What is DeepInfra?
使用大型語言模型（LLM）的開發人員，常面臨兩大挑戰：如何高效地將模型部署到實際生產環境，以及如何在快速發展的開源生態系統中保持靈活性。DeepInfra 提供專為此設計的推論雲端基礎設施，旨在解決這些難題，使其成為您部署生產級開源 AI 模型時的首選平台。
主要特色
OpenAI API 相容性與多模態 API： 善用熟悉的 OpenAI 相容 API（支援 REST、Python、JS 開發套件），處理文字、圖像、嵌入與語音等多樣任務。如果您已採用 OpenAI 的生態系統，這將大幅簡化遷移與整合流程，最大程度地減少程式碼修改。
豐富且可自訂的模型目錄： 存取豐富多元的熱門開源模型目錄，例如 Qwen、Mistral、Llama 和 DeepSeek，並持續更新至最新版本。您還能上傳自己的客製化模型或 LoRA 微調版本，享有無與倫比的掌控度與彈性。
成本最佳化與自動擴展基礎設施： 相較於市面上許多替代方案，您將享有顯著降低的推論成本，尤其在嵌入服務和高吞吐量情境下效益更為明顯。DeepInfra 內建的自動擴展功能與無伺服器 GPU 執行個體，確保您僅需支付實際使用的運算資源費用，徹底杜絕資源閒置的浪費。
適用於進階工作負載的專用 GPU 執行個體： 獨家存取容器內的專用 GPU 執行個體，完美適用於高效能推論與小型訓練任務。這將賦予您更強大的控制能力與運算效能，以滿足超越標準 API 呼叫的複雜研究與開發需求。
應用情境
驅動進階 AI 代理： 為您的 AI 代理或檢索增強生成（RAG）系統部署尖端開源模型，並透過高吞吐量的嵌入服務和低成本推論，高效處理龐大數據量。
針對特定任務的客製化模型部署： 在安全且可擴展的平台上，輕鬆託管您的專有微調模型（例如 LoRA 適配版本）。這使得企業能夠部署特定領域的 AI 解決方案，同時避免管理複雜 GPU 基礎設施所帶來的額外負擔。
快速原型開發與可擴展 AI 應用： 利用多樣化的熱門開源模型，迅速測試並擴展全新的 AI 應用程式。DeepInfra 靈活的 API 與自動擴展能力，能大幅加速您的開發週期，從概念發想到實際生產部署。
為何選擇 DeepInfra？
DeepInfra 獨樹一幟，專注於滿足開源 AI 社群與實際生產環境的關鍵需求：
成本效益： DeepInfra 以其極具競爭力的定價脫穎而出，提供顯著更低的推論成本，尤其在嵌入任務和大規模部署方面更是如此。這意味著可為您帶來可觀的成本節省，讓更多開發人員與企業得以運用先進的 AI 技術。
無與倫比的模型彈性： 與眾多雲端供應商不同，DeepInfra 優先支持開源生態系統，確保您能快速存取 DeepSeek-V3.1 和 Qwen 2.5 等最新模型。此外，您還能獨家部署帶有客製化權重或 LoRA 微調版本的私有端點，提供卓越的適應能力。
生產導向的最佳化： DeepInfra 由一群在低延遲、大規模系統方面擁有深厚經驗的團隊所打造，其推論最佳化堆疊（包含 TensorRT-LLM、Triton、FP8/INT8 量化）能確保您的模型在生產環境中運行得更快、更有效率。這種對核心層最佳化的專注，將為您帶來更高的吞吐量與更低的營運成本。
資料隱私與企業合規性： DeepInfra 致力於保護資料隱私，不儲存任何使用者請求數據。對於要求嚴格合規與高安全標準的企業客戶而言，這是一個至關重要的考量。
結論
DeepInfra 賦予開發人員充分發揮開源 AI 模型潛力的能力，同時免除傳統部署的複雜性與高昂成本。它提供穩健、靈活且具成本效益的基礎設施，助您將 AI 創新成功導入生產環境，進而引領下一波智慧應用浪潮。立即探索 DeepInfra，革新您的開源 AI 部署策略！
More information on DeepInfra
Launched
2017-12
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
DeepInfra was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-10-04.
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