Keras 替代方案

Keras是Developer Tools领域内的一款卓越的AI工具。然而,市场上还有许多其他出色的选择。为了帮助您找到最适合自身需求的解决方案,我们为您精心挑选了30多种替代品。在这些选择中,DeepKE,Caffe and Genkit是用户最常考虑的替代品。

在选择Keras的替代品时,请特别关注它们的定价、用户体验、功能和支持服务。每一款软件都有其独特的优势,因此根据您的具体需求仔细比较是值得的。现在就开始探索这些替代品,找到最完美的软件解决方案。

2025年最好的 Keras 替代方案

  1. DeepKE:高精度知识抽取的统一工具包。攻克低资源、多模态及文档级数据难题,构建强大的知识图谱。

  2. Caffe是一个深度学习框架,它以表达、速度和模块化为设计理念。

  3. Genkit 是一款开源框架,专为构建全栈AI驱动型应用程序而设计。它由 Google 旗下的 Firebase 团队打造,并已在其生产环境中得到验证和使用。

  4. 借助简洁易用的API,轻松运行顶尖AI模型,按量付费。我们提供低成本、高可扩展性、生产级就绪的基础设施。

  5. 使用 KeaML 精简您的 AI 开发之旅——预配置环境、优化资源及协作工具。体验无缝 AI 项目。

  6. KTransformers 是由清华大学 KVCache.AI 团队和 QuJing Tech 共同开发的开源项目,旨在优化大型语言模型的推理过程。它能够降低硬件门槛,在 24GB 显存的单 GPU 上运行 6710 亿参数的模型,并提升推理速度(预处理速度高达 286 tokens/s,生成速度高达 14 tokens/s),适用于个人、企业和学术用途。

  7. 利用 DeepSpeed 提升您的 AI 项目 - 由 Microsoft 提供的易用且强大的深度学习优化软件套件。在训练和推理中实现前所未有的规模、速度和效率。在此处了解有关 Microsoft 的 AI at Scale 计划的更多信息。

  8. Hyperpod:您的AI模型在数分钟内即可轻松变身为可扩展API。无服务器部署,智能弹性伸缩,告别繁琐的DevOps复杂性。

  9. CoreNet 是一个深度神经网络工具包,研究人员和工程师可以使用它为各种任务训练标准和新颖的小型和大型模型

  10. 一个 AI 云平台,可通过 UI 和代码接口快速扩展超人类性能的企业级 AI 和 ML 解决方案的交付。

  11. Krea AI Creative Suite 助力专业人士,即时生成、优化并编辑逼真图像与视频。告别“AI痕迹”,呈现惊艳绝伦的视觉效果。

  12. 借助 Colossal-AI 释放分布式深度学习的潜力。借助用户友好的工具和并行策略,启动训练和推理。

  13. DLRover 简化了大型 AI 模型的训练。提供容错、闪存检查点和自动扩展功能。通过 PyTorch 和 TensorFlow 扩展加速训练。

  14. ONNX Runtime:随时随地,更快运行机器学习模型。加速跨平台推理与训练。支持 PyTorch、TensorFlow 等框架!

  15. 见证 TensorFlow 的强大之处 - 一个开源的机器学习平台,具有多功能工具、丰富的库和支持社区。构建和部署机器学习模型,用于图像识别、自然语言处理和预测分析。

  16. 大规模上下文搜索扩展了生成式人工智能应用知识的向量数据库。

  17. AI 可解释性研究?Neuronpedia 提供数据、工具和开源平台,助您深入理解神经网络。立即探索!

  18. Kiln 简化了定制AI模型的开发。它为团队带来了零代码微调、合成数据及评估能力,助您更快地打造强大、私有的人工智能。

  19. Kerno 通过 eBPF 为开发者和 AI 代理提供实时生产上下文。从而助您更快地交付代码、减少故障,并自信地提升 AI 代码质量。

  20. Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.

  21. scikit-learn:Python机器学习必备工具包。简单易用、功能强大的工具,助您轻松开展预测性数据分析与模型构建。

  22. Neuralhub:简化人工智能开发。使用神经网络创建、试验和创新。在一个平台上协作、学习和获取资源。

  23. TensorZero:一个开源、统一的 LLMOps 技术栈。助您高效构建并优化生产级 LLM 应用,确保高性能与高可靠性。

  24. Deeptrain 是一个用于大型语言模型 (LLM) 和 AI 智能体的多模态数据连接器。我们帮助您获取和整合那些转换器模型和 AI 无法直接获取和理解的数据。

  25. 借助 Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 助力您的深度学习。利用 CNTK 的自动微分和分布式功能,有效构建模型、优化参数并节省时间。将其用于图像识别、自然语言处理和机器翻译。

  26. Embedchain: 一个开源的RAG框架,旨在简化个性化大型语言模型(LLM)应用的构建与部署。助您轻松掌控,实现从原型到生产的顺畅转型。

  27. Tersa 是一个开源画布,用于构建 AI 工作流。通过拖拽、连接和运行节点,即可搭建你自己的工作流,并利用各种行业领先的 AI 模型为其提供强大动力。

  28. 一个开源库,汇聚了托管式AI智能体与工具,开发者仅需通过简单的SDK或API调用,便能轻松将其整合至自有图框架,从而大幅加速开发与部署效率。

  29. Kestra:开源声明式编排。全面简化并整合您的各类工作流——无论是数据管道、基础设施还是业务——通过统一的用户界面和代码轻松实现。

  30. Kira,一个一体化平台,为教育工作者和学生提供引人入胜的计算机科学和人工智能课程及教师工具,这些工具不仅创新,而且对课堂教学具有显著的积极影响。

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