2025年に最高の TOON 代替ソフト
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AIコストを最適化し、コントロールを確立しましょう。Tokenomyは、主要モデルにおけるLLMトークンの使用状況を分析、管理、把握するための精密なツールを提供します。費用を算出できます。
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JsonGPT APIは、あらゆるLLMから完璧に構造化され、検証済みのJSON出力を確実に提供します。パースエラーを排除し、コストを削減し、信頼性の高いAIアプリを構築できます。
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トークン使用量を最大70%削減し、セマンティック構造を完全に維持しながら、RAGやエージェントのワークフローに直接組み込み可能な構造化マークダウンを出力します。インストール不要、手間いらずで、アップロードするだけでAIに最適化された出力を即座に手に入れられます。
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ccusage (claude-code-usage) は、ローカルのJSONLファイルからClaude Codeの利用状況を分析し、トークンの消費パターンや推定コストを把握するのに役立つ強力なCLIツールです。
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Tonic Textualは、世界初のLLM向けセキュアデータレイクハウスであり、非構造化データを抽出、管理、強化、および生成AI開発に展開できます。
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OpenTools：LLMツール向けの統合API。検索、地図、スクレイピング機能を容易に統合できます。LLMに依存せず、料金体系は明確です。APIキーを取得しましょう！
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Flowstack：LLMの使用状況を監視し、コストを分析、そしてパフォーマンスを最適化します。OpenAI、Anthropicなど、さまざまなプラットフォームをサポート。
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ONNX Runtime: MLモデルをより速く、どこでも実行。あらゆるプラットフォームで推論と学習を加速。PyTorch、TensorFlowなど、様々なフレームワークをサポート！
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Refuel is a platform to clean, structure and transform your data at scale and superhuman quality by leveraging state-of-the-art large language models (LLMs).Refuel Overview
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Tensorlake Cloudは、ドキュメントの取り込みとデータオーケストレーションのためのプラットフォームです。人間のようなレイアウト理解能力で現実世界のドキュメントを解析し、Pythonベースのワークフローを大規模に構築、すぐに本番環境で利用できます。
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Supertonic: Blazing-fast, on-device text-to-speech for developers. Delivers private, real-time audio synthesis with zero latency & no cloud APIs.
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Unstract: 高精度な非構造化データ抽出を実現する、オープンソース・ノーコードのLLMプラットフォーム。複雑な文書から、信頼性と監査性を備えたデータを取得できます。
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独自に LLMs を微調整できるように、データセットを簡単に作成して管理し、コストを抑え、パフォーマンスを向上させましょう。
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Monktは、PDF、Wordファイル、Excelシート、PowerPointプレゼンテーション、およびウェブページを、セマンティック構造を維持したまま、構造化されたMarkdownまたはJSONに変換します。カスタムスキーマの適用、バッチ処理、およびREST APIまたはウェブインターフェースを介した定義済みテンプレートの使用が可能です。
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TokenDagger：高性能なTikTokenドロップイン代替。 大規模NLPおよびコードのトークン化で、スループット2倍、速度4倍を実現。 ワークフローを強力に加速させます。
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nanochat: LLMスタックを極める。 フルスタックLLMをシングルノード上に構築・デプロイ。わずか1000行程度の改造可能なコードで、手頃な価格で実現します。 開発者の皆様へ。
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prompfooで言語モデルのパフォーマンスを向上させましょう。イテレーションを迅速に、品質改善を測定し、回帰を検出するなど、研究者や開発者に最適です。
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LoRAX (LoRA eXchange) は、単一のGPU上で数千ものファインチューニング済みモデルのデプロイを可能にし、スループットやレイテンシーを損なうことなく、サービングコストを劇的に削減するフレームワークです。
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OpenAIモデルとプロンプトのトークンをカウントするためのオンラインツール。使用しているモデルのトークン制限内にプロンプトが収まるようにしてください。
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LazyLLM: マルチエージェントLLMアプリ向けのローコード 複雑なAIソリューションを、プロトタイプから本番環境まで迅速に構築、反復、デプロイ。 開発作業ではなく、アルゴリズムに注力。
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AXAR AI は、TypeScript を用いて本番環境対応のエージェント型アプリケーションを構築するための軽量フレームワークです。 本フレームワークは、慣れ親しんだコーディングプラクティスを活用することで、堅牢でプロダクションレベルのLLM搭載アプリケーションの開発を支援します。不要な抽象化を省き、習得に手間取ることもありません。
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Tiktokenizerは、リアルタイムのトークン追跡、アプリ内ビジュアライザー、シームレスなAPI統合などを備え、AI開発を簡素化します。コストとパフォーマンスを最適化します。
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言語モデルを使用して自然言語を理解し、有意義な結果を見つけるオープンソースプラットフォームであるtxtaiでセマンティック検索の力を解放しましょう。
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Tsinghua大学のKVCache.AIチームとQuJing Techが開発したオープンソースプロジェクト、KTransformersは、大規模言語モデルの推論を最適化します。ハードウェアの敷居を下げ、24GB VRAMのシングルGPU上で671Bパラメータのモデルを実行可能にし、推論速度を向上（前処理最大286トークン/秒、生成最大14トークン/秒）させ、個人利用、企業利用、学術利用に適しています。
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OpenCoderは、高性能なオープンソースコードLLMです。英語と中国語に対応しています。完全に再現可能なパイプラインを提供します。開発者、教育者、研究者にとって理想的です。
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Model2Vecは、任意の文章変換器を非常に小さな静的モデルに変換する手法です。モデルサイズは15分の1に縮小され、最大500倍の高速化を実現します。性能はやや低下しますが、その差はわずかです。
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OneFileLLM：LLM（大規模言語モデル）向けのデータを統合するCLIツール。GitHub、ArXiv、ウェブスクレイピングなどをサポートし、XML出力とトークン数のカウントが可能です。データ整理の煩雑さから解放されます！
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Token Counterは、与えられたテキスト内のトークンの数をカウントするために設計されたAIツールです。トークンは、単語や句読点などの意味の個々の単位であり、言語モデルによって処理されます。