Keras 대체품

Keras는 Developer Tools 분야에서 우수한 AI 도구입니다. 그러나 시장에는 다른 우수한 옵션이 많이 있습니다. 귀하의 요구에 가장 적합한 솔루션을 찾을 수 있도록 30개 이상의 대안을 신중하게 선택했습니다. 이러한 선택 중 DeepKE,Caffe and Genkit는 사용자가 가장 일반적으로 고려하는 대안입니다.

Keras의 대안을 선택할 때 가격, 사용자 경험, 기능 및 지원에 특히 주의를 기울이십시오. 각 소프트웨어에는 고유한 장점이 있으므로 특정 요구 사항과 신중하게 비교하는 것이 좋습니다. 지금 이러한 대안을 탐색하여 완벽한 소프트웨어 솔루션을 찾으십시오.

최상의 Keras 대체품 2025년

  1. DeepKE: 고정밀 지식 추출을 위한 통합 툴킷. 저자원, 멀티모달, 문서 수준 데이터의 한계를 극복하고 견고한 지식 그래프를 구축하세요.

  2. Caffe는 표현, 속도, 모듈성을 염두에 두고 만든 딥러닝 프레임워크입니다.

  3. Genkit은 Google Firebase가 개발하여 실제 서비스 운영에 활용하고 있는, 풀스택 AI 기반 애플리케이션 개발용 오픈소스 프레임워크입니다.

  4. 최고 수준의 AI 모델을 간편한 API로 구동하고, 사용량에 따라 비용을 지불하세요. 저비용, 확장성 및 운영 준비가 완료된 인프라를 제공합니다.

  5. KeaML을 사용하여 AI 개발 과정을 간소화하세요. 미리 구성된 환경, 최적화된 리소스, 협업 툴의 이점을 누리세요. 원활한 AI 프로젝트를 경험하세요.

  6. Tsinghua 대학의 KVCache.AI 팀과 QuJing Tech에서 개발한 오픈 소스 프로젝트인 KTransformers는 대규모 언어 모델 추론을 최적화합니다. 하드웨어 제약 조건을 낮추고, 24GB VRAM의 단일 GPU에서 6710억 개 파라미터 모델을 실행하며, 추론 속도를 향상(전처리 최대 286 토큰/초, 생성 최대 14 토큰/초)시켜 개인, 기업 및 학술 용도에 적합합니다.

  7. Microsoft의 사용하기 쉽고 강력한 딥러닝 최적화 소프트웨어 제품군인 DeepSpeed를 통해 AI 프로젝트를 한층 업그레이드하세요. 학습과 추론에서 놀라운 규모, 속도, 효율성을 실현하세요. Microsoft AI at Scale 이니셔티브에 대해 자세히 알아보려면 여기를 클릭하세요.

  8. Hyperpod: AI 모델을 단 몇 분 만에 확장 가능한 API로 전환하세요. 서버리스 배포와 지능형 오토스케일링으로 DevOps의 복잡성을 해소합니다.

  9. CoreNet은 다양한 과제를 위해 표준 및 새로운 소규모 및 대규모 모델을 훈련할 수 있도록 하는 연구원과 엔지니어를 위한 딥 뉴럴 네트워크 툴킷입니다.

  10. 초인간적 성과의 기업 등급 AI와 ML 솔루션을 UI 및 코드 인터페이스를 통해 신속히 구축할 수 있는 AI 클라우드 플랫폼

  11. Krea AI Creative Suite는 전문가들이 실사 수준의 이미지와 동영상을 즉각적으로 생성, 향상, 편집할 수 있도록 강력한 기능을 제공합니다. 이제 'AI스러운' 느낌은 버리고, 시선을 사로잡는 압도적인 비주얼을 만들어 보세요.

  12. Colossal-AI를 사용하여 분산 딥러닝의 힘을 발휘하세요. 사용자 친화적인 도구와 병렬화 전략으로 훈련과 추론을 시작하세요.

  13. DLRover는 대규모 AI 모델 훈련을 간소화합니다. 내결함성, 플래시 체크포인트, 자동 확장 기능을 제공합니다. PyTorch 및 TensorFlow 확장 기능을 통해 훈련 속도를 높입니다.

  14. ONNX Runtime: 어디서든 더 빠르게 ML 모델을 실행하세요. 다양한 플랫폼에서 추론 및 학습 속도를 가속화합니다. PyTorch, TensorFlow 등 다양한 프레임워크를 지원합니다!

  15. TensorFlow의 힘을 경험해보세요. TensorFlow는 다양한 도구, 광범위한 라이브러리, 지원 커뮤니티를 갖춘 오픈소스 머신러닝 플랫폼입니다. 이미지 인식, 자연어 처리, 예측 분석을 위한 머신러닝 모델을 구축하고 배포하세요.

  16. 규모에 맞는 컨텍스트 검색을 통해 Generative AI 애플리케이션에 대한 지식을 확장하는 벡터 데이터베이스입니다.

  17. AI 해석 가능성 연구? Neuronpedia는 신경망 이해를 돕는 데이터, 도구 및 오픈 소스 플랫폼을 제공합니다. 지금 바로 살펴보세요!

  18. Kiln은 맞춤형 AI 모델 개발을 획기적으로 간소화합니다. 팀을 위한 제로 코드 미세 조정, 합성 데이터 및 평가 기능을 제공합니다. 강력하고 프라이빗한 AI를 더욱 신속하게 구축하세요.

  19. Kerno는 개발자와 AI 에이전트에게 eBPF를 활용하여 실시간 프로덕션 컨텍스트를 제공합니다. 이를 통해 코드를 더 빠르게 배포하고, 인시던트를 줄이며, AI 코드 품질을 자신감 있게 향상시킬 수 있습니다.

  20. Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.

  21. scikit-learn: 머신러닝을 위한 필수 파이썬 툴킷. 예측 데이터 분석 및 모델 구축을 위한 간편하고 강력한 도구.

  22. Neuralhub: AI 개발 간소화. 신경망으로 만들고, 실험하고, 혁신하세요. 하나의 플랫폼에서 협업하고, 학습하고, 리소스에 액세스하세요.

  23. TensorZero: 오픈소스 통합 LLMOps 스택. 고성능과 높은 신뢰성으로 프로덕션급 LLM 애플리케이션을 구축하고 최적화하세요.

  24. Deeptrain은 LLM 및 AI 에이전트를 위한 다중 모드 데이터 커넥터입니다. 트랜스포머 모델과 AI가 직접 이용하고 이해할 수 없는 데이터를 소싱하고 통합하는 데 도움을 드립니다.

  25. Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)로 딥 러닝을 강화하십시오. CNTK의 자동 구분 및 분산 기능을 사용하여 효율적으로 모델을 구축하고 매개변수를 최적화하며 시간을 절약하십시오. 이미지 인식, NLP 및 기계 번역에 사용하십시오.

  26. Embedchain: 개인 맞춤형 LLM 앱 구축 및 배포를 간소화하는 오픈소스 RAG 프레임워크. 프로토타입부터 상용화까지, 쉽고 유연하게 제어하며 나아가세요.

  27. Tersa는 AI 워크플로우를 구축하기 위한 오픈 소스 캔버스입니다. 다양한 업계 최고의 AI 모델을 활용하여 노드를 끌어다 놓고 연결한 다음 실행하여 자신만의 워크플로우를 구축해 보세요.

  28. 개발자들이 간단한 SDK 또는 API 호출을 통해 자신들의 그래프 프레임워크에 손쉽게 통합하여 개발 및 배포를 가속화할 수 있는 호스팅 AI 에이전트 및 도구의 오픈 소스 라이브러리

  29. Kestra: 오픈소스 선언적 오케스트레이션. 통합된 UI와 코드를 활용하여 데이터 파이프라인, 인프라, 비즈니스 등 모든 워크플로를 간소화하고 일원화하세요.

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