Correlated

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関連付けられたトラックは数千ものデータポイントを分析し、AIを活用して、どの企業があなたの製品の購入意欲を最も高く示しているかを明らかにします。 0
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What is Correlated?

既存顧客の中に眠る最高の販売機会を、あなたのチームは見つけるのに苦労していませんか? プロダクトレッドグロースの台頭により、これまで以上に多くのユーザーデータを抱えるようになりましたが、どのアカウントが本当に購入、拡大、または解約のリスクがあるのか​​を把握するのは常に課題です。 Correlatedは、ノイズを遮断できるように設計されています。 AIを使用して、さまざまなソースからの顧客データを分析し、コンバージョンまたは拡大の可能性が最も高いアカウントを特定し、チームが効果的に作業に集中できるようにします。 手を挙げるのを待つのはやめて、適切なアカウントに適切なタイミングでプロアクティブに関与しましょう。

主な機能

  • 🎯 可能性の高いアカウントを特定: Correlatedは、AIを使用して数千のデータポイントを分析し、購入、拡大、または解約の可能性に基づいてアカウントをスコアリングし、見逃す可能性のある機会を表面化させます。

  • 🔗 データスタック全体を接続: CRM(Salesforce、Hubspot)、データウェアハウス(Snowflake、BigQuery、Redshift)、製品分析(Segment、Heap)、マーケティング自動化(Marketo)などからデータをシームレスに統合します。 Correlatedは、すでに使用しているツールと連携します。

  • 💡 実用的な洞察とプレイを提供: 単なるスコアを超えて、アカウントがフラグ付けされる理由を明確な説明で理解します。 これらの意欲の高いアカウントを適切なチームに自動的にルーティングしたり、既製のまたはカスタムのプレイブックを使用して、Slack、Outreach、Salesloftなどのツールでシーケンスをトリガーしたりします。

  • 🔧 柔軟に構成: 迅速なセットアップのためにノーコードデータオンボーディングを利用するか、カスタムSQLを利用してデータスキーマを完全に制御します。 GTMチームがプラットフォーム内で直接スコアを構成し、パフォーマンスを監視し、戦略を反復できるようにします。

  • 🔒 信頼できるエンタープライズグレードのセキュリティ: データのセキュリティは最も重要です。 CorrelatedはSOC 2 Type IIの認証を受けており、顧客情報が最高水準のセキュリティとコンプライアンスで処理されることを保証します。

ユースケース

  1. 最高の製品認定リード(PQL)を優先: 無料プランのユーザーが主要なプレミアム機能を突然アクティブにし、数人の同僚を招待するとします。 Correlatedは、このアカウントに高い「購入意向」スコアを付け、これらの特定のシグナルを詳細に示します。 Salesforceの適切なSDRビューにこのリードを自動的にプッシュし、製品エンゲージメントに基づいてSalesloftで調整されたアウトリーチシーケンスを開始できます。

  2. 拡大の機会を特定: 既存の顧客が現在のプランの使用制限に常に近づいており、特に上位層を必要とすることを示す機能を利用しているとします。 Correlatedは、このパターンを検出し、「拡大の意向」についてアカウントにフラグを立て、コンテキストを提供し、アップグレードの議論を開始するためのプレイブックを提案して、Slack経由でアカウントマネージャーに通知します。

  3. 解約リスクに事前に対処: 有料アカウントの製品使用量が過去1か月で大幅に減少し、特定の統合に関するサポートチケットが増加していることに気付きました。 Correlatedはこれらのシグナルを組み合わせ、「高い解約リスク」スコアを割り当て、指定されたカスタマーサクセスマネージャーに警告し、ターゲットを絞ったサポートまたはリソースを使用して事前に介入するために必要な背景を提供します。

結論

つまり、Correlatedは、豊富な顧客データを複雑なパズルから収益成長の明確なロードマップに変えます。 可能性の高いアカウントを自動的に表面化させ、タイムリーで関連性の高いアウトリーチに必要なコンテキストを提供することで、営業およびサクセスチームが最も重要な場所にエネルギーを集中できるようにします。 リアクティブな販売から脱却し、すでに持っているデータを活用して、ユーザーベースにすでに存在する拡大の機会を積極的に獲得しましょう。


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2020-09
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Correlated was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-24.
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