최상의 The Pile 대체품 2024년
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LLM에 대한 커뮤니티에서 만든 다양한 라이브러리입니다. GPT Index 및/또는 LangChain과 함께 사용할 수 있습니다.
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Superpipe를 사용하여 LLM 파이프라인 관리에서 최고 효율성을 발견하세요. 최적의 정확도와 비용 효율성을 위해 훈련, 테스트, 배포를 간소화하세요.
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StableLM, Stability AI의 오픈소스 언어 모델을 만나보세요. 소규모의 효율적인 모델로 개인 기기에서 고성능의 텍스트와 코드를 생성하세요. 개발자와 연구자를 위한 투명하고 접근성이 높으며 지원성 있는 AI 기술입니다.
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GPT-NeoX-20B는 GPT-NeoX 라이브러리를 사용하여 Pile에서 훈련된 200억 개 파라미터 자동 회귀 언어 모델입니다.
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PaLM 2를 만나보세요. 추론, 번역 및 코딩 작업을 위한 Google의 첨단 언어 모델입니다. 책임 있는 AI 관행을 바탕으로 구축된 PaLM 2는 다국어 협업과 전문화된 코드 생성에서 탁월합니다.
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첨단 AI 애플리케이션을 위한 획기적인 언어 모델 제품군. 정확도 향상을 위한 계층적 스케일링을 통해 효율적이고 오픈 소스 모델 탐색
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기업 내 Giga의 LLM으로 언어 모델 향상하기. 강력한 인프라, OpenAI API 호환성, 데이터 프라이버시 보장. 지금 연락주세요!
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StableBeluga2를 소개합니다. Stability AI가 개발한 고급 오픈소스 AI 언어 모델입니다. Llama2 70B 데이터셋으로 미세 조정되어 자동 회귀 기술을 사용해 고품질의 텍스트를 생성합니다. 사용자 친화적인 HuggingFace Transformers로 구현되었습니다.
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LLM의 추론 속도를 높이고 LLM이 주요 정보를 인식하도록 하기 위해, 최대 20배 압축률과 최소한의 성능 저하로 압축된 프롬프트 및 KV-캐시
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DataLang: 데이터 소스를 연결하고, SQL 기반 데이터 뷰를 추가하고, GPT 비서와 실시간 채팅이 가능한 AI 도구로 데이터 통찰력을 간소화하세요. 데이터를 쉽게 분석하고 기술 사용자와 비기술 사용자 간의 간격을 메우세요.
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Yi Visual Language(Yi-VL) 모델은 Yi Large Language Model(LLM) 시리즈의 오픈 소스, 멀티모달 버전으로, 이미지에 대한 이해, 인식, 여러 차례의 대화를 가능하게 합니다.
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MiniCPM은 ModelBest Inc.와 TsinghuaNLP에서 개발한 End-Side LLM으로, 임베딩을 제외하고 24억 개의 파라미터만 있고(총 27억 개)
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StarCoder와 StarCoderBase는 허가된 라이선스(permissive license)로 훈련된 코드용 대규모 언어 모델(Code LLM)입니다.
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Deep Lake. 모든 AI 데이터에 대한 벡터 데이터베이스. 어디서나 배포. PyTorch용 최고의 데이터 로더로 모델 미세 조정. Google, Intel, Waymo에서 신뢰받음
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Phi-2는 연구자들이 기계적 해석 가능성, 안전 개선, 미세 조정 실험 같은 다양한 분야를 탐색하기에 이상적인 모델입니다.
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OpenBMB: 100억 개가 넘는 파라미터를 가진 대규모 사전 훈련 언어 모델 센터와 툴을 구축하여 대형 모델의 훈련, 튜닝 및 추론을 가속화합니다. 오픈소스 커뮤니티에 참여하여 모두에게 대형 모델을 제공하세요.
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OpenBioLLM-8B는 생의학 분야를 위해 특별히 설계된 첨단 오픈 소스 언어 모델입니다.
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Shaped를 사용하면 사용자가 참여하いたり 구매할 가능성이 가장 높은 콘텐츠를 파악하는 강력한 순위 매김 모형을 구축할 수 있습니다. 이런 이해를 바탕으로 사용자 정의 검색 페이지를 만들 수 있습니다.
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Replit Code V-1.5 3B 로 코딩의 잠재력을 발휘하세요. 이 강력한 인과 언어 모델은 다양한 프로그래밍 언어에서 정확한 코드 제안을 제공합니다.
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1000억 개의 파라미터를 가지고 텍스트를 생성하고 처리하는 GPT와 같은 신경망인 YaLM 100B의 잠재력을 발휘하세요. 전 세계의 개발자와 연구자에게 무료로 제공합니다.
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GPTCache의 시맨틱 캐시로 응용 프로그램을 강화하고 비용을 줄이며 인기 있는 언어 모델의 응답 시간을 개선합니다.
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LlamaIndex는 사용자 지정 데이터 소스를 대규모 언어 모델에 연결할 수 있는 간단하고 유연한 데이터 프레임워크입니다.
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Alfred-40B-0723은 Huma의 강화 학습으로 얻은 Falcon-40B의 미세 조정된 버전입니다.