CogVLM & CogAgent

CogV とCogQ は、画像認識とマルチターン対話において強力なオープンソースのビジュアル言語 モデルです。CogV-17B は、さまざまな交差モーダル ベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現し、画像キャプショ ning、視覚的質問応答、グラウンディング タスクにおけるその能力を示しています。改良バージョの n のCogQ-18B は、これらの能力を向上させ、GUI 機能を導入し、高解像度画像とGUI スクリ ンショットに関するタスクを使用できるようにしています。

主な特長:

1️⃣ 画像認識と対話（CogV-17B）:

•  画像認識を処理し、詳細な説明を します。

•  視覚的背景を使用して、マルチターン対話を行います。

2️⃣ 向上した能力（CogQ-18B）:

•  より優れた視覚認識のために、高解像度画像（1120x1120）をサポートしています。

•  GUI 機能を備えて おり、GUI スクリーンショットに関するタスクを実行したり、質問に答えたりできます。

•  大規模なトレーニングを通じて、OCR 関連の能力が向上しています。

3️⃣ 説明と対話モードの向上

•  物体のバウンディングボックスを使用して、画像説明を提供します。

•  物体の説明に基づいて、バウンディングボックスを取得します。

•  特定のバウンディングボックスから説明を します。

ユースケース:

•  視覚的認識と言語処理が必要なタスクで、CogV とCogQ は、画像キャプショ ning、視覚的質問応答、グラウンディング タスクなどで利用できます。

•  CogQ のGUI 機能は、Web ページ、アプリケーション、ソフトウェアなど、GUI スクリーンショットに関するタスクに適しています。

•  視覚的背景に関する質問に答えることができ、視覚的背景の理解を活用した有益な応答を提供します。

•  画像を入力すると、CogV とCogQ は、視覚的コンテンツと一致した詳細な説明、ストーリー、または文章を できます。

結論:

CogV とCogQ は、画像認識、マルチターン対話、GUI 機能を備えている汎用的なビジュアル言語 モデルです。その強力な能力は、自然言語ベースの視覚的認識、GUI インタラクションとオートメーション、視覚的背景を使用した質問応答、視覚的入力を用いた言語処理など、さまざまなアプリケーションで価値ある資産になります。