What is Correlated?
기존 고객 기반에서 최고의 영업 기회를 찾는 데 어려움을 겪고 계신가요? 제품 중심 성장이 부상하면서 그 어느 때보다 많은 사용자 데이터를 보유하게 되었지만, 어떤 계정이 구매, 확장 또는 이탈 위험에 진정으로 대비되었는지 파악하는 것은 끊임없는 과제입니다. Correlated는 이러한 혼란을 줄이도록 설계되었습니다. AI를 사용하여 다양한 소스의 고객 데이터를 분석하고 전환 또는 확장 가능성이 가장 높은 계정을 정확히 찾아내어 팀이 효과적으로 노력에 집중할 수 있도록 합니다. 손을 드는 고객을 기다리지 말고 정확한 순간에 적절한 계정에 적극적으로 참여하십시오.
주요 기능
🎯 전환 가능성이 높은 계정 식별: Correlated는 AI를 사용하여 수천 개의 데이터 포인트를 분석하여 구매, 확장 또는 이탈 가능성을 기준으로 계정 점수를 매기고, 그렇지 않으면 놓칠 수 있는 기회를 발굴합니다.
🔗 전체 데이터 스택 연결: CRM(Salesforce, Hubspot), 데이터 웨어하우스(Snowflake, BigQuery, Redshift), 제품 분석(Segment, Heap), 마케팅 자동화(Marketo) 등에서 데이터를 원활하게 통합합니다. Correlated는 이미 사용 중인 도구와 함께 작동합니다.
💡 실행 가능한 인사이트 및 플레이 제공: 단순히 점수를 매기는 것을 넘어 명확한 설명을 통해 계정이 플래그된 이유를 파악합니다. 사전 구축된 또는 사용자 지정 플레이북을 사용하여 Slack, Outreach 또는 Salesloft와 같은 도구에서 이러한 의도가 높은 계정을 올바른 팀으로 자동 라우팅하거나 시퀀스를 트리거합니다.
🔧 유연한 구성: 빠른 설정을 위해 노코드 데이터 온보딩을 활용하거나 사용자 지정 SQL을 활용하여 데이터 스키마를 완벽하게 제어합니다. GTM 팀이 플랫폼 내에서 직접 점수를 구성하고, 성과를 모니터링하고, 전략을 반복할 수 있도록 지원합니다.
🔒 엔터프라이즈급 보안 신뢰: 데이터 보안이 가장 중요합니다. Correlated는 SOC 2 Type II 인증을 받아 고객 정보가 최고 수준의 보안 및 규정 준수로 처리되도록 보장합니다.
사용 사례
최고의 제품 검증 리드(PQL) 우선 순위 지정: 무료 플랜의 사용자가 갑자기 주요 프리미엄 기능을 활성화하고 여러 동료를 초대한다고 상상해 보십시오. Correlated는 이 계정을 높은 '구매 가능성' 점수로 표시하고 이러한 특정 신호를 자세히 설명합니다. 제품 참여를 기반으로 Salesforce의 해당 SDR 보기에 이 리드를 자동으로 푸시하고 Salesloft에서 맞춤형 아웃리치 시퀀스를 시작할 수 있습니다.
확장 기회 식별: 기존 고객이 현재 플랜의 사용량 제한에 지속적으로 근접하고 있으며, 특히 더 높은 등급이 필요한 기능을 활용하고 있습니다. Correlated는 이 패턴을 감지하고 '확장 가능성'에 대한 계정을 표시하고 Slack을 통해 계정 관리자에게 알리고, 컨텍스트를 제공하고 업그레이드 논의를 시작하기 위한 플레이북을 제안합니다.
이탈 위험에 대한 사전 대처: 유료 계정의 제품 사용량이 지난달에 크게 감소했으며, 특정 통합에 대한 지원 티켓이 증가한 것과 일치한다는 것을 알 수 있습니다. Correlated는 이러한 신호를 결합하고 '높은 이탈 위험' 점수를 할당하고 지정된 고객 성공 관리자에게 경고하여 대상 지원 또는 리소스를 통해 사전에 개입하는 데 필요한 배경을 제공합니다.
결론
요약하면 Correlated는 풍부한 고객 데이터를 복잡한 퍼즐에서 수익 성장을 위한 명확한 로드맵으로 전환합니다. 높은 가능성의 계정을 자동으로 발굴하고 시기적절하고 관련성 높은 아웃리치에 필요한 컨텍스트를 제공함으로써 영업 및 성공 팀이 가장 중요한 곳에 에너지를 집중할 수 있도록 지원합니다. 반응적인 판매에서 벗어나 이미 보유하고 있는 데이터를 활용하여 사용자 기반 내에 이미 존재하는 확장 기회를 사전에 포착하십시오.
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Correlated was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-24.
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