What is Thematic?
アンケート、レビュー、サポートチャットなどから得られる顧客からのフィードバックは、非常に貴重な情報源です。しかし、その膨大な量の非構造化テキストから、明確で具体的な、そして実行可能なインサイトを引き出す作業は、時間と手間がかかり、主観に左右されがちです。顧客が特定の感情を抱く理由や、どのような改善が最も大きな影響を与えるのかを正確に特定するのは困難です。
Thematicは、このような課題を解決するために設計されたAI搭載プラットフォームです。大規模なフィードバックを自動的に分析し、複雑で自由形式のテキストを、正確で多層的なテーマに変換し、その影響を定量化することで、顧客が何を伝えようとしているのかを正確に把握できます。これにより、各チームは推測に頼るのではなく、顧客主導の意思決定を迅速かつ自信を持って行うことができます。
主な機能
💡 AIを活用したテーマ分析： フィードバックに含まれる特定のテーマと感情を自動的に特定し、定量化します。これにより、手作業による分析時間を大幅に削減し、チームはコーディングではなく、戦略に集中できるようになります。
🔗 統合されたフィードバック： アンケート、レビュー、チャット、チケット、ソーシャルチャネルなど、多様なフィードバックソースとシームレスに連携します。これにより、すべての顧客の声データを一元的に収集し、全体像を把握できます。
✍️ 直感的なテーマエディター： シンプルなドラッグ＆ドロップインターフェースを使用して、AIが発見したテーマを絞り込んだり、結合したり、カスタマイズしたりできます。これにより、分析結果がビジネスの状況や専門用語と完全に一致し、汎用的な出力にとどまりません。
📊 詳細なドリルダウンとフィルタリング： 製品、チャネル、地域、テーマ、感情、日付など、さまざまな視点からフィードバックを分析できます。また、元のフィードバックテキストに簡単にアクセスして、深いコンテキストの理解と検証を行うことができます。
🤖 自動化されたワークフローとアラート： Salesforceのようなシステムや、Snowflakeのようなデータレイクに、インサイトを直接送信できます。また、特定のチームに、新たな問題や新機能に関するフィードバックを通知するアラートを設定することで、迅速な対応と問題解決を促進します。
❓ 自然言語クエリ： 「今月、オンボーディングに関する苦情で最も多いものは？」のように、平易な英語でフィードバックデータに関する質問をすることができます。AIが生成した回答と要約が即座に得られるため、アナリストではないチームメンバーでも、深いインサイトにアクセスできます。
活用事例
カスタマーエクスペリエンス＆インサイトチーム向け： 何週間もかけて何千ものアンケート回答を手作業でコーディングする代わりに、Thematicを使用すれば、データを一晩で自動的にテーマ分けできます。NPSやCSATに影響を与える主要な要因を特定し、その効果を定量化（例：「請求に関する問題がNPSを5ポイント低下させている」）し、具体的な顧客の声とともに、明確で証拠に基づいた調査結果を経営陣に提示できます。
製品チーム向け： アプリストアのレビューやサポートチケットのデータをThematicに取り込むことで、新機能のリリースに対する市場の反応を迅速に把握できます。このプラットフォームは、特定のバグ（「iOS 17でキーボードマッピングが失敗する」）、ユーザビリティの問題（「新しいメニューがわかりにくい」）、または機能のリクエストを自動的に抽出し、直接的で定量化されたユーザーフィードバックに基づいて製品ロードマップの優先順位を決定し、バグチケットを自動的に発行することもできます。
コンタクトセンターのマネージャー向け： 何千ものサポートチャットの記録や通話ログを分析して、通話量の多さや初回解決率の低さの根本原因を理解できます。Thematicは、頻繁に発生する問題（例：返品ポリシーに関する混乱）を特定し、特定の担当者やプロセスに関連する感情の傾向を測定し、集中的なコーチングやプロセス改善の領域を特定することで、処理時間やリピートコンタクトの削減につなげることができます。
結論
Thematicは、一般的なフィードバックの要約にとどまらず、顧客を真に理解し、有意義な改善を推進するために必要な、具体的で信頼できる、そして実行可能なインテリジェンスを提供します。高度なAI分析と、ユーザーフレンドリーな制御機能、そして透明性の高い絞り込みツールを組み合わせることで、「ブラックボックス」のような不満を感じることなく、迅速かつ正確なインサイトを提供します。これにより、研究者からプロダクトマネージャー、サポートリーダーまで、組織内のすべての人が、真に顧客主導の意思決定を行い、エクスペリエンス、製品、サービスを明確に改善することができます。
More information on Thematic
Launched
2015-10
Pricing Model
Paid
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Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,JSDelivr,jQuery,OpenGraph,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Thematic was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-05.
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