2025年最好的 The Pile 替代方案
-

GPT-NeoX-20B 是一個 200 億參數的自動回歸語言模型,使用 GPT-NeoX 函式庫針對 Pile 進行訓練。
-

使用 Replit Code V-1.5 3B 釋放您的編碼潛力。此強大的因果語言模型可提供涵蓋所有程式語言的準確程式碼建議。
-

Easy Dataset:輕鬆從您的文件中建立 AI 訓練資料。使用自訂的問答資料集來微調 LLM。使用者友善且支援 OpenAI 格式。
-

探索 Stability AI 推出的開源語言模型 StableLM。透過小巧高效的模型,在個人裝置上生成高性能的文字和程式碼。這項 AI 技術透明、易於取得且支援完善,專為開發者和研究人員而設計。
-

-

-

EasyFinetune 提供多元且經過整理的資料集,用於 LLM 微調。亦提供客製化選項。簡化工作流程,加速模型優化。釋放 LLM 的潛力!
-

OLMo 2 32B:開源大型語言模型,足以媲美 GPT-3.5!免費提供程式碼、資料與權重,供您研究、客製化,並打造更智慧的 AI。
-

MiniCPM 是由 ModelBest Inc. 和 TsinghuaNLP 開發的 End-Side LLM,不包含嵌入函數的參數只有 2.4B 個(總計 2.7B 個)。
-

認識 PaLM 2,Google 的先進語言模型,可以執行推理、翻譯和編碼任務。PaLM 2 採用負責任的人工智慧實踐,在多語言協作和專用程式碼生成方面表現優異。
-

SEAL 排行榜顯示,OpenAI 的 GPT 系列大型語言模型 (LLM) 在用於評估 AI 模型的四個初始領域中的三個領域中排名第一,Anthropic PBC 的熱門 Claude 3 Opus 在第四個類別中奪得第一。Google LLC 的 Gemini 模型也表現出色,在幾個領域中與 GPT 模型並列第一。
-

-

OneFileLLM:為 LLM 整合資料的 CLI 工具。支援 GitHub、ArXiv、網頁爬取等功能。提供 XML 輸出與 token 數量計算。告別繁瑣的資料整理!
-

OpenCoder 是一款高性能的開源程式碼大型語言模型 (LLM)。支援英文和中文,提供完整的可重複流程。非常適合開發者、教育工作者和研究人員使用。
-

PolyLM 是一款革命性的多語言大型語言模型 (LLM),支援 18 種語言,在各種任務中表現卓越,且為開源項目。非常適合開發者、研究人員和企業滿足多語言需求。
-

從零開始打造 AI 模型! MiniMind 提供快速且經濟實惠的 LLM 訓練,在單一 GPU 上即可完成。 學習 PyTorch 並創建您自己的 AI。
-

OpenBMB:建立大型預訓練語言模型中心與工具,以加速訓練、微調和推論超過 100 億參數的大型模型。加入我們的開放原始碼社群,讓每個人都能使用大型模型。
-

OpenBioLLM-8B 是一個先進的開放原始碼語言模型,專門設計用於生物醫學領域。
-

-

-

-

-

Qwen2.5 系列語言模型提供增強的功能,包括更大的資料集、更豐富的知識、更強的編碼和數學技能,以及更符合人類偏好的對齊。 它是開源的,可透過 API 取得。
-

使用單一提示,立即並排比較 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的輸出。我們的平台非常適合研究人員、內容創作者和 AI 愛好者,可幫助您根據自身需求選擇最佳語言模型,確保最佳結果和效率。
-

解鎖 YaLM 100B 的強大力量,一個類似 GPT 的神經網絡,擁有 1000 億個參數,可以生成和處理文字。全球開發者和研究人員免費使用。
-

MonsterGPT:透過對話輕鬆微調並部署專屬AI模型。讓複雜的大型語言模型(LLM)與人工智慧(AI)任務變得更簡單。輕鬆存取超過 60 個開源模型。
-

DeepCoder:具備 64K 上下文長度的程式碼 AI。開源 14B 模型表現超乎預期!具備長上下文、RL 訓練,效能頂尖。
-

-

-

一個免費、開源且強大的 AI 知識庫平台,提供開箱即用的數據處理、模型呼叫、RAG 檢索和視覺化 AI 工作流程。輕鬆構建複雜的 LLM 應用程序。
