Carton 대체품

Carton는 Machine Learning 분야에서 우수한 AI 도구입니다. 그러나 시장에는 다른 우수한 옵션이 많이 있습니다. 귀하의 요구에 가장 적합한 솔루션을 찾을 수 있도록 30개 이상의 대안을 신중하게 선택했습니다. 이러한 선택 중 ONNX Runtime,Cortex and Clika.io는 사용자가 가장 일반적으로 고려하는 대안입니다.

Carton의 대안을 선택할 때 가격, 사용자 경험, 기능 및 지원에 특히 주의를 기울이십시오. 각 소프트웨어에는 고유한 장점이 있으므로 특정 요구 사항과 신중하게 비교하는 것이 좋습니다. 지금 이러한 대안을 탐색하여 완벽한 소프트웨어 솔루션을 찾으십시오.

가격:

최상의 Carton 대체품 2025년

  1. ONNX Runtime: 어디서든 더 빠르게 ML 모델을 실행하세요. 다양한 플랫폼에서 추론 및 학습 속도를 가속화합니다. PyTorch, TensorFlow 등 다양한 프레임워크를 지원합니다!

  2. Cortex는 개발자가 LLM 앱을 구축하는 데 사용할 수 있는 OpenAI와 호환되는 AI 엔진입니다. Docker에서 영감을 받은 명령줄 인터페이스와 클라이언트 라이브러리가 함께 제공됩니다. 독립형 서버로 사용하거나 라이브러리로 임포트할 수 있습니다.

  3. CLIKA ACE로 AI 모델 크기를 87% 줄이고 속도는 12배 향상시키세요. 더 빠르고 저렴한 하드웨어 배포를 위해 압축을 자동화하세요. 정확도는 그대로 유지됩니다!

  4. Caffe는 표현, 속도, 모듈성을 염두에 두고 만든 딥러닝 프레임워크입니다.

  5. CentML은 LLM 배포를 간소화하고, 비용을 최대 65%까지 절감하며, 최고 성능을 보장합니다. 대기업과 스타트업에 이상적입니다. 지금 바로 사용해 보세요!

  6. AI 및 Python을 위한 간편한 클라우드 컴퓨팅. Modal의 서버리스 플랫폼으로 GPU에서 어떤 코드든 즉시 실행하세요. 신속하게 확장하고, 초 단위로 결제하세요.

  7. macOS 및 Windows에서 Jellybox를 사용하여 AI 모델을 오프라인으로 실행하세요. 재사용이 간편한 템플릿, 사용자 지정 가능한 테마를 제공하며 다양한 모델을 지원합니다. 언어 및 이미지 생성을 위한 자동 GPU 감지 기능도 포함되어 있습니다. 자세히 알아보려면 클릭하세요!

  8. Cartesia: 개발자를 위한 음성 AI. 초저지연 TTS를 활용하여 실시간으로 자연스러운 대화를 구축하세요. (

  9. Tsinghua 대학의 KVCache.AI 팀과 QuJing Tech에서 개발한 오픈 소스 프로젝트인 KTransformers는 대규모 언어 모델 추론을 최적화합니다. 하드웨어 제약 조건을 낮추고, 24GB VRAM의 단일 GPU에서 6710억 개 파라미터 모델을 실행하며, 추론 속도를 향상(전처리 최대 286 토큰/초, 생성 최대 14 토큰/초)시켜 개인, 기업 및 학술 용도에 적합합니다.

  10. OpenCoder는 고성능 오픈소스 코드 LLM입니다. 영어와 중국어를 지원하며, 완벽하게 재현 가능한 파이프라인을 제공합니다. 개발자, 교육자, 연구자에게 이상적입니다.

  11. Transformer Lab: 코딩 없이 LLM을 로컬에서 구축, 미세 조정 및 실행하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다. 수백 개의 모델을 다운로드하고, 다양한 하드웨어에서 미세 조정하고, 채팅하고, 평가하고, 그 이상을 경험해보세요.

  12. 오프라인 AI 실험을 위한 무료 앱, Local AI Playground를 경험해보세요. CPU 추론, 모델 관리 등의 기능을 제공합니다.

  13. Modular는 다양한 하드웨어에서 최적의 효율성을 위한 AI 소프트웨어 스택을 제공하여 모든 AI 파이프라인을 향상시키기 위해 설계된 AI 플랫폼입니다.

  14. ggml은 머신러닝을 위한 텐서 라이브러리로서, 저렴한 하드웨어에서 대규모 모델과 높은 성능을 구현합니다.

  15. Cognitora: 자율 AI 에이전트만을 위해 구축된 클라우드 플랫폼. 귀하의 AI 코드와 지능형 워크로드를 안전하고 초고속으로 실행하세요.

  16. WhiteLightning: 별도 데이터 없이, 프롬프트만으로 맞춤형 텍스트 분류기를 구축하세요! 가볍고 프로덕션 수준의 AI 모델을 어디서든 빠르게 배포하세요.

  17. Ray

    Ray는 AI 컴퓨팅 엔진입니다. 세계 최고의 AI 플랫폼을 구동하고, 모든 AI/ML 워크로드를 지원하며, 노트북부터 수천 개의 GPU까지 확장 가능하며, Python 기반입니다. Ray로 AI의 잠재력을 실현하세요!

  18. Martian의 모델 라우터로 AI의 힘을 해제하십시오. 혁신적인 모델 매핑 기술로 AI 애플리케이션에서 더 높은 성능과 더 낮은 비용을 달성하십시오.

  19. Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)로 딥 러닝을 강화하십시오. CNTK의 자동 구분 및 분산 기능을 사용하여 효율적으로 모델을 구축하고 매개변수를 최적화하며 시간을 절약하십시오. 이미지 인식, NLP 및 기계 번역에 사용하십시오.

  20. Lepton AI로 강력한 AI를 빠르게 구축하세요. 개발 과정을 간소화하고, 워크플로우를 효율화하며, 데이터를 안전하게 관리하세요. 지금 바로 AI 프로젝트를 강화하세요!

  21. AITemplate는 신경망을 고성능 CUDA/HIP C++ 코드로 렌더링하는 Python 프레임워크입니다. FP16 TensorCore(NVIDIA GPU) 및 MatrixCore(AMD GPU) 추론에 특화되어 있습니다.

  22. CogniSelect SDK: 브라우저 내에서 LLM을 개인적으로 실행하는 AI 앱을 구축하세요. 런타임 비용은 0원, 완벽한 데이터 프라이버시 및 즉각적인 확장성을 확보할 수 있습니다.

  23. LoRAX (LoRA eXchange)는 사용자가 단일 GPU만으로 수천 개의 미세 조정 모델을 서비스할 수 있도록 지원하여, 처리량이나 지연 시간 저하 없이도 서비스 비용을 획기적으로 절감해주는 프레임워크입니다.

  24. Neural Magic은 오픈소스 LLM을 위한 고성능 추론 서빙을 제공합니다. 비용을 절감하고, 보안을 강화하며, 손쉽게 확장하세요. 다양한 환경에서 CPU/GPU에 배포 가능합니다.

  25. TalkCody: The open-source AI coding agent. Boost developer velocity with true privacy, model freedom & predictable costs.

  26. VoltaML Advanced Stable Diffusion WebUI,사용하기 쉽고 기능이 풍부한 WebUI로 쉽게 설치할 수 있습니다. 커뮤니티에서, 커뮤니티를 위해.

  27. 컴퓨터 사용 에이전트용 오픈 소스 인프라. 전체 데스크톱(macOS, Linux, Windows)을 완벽하게 제어할 수 있는 AI 에이전트의 훈련 및 평가를 위한 샌드박스, SDK, 벤치마크를 제공합니다.

  28. LlamaEdge 프로젝트를 통해 로컬 환경에서 LLM 추론 앱을 간편하게 실행하고, Llama2 시리즈 LLM을 위한 OpenAI 호환 API 서비스를 구축할 수 있습니다.

  29. nCompass: LLM 호스팅 및 가속화를 간소화합니다. 비용 절감, 속도 제한 없는 API, 그리고 유연한 배포를 통해 더 빠른 응답과 손쉬운 통합을 제공합니다. 스타트업, 기업 및 연구 기관에 이상적입니다.

  30. Token-Oriented Object Notation (TOON) – LLM 프롬프트에 최적화된, 간결하고 가독성 높으며 스키마 인지형 JSON. 사양, 벤치마크, TypeScript SDK.

Related comparisons