What is Caplena AG?
顧客や従業員が本当に考えていることを、苦労なく理解できると想像してみてください。CaplenaのAIフィードバック分析プラットフォームは、単純なアンケートや評価を超え、自由形式のフィードバックを深く掘り下げ、満足度（または不満）の真の要因を明らかにします。手作業でテキスト回答を分析する時間を費やすのはもうやめましょう。Caplenaは、主要なテーマ、感情、実用的な洞察を迅速に特定し、データに基づいた意思決定を支援し、顧客体験を向上させ、変革を推進します。
主な機能：
📊 データをシームレスにインポート： Caplenaを既存のフィードバックソース（CRMシステム、アンケートツール、ソーシャルメディア、レビュープラットフォーム、スタンドアロンファイルなど）に直接接続します。複雑な設定や技術チームの待機は不要です。これにより、データの扱いに費やす時間を減らし、理解に費やす時間を増やすことができます。
🌍 あらゆる言語でフィードバックを分析： 100以上の言語をサポートするCaplenaは、コミュニケーションの壁を打ち破ります。複数のツールや手動翻訳を必要とせずに、グローバルなオーディエンスからのフィードバックを理解できます。
🔍 AIで隠れたテーマを発見： Caplenaの強力なAIは、フィードバック内の最も関連性の高いトピックとテーマを自動的に識別します。トレンドが進化しても、対応可能です。このアルゴリズムは、LLMを使用し、MECEを満たしているため、トピックが包括的であることを保証します。完全な制御を維持し、ニーズに合わせて分析を調整できます。これにより、ノイズに隠された重要な洞察を見逃すことはありません。
😊😠 トピックレベルで感情を特定： 全体的な感情スコアを超えて、肯定的なフィードバックまたは否定的なフィードバックを促進する特定のトピックを特定します。これにより、人々が幸せかどうかだけでなく、なぜ幸せなのかを理解できます。
🤖 AIに即座に回答を求める： Caplenaの「InsightChat」を活用して、会話型インターフェースを使用してデータを詳細に分析します。要約を取得し、特定のテーマを調べ、緊急の質問に迅速に回答します。これにより、高度な分析の力を直接利用できます。
📈 自由形式のテキストと定量データを組み合わせる： テキスト分析を既存の指標（満足度スコアや人口統計など）に接続して、全体像を把握します。たとえば、特定の顧客セグメントが他の顧客セグメントよりも満足度が低い理由を、自由形式の回答を分析することで即座に確認できます。
⚙️AIの微調整：AIを改良およびトレーニングして、時間の経過とともに精度を高めることができます。
ユースケース：
顧客体験（CX）： あるホテルチェーンは、Caplenaを使用してゲストレビューを分析しています。全体的な満足度は高いものの、「チェックインの遅さ」に関するコメントが一貫して否定的であることが判明しました。これにより、特定の運用上のボトルネックに対処し、ゲストエクスペリエンスを向上させることができます。
従業員体験（EX）： ある大企業は、Caplenaを使用して従業員アンケートのフィードバックを分析しています。全体的な仕事の満足度を「良い」と評価している従業員の間でも、「キャリアアップの機会の不足」が大きな懸念事項であることが判明しました。これにより、新しいトレーニングおよび開発プログラムに投資するよう促されます。
市場調査： ある市場調査機関は、Caplenaを使用して、新製品に関する消費者調査からの自由形式の回答を分析しています。「使いやすい」や「高すぎる」などの主要なテーマを迅速に特定し、市場の認識に関する貴重な洞察をクライアントに提供しています。
結論：
Caplenaは、自由形式のフィードバックを実行可能な洞察に変換することで、顧客と従業員を真に理解できるようにします。これは単なるテキスト分析ツールではありません。エクスペリエンスの向上、ロイヤルティの向上、データに基づいた意思決定を行うための戦略的資産です。推測をやめて、Caplenaで理解を始めましょう。
More information on Caplena AG
Launched
2016-08
Pricing Model
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Starting Price
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1768329
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11.4K
Tech used
Nuxt.js,Google Cloud Platform,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,HSTS,Nginx,Intercom
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Caplena AG was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-11.
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