LLAMA-Factory

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LLaMA Factory는 업계에서 널리 사용되는 미세 조정 기법을 통합한 오픈 소스 저코드 대규모 모델 미세 조정 프레임워크로, 웹 UI 인터페이스를 통해 대규모 모델의 제로 코드 미세 조정을 지원합니다. 0
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What is LLAMA-Factory?

혁신적인 LLaMA Factory를 만나보세요. 오픈 소스, 로우 코드 프레임워크인 LLaMA Factory는 대규모 모델 미세 조정을 변화시키고 있습니다. 다양한 고급 훈련 기법을 활용하는 이 통합 플랫폼은 직관적인 웹 UI 인터페이스를 통해 100개 이상의 대규모 언어 모델(LLM)을 코드 없이 미세 조정할 수 있도록 지원합니다. 정확성과 효율성을 기반으로 구축된 LLaMA Factory는 다중 비트 정밀도 미세 조정, GaLore와 같은 혁신적인 알고리즘, 다양한 작업에 대한 모델 적응을 간소화하는 실용적인 전략을 통합합니다. 확장 가능한 아키텍처를 통해 사용자는 최소한의 코딩 지식만으로도 LLM을 손쉽게 사용자 지정하고 미세 조정할 수 있으며, 이는 AI 애플리케이션 사용자 지정의 새로운 시대를 열어줍니다.

주요 기능

  1. 다재다능한 정밀도 미세 조정: 32비트 전체 매개변수, 16비트 고정, LoRA 미세 조정을 지원하며, 메모리 최적화를 위해 2/4/8비트 QLoRA 미세 조정으로 확장됩니다.

  2. 고급 미세 조정 알고리즘: GaLore, LoRA+, LoftQ와 같은 최첨단 기법을 통합하여 다양한 작업 전반에 걸쳐 모델 적응력을 향상시킵니다.

  3. 실용적인 미세 조정 전략: FlashAttention-2 및 NEFTune과 같은 방법을 사용하여 효율성을 높이고 리소스 사용량을 최소화합니다.

  4. 쉬운 사용자 지정을 위한 웹 UI: 광범위한 코딩 없이도 LLM의 사용자 지정 및 미세 조정을 간소화하는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.

  5. 고도로 확장 가능한 아키텍처: 수많은 LLM의 확장 가능한 미세 조정을 용이하게 하여 기술적 전문 지식이 있는 사용자와 없는 사용자 모두에게 프로세스를 간소화합니다.

사용 사례

  1. 교육 콘텐츠 개인화: 교사와 교육자는 LLM을 미세 조정하여 개인화된 학습 경험을 제공하고 개별 학생의 요구에 맞게 콘텐츠를 조정할 수 있습니다.

  2. 고객 서비스 자동화: 기업은 미세 조정된 LLM을 활용하여 고객 문의를 처리하고 사용자 만족도를 높이는 정교한 AI 챗봇을 만들 수 있습니다.

  3. 언어 번역 서비스: 조직은 LLM을 최적화하여 다양한 언어로 정확하고 맥락에 맞는 번역을 수행하여 글로벌 커뮤니케이션을 개선할 수 있습니다.

결론

LLaMA Factory는 혁신적인 미세 조정 기능을 통해 사용자가 LLM의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 사용자 지정 프로세스를 간소화하고 모델 성능을 향상시킴으로써 AI를 일상적인 애플리케이션에 통합하는 촉매제 역할을 합니다. AI 프로젝트를 혁신할 준비가 되셨나요? 오늘 LLaMA Factory를 통해 모델 사용자 지정의 미래를 경험해보세요.


More information on LLAMA-Factory

Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Tech used
LLAMA-Factory was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-07-04.
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  1. OneLLM은 엔드투엔드 노코드 플랫폼으로 LLMs를 구축하고 배포합니다.

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  3. LazyLLM: 다중 에이전트 LLM 앱을 위한 로우코드. 프로토타입부터 실제 서비스(프로덕션)까지 복잡한 AI 솔루션을 빠르게 구축하고, 반복하며, 배포하세요. 엔지니어링에 얽매이지 않고 알고리즘에만 집중하십시오.

  4. LM Studio는 로컬 및 오픈소스 거대 언어 모델(LLM)을 간편하게 실험해 볼 수 있는 데스크톱 앱입니다. LM Studio는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱으로, Hugging Face의 모든 ggml 호환 모델을 다운로드하고 실행할 수 있게 하며, 단순하지만 강력한 모델 구성 및 추론 UI를 제공합니다. 이 앱은 가능한 경우 사용자 GPU를 활용합니다.

  5. LlamaEdge 프로젝트를 통해 로컬 환경에서 LLM 추론 앱을 간편하게 실행하고, Llama2 시리즈 LLM을 위한 OpenAI 호환 API 서비스를 구축할 수 있습니다.