2025年最好的 LongLoRA 替代方案
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为了提升 LLM 的推理速度，增强 LLM 识别关键信息的感知能力，对提示和 KV 缓存进行压缩，在性能损失极小的情况下实现了高达 20 倍的压缩。
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PolyLM 是一款革命性的多语言大型语言模型 (LLM)，支持 18 种语言，在各种任务中表现出色，并且是开源的。非常适合开发者、研究人员和企业的多语言需求。
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清华大学推出的革命性语言模型 LongWriter，能够生成多达 20,000 字的文本。它是作家、记者等人士的理想工具，能够显著提高内容创作的效率和质量。
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TinyLlama 项目是一个开放的努力，旨在对一个拥有 11 亿参数的 Llama 模型进行预训练，训练数据包含 3 万亿个词元。
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OLMo 2 32B：开源大型语言模型，媲美 GPT-3.5！免费提供代码、数据和权重。助力研究、定制并构建更智能的 AI。
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大型语言模型的 Gradio 网络用户界面。支持变压器、GPTQ、llama.cpp (GGUF) 和 Llama 模型。
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LoRAX (LoRA eXchange) 是一款创新框架，它使用户能够在单一GPU上运行成千上万个微调模型，从而显著降低了模型部署成本，同时丝毫不影响吞吐量和延迟表现。
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Langroid 是一个基于 Python 的 LLM 应用框架，将 Agent 作为一等公民，通过多 Agent 编程实现复杂应用。支持 OpenAI LLMs、缓存、向量存储等功能。轻松开启您的智能应用之旅！
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探索 PaLM 2，Google 用于推理、翻译和编码任务的先进语言模型。PaLM 2 采用负责任的 AI 实践构建而成，在多语言协作和专业代码生成方面表现出色。
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LLaMA Factory 是一款开源的低代码大型模型微调框架，它集成了业界广泛使用的微调技术，并通过 Web UI 界面支持大型模型的零代码微调。
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Code Llama 是一个基于 Llama 2 的代码大型语言模型系列，在开放模型中提供最先进的性能，包括代码补全功能、支持大型输入上下文以及针对编程任务的零样本指令遵循能力。
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阿里云Qwen2.5-Turbo。100万token上下文窗口。速度更快，价格更低。非常适合研究、开发和商业应用。可用于论文摘要、文档分析以及构建高级对话式AI。
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探索 Stability AI 的开源语言模型 StableLM。利用小巧高效的模型，在个人设备上生成高性能文本和代码。这是一项透明、易访问且支持开发者和研究人员的 AI 技术。
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Alfred-40B-0723 是 Falcon-40B 的微调版本，通过人类反馈强化学习 (RLHF) 获得。
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借助 Too Long 突破语言障碍，节省时间。跨越多种语言获取快速准确的文章摘要。现在尝试！
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释放 YaLM 100B 的力量，这是一个类似 GPT 的神经网络，拥有 1000 亿个参数，可以生成和处理文本。全球开发者和研究人员可免费使用。
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DeepSeek LLM，一个包含 670 亿个参数的高级语言模型。它从一个包含 2 万亿个英语和中文标记的庞大数据集中从头开始训练。
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从创意写作到逻辑问题解答，LLaMA 2 证明了自己作为一款有价值的 AI 工具的价值。所以，快来试试吧
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OpenCoder 是一款高性能的开源代码大型语言模型 (LLM)。支持英语和中文，提供完全可复现的流程。非常适合开发者、教育工作者和研究人员。
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凭借总计 80 亿个参数，该模型在整体性能方面超越了 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 等专有模型。
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