DeepInfra

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최고 수준의 AI 모델을 간편한 API로 구동하고, 사용량에 따라 비용을 지불하세요. 저비용, 확장성 및 운영 준비가 완료된 인프라를 제공합니다.0
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What is DeepInfra?

대규모 언어 모델(LLM) 기반의 개발을 진행하는 개발자들은 종종 두 가지 핵심적인 어려움에 직면합니다. 바로 모델을 프로덕션 환경에 효율적으로 배포하는 것과 빠르게 변화하는 오픈소스 생태계 내에서 유연성을 유지하는 것입니다. DeepInfra는 이러한 문제들을 해결하기 위해 특별히 설계된 전용 추론 클라우드 인프라를 제공하며, 이는 프로덕션 환경에 최적화된 오픈소스 AI 모델 배포를 위한 최고의 플랫폼이 될 것입니다.

주요 기능

  • OpenAI API 호환성 및 멀티모달 API: 텍스트, 이미지, 임베딩, 음성 작업에 익숙한 OpenAI 호환 API(REST, Python, JS SDK)를 활용할 수 있습니다. OpenAI 생태계를 이미 사용하고 계시다면, 코드 변경을 최소화하여 손쉬운 마이그레이션과 통합이 가능합니다.

  • 다양하고 맞춤형 모델 카탈로그: Qwen, Mistral, Llama, DeepSeek 등 인기 있는 오픈소스 모델의 풍부한 카탈로그를 활용할 수 있으며, 최신 버전으로 꾸준히 업데이트됩니다. 또한, 자체 커스텀 모델이나 LoRA로 파인튜닝된 버전을 업로드하여 탁월한 제어력과 유연성을 누릴 수 있습니다.

  • 비용 최적화 및 자동 확장 인프라: 특히 임베딩 서비스나 고처리량 시나리오에서 다른 대안들에 비해 훨씬 낮은 추론 비용을 누릴 수 있습니다. DeepInfra의 내장된 자동 스케일링과 서버리스 GPU 인스턴스는 사용한 컴퓨팅 자원에 대해서만 비용을 지불하도록 하여 유휴 자원 낭비를 방지합니다.

  • 고급 워크로드를 위한 전용 GPU 인스턴스: 컨테이너 내 전용 GPU 인스턴스에 독점적으로 접근하여 고성능 추론 및 소규모 학습 모두에 활용할 수 있습니다. 이는 표준 API 호출을 넘어서는 복잡한 연구 및 개발 요구사항에 대해 더욱 뛰어난 제어력과 성능을 제공합니다.

활용 사례

  • 고급 AI 에이전트 구현: AI 에이전트 또는 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 위해 최첨단 오픈소스 모델을 배포하고, 고처리량 임베딩 서비스와 저비용 추론을 활용하여 방대한 양의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.

  • 특정 작업에 특화된 커스텀 모델 배포: 자체 파인튜닝 모델(예: LoRA 적용 버전)을 안전하고 확장 가능한 플랫폼에 손쉽게 호스팅하세요. 이를 통해 기업은 복잡한 GPU 인프라 관리 부담 없이 도메인 특화 AI 솔루션을 효과적으로 배포할 수 있습니다.

  • 신속한 프로토타이핑 및 확장 가능한 AI 앱 개발: 다양한 인기 오픈소스 모델을 활용하여 새로운 AI 애플리케이션을 신속하게 테스트하고 확장할 수 있습니다. DeepInfra의 유연한 API와 자동 스케일링 기능은 아이디어 구상부터 프로덕션까지 개발 주기를 획기적으로 단축시켜 줍니다.

왜 DeepInfra를 선택해야 할까요?

DeepInfra는 오픈소스 AI 커뮤니티와 프로덕션 환경의 핵심적인 요구사항에 집중함으로써 차별화됩니다.

  • 비용 효율성: DeepInfra는 특히 임베딩 작업과 대규모 배포에서 훨씬 낮은 추론 비용을 제공하는 공격적인 가격 정책으로 두각을 나타냅니다. 이는 상당한 비용 절감으로 이어져, 더 많은 개발자와 기업이 고급 AI를 활용할 수 있도록 합니다.

  • 탁월한 모델 유연성: 많은 클라우드 제공업체와 달리 DeepInfra는 오픈소스 생태계를 최우선으로 생각하며, DeepSeek-V3.1 및 Qwen 2.5와 같은 최신 모델에 대한 빠른 접근을 제공합니다. 또한, 사용자 정의 가중치 또는 LoRA로 파인튜닝된 버전을 사용하여 비공개 엔드포인트를 배포할 수 있는 고유한 기능을 통해 비교할 수 없는 적응성을 누릴 수 있습니다.

  • 프로덕션 최적화: 저지연, 대규모 시스템 분야에서 깊은 경험을 가진 팀이 구축한 DeepInfra의 추론 최적화 스택(TensorRT-LLM, Triton, FP8/INT8 quantization)은 모델이 프로덕션 환경에서 더욱 빠르고 효율적으로 실행되도록 보장합니다. 이러한 커널 수준 최적화에 대한 집중은 사용자에게 더 높은 처리량과 더 낮은 운영 비용을 선사합니다.

  • 데이터 프라이버시 및 기업 규정 준수: DeepInfra는 사용자 요청 데이터를 저장하지 않아 데이터 프라이버시를 중요하게 생각합니다. 이는 엄격한 규정 준수 및 보안 표준을 요구하는 기업 고객에게 매우 중요한 요소입니다.

결론

DeepInfra는 개발자들이 일반적인 배포 복잡성이나 엄청난 비용 부담 없이 오픈소스 AI 모델의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. DeepInfra는 AI 혁신을 프로덕션으로 이끌고 지능형 애플리케이션의 다음 물결을 선도하는 데 필요한 강력하고 유연하며 비용 효율적인 인프라를 제공합니다. 지금 바로 DeepInfra를 경험하고 오픈소스 AI 배포 전략을 혁신하십시오.


More information on DeepInfra

Launched
2017-12
Pricing Model
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Starting Price
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
DeepInfra was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-10-04.
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  1. 스트레스 없는 프로덕션 환경에 머신러닝 모델을 배포하는 데 가장 낮은 콜드 스타트를 제공합니다. 단일 사용자에서 수십억 명까지 확장하고 사용 시에만 비용을 지불하세요.

  2. Sight AI: 분산형 AI 추론을 위한 통합 OpenAI 호환 API. 20개 이상의 모델 전반에 걸쳐 비용, 속도, 신뢰성을 최적화하는 스마트 라우팅.

  3. AI 인프라, 더 이상 고생하지 마세요. Novita AI는 200개 이상의 모델, 맞춤형 옵션, 서버리스 GPU 클라우드를 통해 AI 모델 배포 및 스케일링을 간소화합니다. 시간과 비용을 동시에 절약하세요.

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  5. 빠르고 합리적인 비용의 API를 통해 고품질 미디어를 생성하세요. 1초 미만의 이미지 생성부터 고도화된 비디오 추론까지, 이 모든 과정은 맞춤형 하드웨어와 재생 에너지를 기반으로 합니다. 인프라 구축이나 ML(머신러닝) 전문 지식은 전혀 필요하지 않습니다.