CogVLM & CogAgent

CogVLM и CogAgent — это мощные языковые модели с открытым исходным кодом, которые отлично подходят для понимания изображений и многоходового диалога. CogVLM-17B достигает передовых результатов в различных кросс-модальных тестах, демонстрируя свои надежные возможности в создании подписей к изображениям, ответе на визуальные вопросы и заземлении задач. Улучшенная версия CogAgent-18B еще больше расширяет эти возможности и представляет собой функциональность GUI Agent, позволяющую взаимодействовать с изображениями высокого разрешения и выполнять задачи с помощью скриншотов GUI.

Ключевые особенности:

1️⃣ Понимание изображений и диалог (CogVLM-17B):

• 🖼️ Обрабатывает понимание изображений и генерирует подробные описания.

• 💬 Участвует в многоходовых диалогах с визуальным контекстом.

2️⃣ GUI-агент и расширенные возможности (CogAgent-18B):

• 🖥️ Поддерживает входные изображения с высоким разрешением (1120x1120) для лучшего визуального восприятия.

• 👨‍💻 Обладает возможностями GUI-агента, выполняя задачи и отвечая на вопросы, связанные со скриншотами GUI.

• 📚 Демонстрирует улучшенные возможности, связанные с OCR, благодаря специализированному обучению.

3️⃣ Заземление и несколько режимов диалога:

• 📍 Предоставляет описания изображений с координатами ограничивающего прямоугольника для объектов.

• 🔎 Получает координаты ограничивающего прямоугольника на основе описаний объекта.

• 📝 Генерирует описания из указанных координат ограничивающего прямоугольника.

Варианты использования:

• 🤖 Визуальное рассуждение на естественном языке:CogVLM и CogAgent отлично справляются с задачами, требующими визуального восприятия и генерации языка, такими как создание подписей к изображениям, ответ на визуальные вопросы и заземление задач.

• 💻 Взаимодействие и автоматизация GUI:Возможности GUI Agent у CogAgent делают его подходящим для задач, связанных со взаимодействием со скриншотами GUI, такими как веб-страницы, приложения и программное обеспечение.

• 📚 Ответы на вопросы с визуальным контекстом:Обе модели могут отвечать на вопросы, связанные с изображениями, предоставляя информативные ответы, основанные на понимании визуального контекста.

• 📝 Генерация языка с визуальным вводом:На основе изображения CogVLM и CogAgent могут генерировать подробные описания, истории или диалоги, которые согласуются с визуальным содержанием.

Заключение:

CogVLM и CogAgent — это универсальные языковые модели, которые сочетают в себе понимание изображений, многоходовой диалог и функциональность GUI Agent. Их мощные возможности делают их ценными активами для различных приложений, включая визуальное рассуждение на основе естественного языка, взаимодействие и автоматизацию GUI, ответы на вопросы с визуальным контекстом и генерацию языка с визуальным вводом.