What is DeepInfra?
使用大型语言模型的开发者常面临两大挑战：如何在生产环境中高效部署模型，以及如何在快速迭代的开源生态系统中保持灵活性。DeepInfra 提供专为解决这些问题而设计的专用推理云基础设施，使其成为您部署生产级开源AI模型的首选平台。
主要特点
OpenAI API 兼容性&多模态 API： 利用熟悉的 OpenAI 兼容 API（支持 REST、Python、JS SDK），轻松处理文本、图像、嵌入和语音任务。如果您已在使用 OpenAI 生态系统，这能实现无缝迁移与集成，最大程度减少代码改动。
丰富的可定制模型目录： 访问包含 Qwen、Mistral、Llama 和 DeepSeek 等热门开源模型的丰富目录，并持续更新最新版本。您还可以上传自定义模型或 LoRA 微调版本，获得无与伦比的控制力与灵活性。
成本优化&自动伸缩基础设施： 相较于众多替代方案，DeepInfra 可显著降低推理成本，尤其在嵌入服务和高吞吐量场景下优势明显。其内置的自动伸缩和无服务器 GPU 实例确保您仅为实际使用的计算资源付费，杜绝闲置浪费。
高级工作负载专用 GPU 实例： 独家访问容器内的专用 GPU 实例，适用于高性能推理和小规模训练。这为超出标准 API 调用范围的复杂研发需求，提供了更强的控制力和算力。
应用场景
赋能高级 AI 智能体： 为您的 AI 智能体或检索增强生成 (RAG) 系统部署尖端开源模型，利用高吞吐量嵌入服务和低成本推理，高效处理海量数据。
专业任务的自定义模型部署： 在安全、可扩展的平台上轻松托管您的专有微调模型（例如 LoRA 适配）。这使得企业能够部署领域特定的 AI 解决方案，同时避免管理复杂 GPU 基础设施的额外开销。
快速原型开发与可扩展 AI 应用： 运用丰富的热门开源模型，快速测试和扩展新的 AI 应用。DeepInfra 灵活的 API 和自动伸缩能力，将您的开发周期从概念到生产实现加速。
为何选择 DeepInfra？
DeepInfra 专注于开源 AI 社区和生产环境的关键需求，从而独树一帜：
成本效益： DeepInfra 以其极具竞争力的定价脱颖而出，提供显著更低的推理成本，尤其在嵌入任务和大规模部署方面优势明显。这可为用户带来可观的成本节约，让更多开发者和企业能够轻松触及先进的 AI 技术。
无与伦比的模型灵活性： 与许多云服务提供商不同，DeepInfra 优先支持开源生态系统，提供对 DeepSeek-V3.1 和 Qwen 2.5 等最新模型的快速访问。您还可获得独有的能力，部署带有自定义权重或 LoRA 微调版本的私有端点，提供无与伦比的适应性。
生产级优化： DeepInfra 由一支在低延迟、大规模系统方面拥有深厚经验的团队打造，其推理优化堆栈（包括 TensorRT-LLM、Triton、FP8/INT8 量化）确保您的模型在生产环境中运行更快、更高效。这种对内核级优化的专注，意味着为您带来更高的吞吐量和更低的运营成本。
数据隐私与企业合规： DeepInfra 通过不存储用户请求数据来强调数据隐私，这对于要求严格合规和安全标准的行业客户而言至关重要。
总结
DeepInfra 赋能开发者充分发挥开源 AI 模型的全部潜力，同时避免了典型的部署复杂性和高昂成本。它提供健壮、灵活且经济高效的基础设施，助您将 AI 创新投入生产，推动下一波智能应用的浪潮。立即探索 DeepInfra，革新您的开源 AI 部署策略。
More information on DeepInfra
Launched
2017-12
Pricing Model
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
DeepInfra was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-10-04.
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