2025年最好的 Carton 替代方案
-
ONNX Runtime：隨處皆能，加速執行 ML 模型。加速跨平台推論與訓練。支援 PyTorch、TensorFlow 等框架！
-
Cortex 是一個與 OpenAI 相容的人工智慧引擎，開發人員可以用它來建構大型語言模型應用程式。它附帶一個受 Docker 啟發的命令列介面和用戶端函式庫。它可以用作獨立伺服器，或作為函式庫匯入。
-
使用 CLIKA ACE 將 AI 模型縮小 87%，速度提升 12 倍。自動化壓縮流程，加速且降低硬體部署成本。同時確保精準度不受影響！
-
-
-
專為 AI 與 Python 量身打造，輕鬆駕馭雲端運算。運用 Modal 無伺服器平台，讓您的程式碼在 GPU 上即刻運行。迅速擴充，按秒計費。
-
在 macOS 和 Windows 系統上，使用 Jellybox 離線運行 AI 模型。它具有易於重複使用的範本、可自訂的主題，並支援各種模型。自動偵測 GPU，適用於語言和影像生成。點擊了解更多！
-
-
KTransformers 是由清華大學 KVCache.AI 團隊與 QuJing Tech 共同開發的開源專案，旨在優化大型語言模型的推論過程。它能降低硬體門檻，讓使用者僅需配備 24GB 顯示記憶體的單張 GPU，即可運行 6710 億參數的模型。此外，它還能大幅提升推論速度（預處理階段最高可達每秒 286 個 tokens，生成階段最高可達每秒 14 個 tokens），非常適合個人、企業以及學術機構使用。
-
OpenCoder 是一款高性能的開源程式碼大型語言模型 (LLM)。支援英文和中文，提供完整的可重複流程。非常適合開發者、教育工作者和研究人員使用。
-
Transformer Lab：一個開源平台，讓您可在本地端建構、微調和執行大型語言模型 (LLM)，無需編碼。下載數百個模型，跨硬體微調，聊天、評估等等。
-
-
-
-
Cognitora: 專為自主式 AI 代理量身打造的雲端平台。讓您的 AI 程式碼與智慧型工作負載，享受安全、閃電般的極速運行。
-
WhiteLightning：僅需透過提示即可建立自訂文字分類器，無需任何資料！快速部署輕量級、生產級 AI 模型，隨處可用。
-
-
-
透過 Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 強化您的深度學習。利用 CNTK 的自動微分和分散式功能，有效率地建構模型、最佳化參數，並節省時間。使用它進行影像辨識、自然語言處理和機器翻譯。
-
-
AITemplate 是一個 Python 框架，可以將神經網路渲染成高性能 CUDA/HIP C++ 程式碼。專注於 FP16 TensorCore（NVIDIA GPU）和 MatrixCore（AMD GPU）推論。
-
CogniSelect SDK：打造可在瀏覽器中私下執行 LLM 的 AI 應用程式。享有零成本執行期、完全的資料隱私權及即時擴充性。
-
LoRAX (LoRA eXchange) 是一個框架，讓使用者得以在單一 GPU 上部署數千個經過微調的模型，大幅降低部署成本，同時不影響吞吐量或延遲。
-
Neural Magic 提供高性能推論服務，適用於開源大型語言模型 (LLM)。降低成本、增強安全性，並輕鬆擴展規模。可在各種環境中的 CPU/GPU 上部署。
-
TalkCody: The open-source AI coding agent. Boost developer velocity with true privacy, model freedom & predictable costs.
-
VoltaML Advanced Stable Diffusion WebUI，易於使用且功能豐富的 WebUI，安裝簡便。由社群打造，服務社群。
-
針對電腦操作型代理程式的開源基礎設施。提供沙盒、軟體開發套件與基準測試，以便訓練與評估能完整操控桌面環境（macOS、Linux、Windows）的 AI 代理程式。
-
LlamaEdge 專案讓您輕鬆在本機端執行 LLM 推論應用程式，並為 Llama2 系列的 LLM 建立與 OpenAI 相容的 API 服務。
-
nCompass：簡化大型語言模型 (LLM) 的託管與加速。降低成本，享有不受速率限制的 API 與彈性部署。回應速度更快，整合更容易。非常適合新創公司、企業和研究機構。
-
