What is Caplena AG?
想像一下，您可以毫不費力地理解您的客戶和員工真正的想法。 Caplena 的 AI 反饋分析平台能幫助您擺脫簡單的調查和評分，深入探索開放式反饋，從而發現滿意度（或不滿意度）的真正驅動因素。 不再需要花費數小時手動分析文字回覆 – Caplena 協助您快速識別關鍵主題、情感和可採取行動的見解，以便您可以做出數據驅動的決策，從而改善體驗並推動變革。
主要功能：
📊 無縫匯入資料： 將 Caplena 直接連接到您現有的反饋來源 – CRM 系統、調查工具、社交媒體、評論平台，甚至是獨立檔案。 無需複雜的設定或等待技術團隊。 這意味著您可以花更少的時間處理資料，而花更多的時間理解資料。
🌍 分析任何語言的反饋： Caplena 內建支援 100 多種語言，打破了溝通障礙。 無需多種工具或手動翻譯，即可理解來自全球受眾的反饋。
🔍 透過 AI 發掘隱藏的主題： Caplena 強大的 AI 會自動識別反饋中最相關的主題和趨勢，即使趨勢不斷演變也是如此。 該演算法使用 LLM 並且是 MECE，可確保主題的全面性。 您可以保持完全控制，並可以完善分析以完美符合您的需求。 這確保您絕不會錯過隱藏在雜訊中的關鍵見解。
😊😠 精確定位主題層面的情感： 超越整體情感分數。 Caplena 可識別驅動正面或負面反饋的特定主題。 這讓您不僅可以了解人們是否快樂，還可以了解人們為什麼快樂。
🤖 要求 AI 提供即時答案： 利用 Caplena 的「InsightChat」透過對話式介面深入研究您的資料。 取得摘要、探索特定主題，並快速回答緊迫的問題。 這讓您可以直接掌握進階分析的力量。
📈 將開放式文本與量化資料結合： 將您的文本分析與現有指標（如滿意度分數或人口統計資料）連接，以了解全貌。 例如，您可以立即透過分析特定客戶群體的開放式回覆，了解為什麼該群體不如其他群體滿意。
⚙️微調 AI：您可以隨著時間的推移改進和訓練 AI，使其更加準確。
使用案例：
客戶體驗 (CX)： 一家連鎖飯店使用 Caplena 分析顧客評論。 他們發現，雖然整體滿意度很高，但關於「入住緩慢」的評論一直都是負面的。 這讓他們可以解決特定的營運瓶頸並改善顧客體驗。
員工體驗 (EX)： 一家大型企業使用 Caplena 分析員工調查反饋。 他們發現「缺乏職業發展機會」是一個主要問題，即使是在那些將整體工作滿意度評為「良好」的員工中也是如此。 這促使他們投資新的培訓和發展計畫。
市場調查： 一家市場調查機構使用 Caplena 分析消費者對新產品調查的開放式回覆。 他們快速識別出「易於使用」和「太貴」等關鍵主題，從而為客戶提供有關市場認知的寶貴見解。
結論：
Caplena 透過將開放式反饋轉化為可操作的見解，讓您可以真正了解您的客戶和員工。 它不僅僅是一個文本分析工具； 它還是改善體驗、提高忠誠度和做出數據驅動決策的戰略資產。 不要再猜測，開始使用 Caplena 進行理解。
More information on Caplena AG
Launched
2016-08
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Nuxt.js,Google Cloud Platform,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,HSTS,Nginx,Intercom
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Caplena AG was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-11.
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