Berkeley Function-Calling Leaderboard

What is Berkeley Function-Calling Leaderboard?

伯克利函数调用排行榜是一个创新的在线平台，旨在评估大型语言模型 (LLM) 在准确调用函数或工具方面的能力。这个基于真实世界数据并定期更新的基准工具，为对 AI 编程能力感兴趣的开发者、研究人员和用户提供了宝贵的资源。它使他们能够比较并选择最适合其特定需求的模型，评估经济效率和性能。

主要功能

全面评估 LLM：评估大型语言模型的函数调用能力。 ?
真实世界数据：利用实际数据集进行更准确和相关的评估。 ?
定期更新：排行榜会随着 AI 技术的最新进展而不断更新。 ?
详细的错误分析：提供对不同模型的优缺点的见解。 ?
模型比较：方便用户在模型之间进行比较，以便做出明智的决策。 ?
成本和延迟估计：提供经济和及时模型选择的估计。 ?⏳

用例

研究比较：研究人员利用排行榜比较不同 LLM 在特定编程任务上的性能。
开发者模型选择：开发者根据排行榜数据选择最适合其应用程序的 AI 模型。
教育资源：教育机构使用该平台展示 AI 技术的最新进展。

使用方法

访问网站：在线访问伯克利函数调用排行榜。
查看排行榜：查看不同模型的当前分数和排名。
探索模型详情：点击模型以获取详细的信息和评估数据。
分析错误类型：使用提供的工具了解模型在各种错误类型中的性能。
评估成本和延迟：参考成本和延迟估计以进行经济和响应速度评估。
贡献或提交：联系平台提交您自己的模型或贡献测试用例。

结论

伯克利函数调用排行榜是 AI 社区的关键工具，它提供了一种透明且数据驱动的评估方法，用于评估和选择最有效的用于编程任务的大型语言模型。通过提供全面的评估、真实世界的见解和实用的比较，它使用户能够做出明智的决策，从而提高其 AI 应用程序的效率和有效性。加入前瞻性专业人士的行列，探索 AI 编程的潜力，使用伯克利函数调用排行榜。

More information on Berkeley Function-Calling Leaderboard

Launched

Pricing Model

Free

Starting Price

Global Rank

Month Visit

<5k

Tech used

Google Analytics,Google Tag Manager,cdnjs,Fastly,Google Fonts,Bootstrap,GitHub Pages,Gzip,Varnish,YouTube

Berkeley Function-Calling Leaderboard was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-05-29.