What is Whyser?
사용자로부터 깊이 있고 의미 있는 피드백을 얻는 것은 매우 중요하지만, 전통적인 인터뷰 방식은 시간과 비용이 많이 들고 확장하기 어려울 수 있습니다. 더 나은 제품과 경험을 만들기 위해서는 풍부한 질적 통찰력이 필요하지만, 광범위한 일대일 인터뷰를 위한 시간과 자원을 확보하는 것이 불가능하게 느껴질 때가 많습니다.
Whyser는 이러한 간극을 메워줍니다. Whyser는 고객 연구를 간소화하도록 설계된 AI 기반 질적 통찰력 플랫폼을 제공합니다. 전담 AI 에이전트 Pia를 통해 Whyser는 매력적이고 심층적인 사용자 인터뷰를 대신 진행하여 귀중한 통찰력을 빠르고 효율적으로 발견할 수 있도록 지원합니다. 이제 자원 제약으로 인해 보류되었을 연구를 진행할 수 있게 되어 사용자를 중심으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
주요 기능
🎙️ AI 기반 인터뷰 진행: Pia가 참가자들과 자연스러운 음성 기반 대화를 나누도록 하세요. Pia는 응답에 따라 질문을 동적으로 조정하여 사용자 피드백의 동기와 뉘앙스를 더 깊이 파악합니다. 이는 정적인 설문 조사에서는 놓치기 쉬운 통찰력입니다.
⏱️ 몇 분 만에 연구 설정: 지원되는 설정을 통해 맞춤형 연구 조사를 신속하게 시작하세요. 특정 연구 목표를 충족하기 위해 완벽한 사용자 정의 기능을 제공하면서 모범 사례를 안내합니다.
🔎 인사이트 지식 보관소 액세스: 수 시간 분량의 기록을 뒤적일 필요가 없습니다. 간단한 질문을 사용하여 누적된 연구 결과를 쿼리하고 검증 및 컨텍스트를 위해 직접 참가자 인용문을 항상 지원하는 즉각적인 답변을 얻으세요.
📈 질적 깊이를 확장: 심층 인터뷰에서 얻은 풍부하고 미묘한 이해와 일반적으로 양적 방법과 관련된 광범위한 도달 범위를 결합합니다. 수십 명 또는 수백 명의 사용자로부터 동시에 통찰력을 수집하세요.
🌐 참가자 모집 또는 기존 사용자 활용: 고유한 링크를 공유하거나 제품에 직접 초대를 삽입하거나 파트너 네트워크를 활용하여 특정 인구 통계 프로필에 도달하여 참가자를 쉽게 초대할 수 있습니다.
Whyser 활용 사례
새로운 기능 컨셉 검증(제품 관리자): 새로운 기능 아이디어에 개발 시간을 투자하기 전에 실제 사용자 관심도를 측정해야 합니다. Whyser를 사용하면 관련 사용자를 대상으로 하는 연구를 빠르게 배포할 수 있습니다. Pia는 비동기식으로 사용자를 인터뷰하여 컨셉에 대한 요구 사항과 반응을 탐색합니다. 며칠 내에 통합된 통찰력과 직접 인용문을 받아 계획을 자신 있게 진행, 개선 또는 전환할 수 있는 데이터를 제공하여 잠재적으로 몇 주간의 개발 노력을 절약할 수 있습니다.
디스커버리 연구 확장(사용자 연구원): 팀은 특정 제품 여정 내에서 사용자 불만을 이해해야 하지만 50명의 사용자를 수동으로 인터뷰하는 것은 비현실적입니다. Whyser를 사용하여 연구 범위와 대상을 정의합니다. Pia는 각 개인에 맞게 대화를 조정하여 인터뷰를 동시에 처리합니다. 지속적인 분석 업데이트를 받고 Knowledge Vault에서 새로운 테마를 쿼리하여 팀을 압도하지 않고도 대규모 검색이 가능합니다.
캠페인 메시지 테스트(마케터): 다가오는 캠페인을 위해 몇 가지 매력적인 메시지를 작성했지만 어떤 메시지가 가장 효과적인지 알아야 합니다. Whyser를 사용하면 대상 고객으로부터 빠르게 피드백을 수집할 수 있습니다. Pia는 메시지 컨셉을 제시하고 대화형 인터뷰를 통해 참가자 선호도 배경을 탐구합니다. 미묘한 피드백과 실행 가능한 통찰력을 신속하게 받아 캠페인을 최적화하여 출시 전에 최대한의 영향을 미치도록 할 수 있습니다.
더 빠르고 스마트한 의사 결정
Whyser는 팀이 심층적인 사용자 이해를 일상 업무 흐름에 통합할 수 있도록 지원합니다. 인터뷰 및 분석의 시간 소모적인 측면을 자동화하여 속도, 규모 및 중요한 질적 통찰력에 대한 접근성을 확보할 수 있습니다. 더 빠르게 움직이고, 더 큰 확신을 가지고 구축하고, 사용자가 진정으로 원하고 필요로 하는 것에 지속적으로 노력을 기울이세요.
More information on Whyser
Launched
2024-04
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
6924485
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Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
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United States
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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Whyser was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-15.
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