2025年に最高の The Pile 代替ソフト
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GPT-NeoX-20Bは、GPT-NeoXライブラリを使用してPile上でトレーニングされた、200億パラメータの自己回帰言語モデルです。
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Replit Code V-1.5 3Bでコーディングの可能性を開拓しましょう。この強力な因果言語モデルは、プログラミング言語全体で正確なコードの提案を提供します。
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簡単なデータセット：ドキュメントからAIトレーニングデータを容易に作成できます。カスタムQ&AデータセットでLLMを微調整。ユーザーフレンドリーで、OpenAI形式をサポートします。
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Stability AIによるオープンソース言語モデル、StableLMをご紹介します。小型で効率的なモデルにより、個人デバイスで高性能なテキストとコードを生成できます。開発者と研究者向けの、透明性が高く、アクセスしやすく、サポート体制も充実したAI技術です。
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高度な AI アプリケーション向けの革新的な言語モデルファミリー。レイヤーごとのスケーリングで強化された精度を実現する、効率的でオープンソースのモデルをご覧ください。
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AIの解釈可能性研究に興味がありますか？ Neuronpediaは、ニューラルネットワークを理解するためのデータ、ツール、そしてオープンソースプラットフォームを提供しています。ぜひご覧ください！
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EasyFinetune は、LLM ファインチューニングのための多様なキュレーションされたデータセットを提供しています。カスタムオプションもご利用いただけます。ワークフローを合理化し、モデルの最適化を加速します。LLM の潜在能力を解き放ちましょう！
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OLMo 2 32B：GPT-3.5に匹敵するオープンソースLLM！コード、データ、重みを無償で提供。研究、カスタマイズ、そしてよりスマートなAIの構築に。
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MiniCPM は、ModelBest Inc. と TsinghuaNLP が開発した End-Side LLM で、埋め込みを除いたパラメーターはわずか 2.4B（合計 2.7B）です。
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PaLM 2 をご紹介します。推論、翻訳、コーディングのタスクに対応した Google の高度な言語モデルです。責任ある AI プラクティスに基づいて構築された PaLM 2 は、多言語での共同作業や特殊なコード生成に優れています。
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SEAL Leaderboardによると、OpenAIのGPTファミリーのLLMは、AIモデルのランキングに使用されている最初の4つのドメインのうち3つで1位にランクインしています。Anthropic PBCのClaude 3 Opusは、4つ目のカテゴリで1位を獲得しました。Google LLCのGeminiモデルも好成績を収め、いくつかのドメインでGPTモデルと共同で1位にランクインしました。
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PlexeAIを使って、普段使っている言葉で機械学習モデルを構築しましょう。モデルを説明するだけで、当社のAIが構築、トレーニング、そしてデプロイまで行います。迅速なプロトタイピングと統合が可能です。
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OneFileLLM：LLM（大規模言語モデル）向けのデータを統合するCLIツール。GitHub、ArXiv、ウェブスクレイピングなどをサポートし、XML出力とトークン数のカウントが可能です。データ整理の煩雑さから解放されます！
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OpenCoderは、高性能なオープンソースコードLLMです。英語と中国語に対応しています。完全に再現可能なパイプラインを提供します。開発者、教育者、研究者にとって理想的です。
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PolyLMは、18言語に対応する画期的な多言語対応大規模言語モデル（LLM）であり、様々なタスクにおいて優れた性能を発揮します。オープンソースであるため、開発者、研究者、企業など、多言語対応が必要なあらゆるユーザーにとって理想的な選択肢です。
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AIモデルをゼロから構築しよう！ MiniMind なら、手頃な価格で、シングルGPU上で高速なLLMトレーニングが可能です。PyTorchを学んで、あなただけのAIを作り上げましょう。
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OpenBMB: 100億以上のパラメーターを持つビッグモデルのトレーニング、チューニング、推論を迅速化するための、大規模な事前トレーニング済言語モデルセンターとツールを構築します。私たちのオープンソースコミュニティに参加して、ビッグモデルをすべての人に提供しましょう。
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OpenBioLLM-8Bは、特に生物医学の分野向けに設計された、先進的なオープンソース言語モデルです。
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PredibaseでカスタムAIモデルの構築、ファインチューニング、デプロイを実現しましょう。効率的な機能、プライベートデプロイメント、動的なサービングにより、開発者の能力を高めます。
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Picsellia上で、貴社のコンピュータビジョンアプリケーションの構築、トレーニング、監視、そして改善を実現しましょう。
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Phi-2 は、機械的解釈可能性、安全性向上、微調整実験などのさまざまな分野を探究する研究者にとって理想的なモデルです。
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Qwen2.5 シリーズの言語モデルは、より大規模なデータセット、豊富な知識、優れたコーディングと数学スキル、そして人間の好みへのより近い整合性を備え、強化された機能を提供します。オープンソースであり、API経由で利用可能です。
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ChatGPT、Claude、Gemini の出力を、単一のプロンプトを使って並べてすぐに比較できます。研究者、コンテンツクリエイター、AI 愛好家にとって最適なこのプラットフォームは、ニーズに最適な言語モデルを選択するのに役立ち、最適な結果と効率を実現します。
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1000億のパラメータを持つGPTのようなニューラルネットワークであるYaLM 100Bの力を解き放ちましょう。テキストの生成と処理を行います。世界中の開発者と研究者向けに無料提供。
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MonsterGPT: チャットを通じてカスタムAIモデルのファインチューニングとデプロイが可能。複雑なLLM・AIタスクを簡素化し、60種類以上のオープンソースモデルに手軽にアクセスできます。
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DeepCoder：64KコンテキストコードAI。オープンソースの14Bモデルが期待を上回る性能を発揮！長文コンテキスト、RL（強化学習）トレーニング、トップレベルのパフォーマンス。
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Oumiは、基盤モデルのライフサイクル全体を効率化する、完全にオープンソースのプラットフォームです。データの準備とトレーニングから、評価とデプロイまでを網羅します。ラップトップでの開発、クラスタ上での大規模実験の実行、本番環境へのモデルのデプロイなど、あらゆる段階で必要なツールとワークフローを提供します。
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無料のオープンソースで強力なAI知識ベースプラットフォームであり、すぐに使えるデータ処理、モデル呼び出し、RAG検索、ビジュアルAIワークフローを提供します。複雑なLLMアプリケーションを簡単に構築できます。