What is Harbor?
是否曾为搭建和管理本地 AI 开发环境的各种组件而感到头疼？您需要在语言模型、API、用户界面之间来回切换……这确实令人头大。Harbor 是一款容器化的 LLM 工具包，旨在消除这种复杂性。它让开发者您能够专注于构建出色的 AI 应用程序，而不是与繁琐的配置作斗争。不妨把它看作您的一站式商店，可以轻松地在本地机器上运行和管理所有 LLM 工具。
主要特性：
🚀 即时启动完整的 LLM 堆栈：只需一个命令 (
harbor up) 即可启动一个功能齐全的环境，包括 Open WebUI 等流行的 UI 和 Ollama 等后端。优势：您可以节省数小时的设置时间，并立即开始试验您的模型。🤝 无缝连接服务：Harbor 会自动配置服务以协同工作。例如，启动 SearXNG 会立即在 Open WebUI 中启用 Web RAG。优势：您可以避免手动配置的噩梦，并确保您的工具能够完美集成。
🎛️ 自定义您的环境：轻松添加或交换组件。需要不同的推理后端？试试
harbor up llamacpp tgi litellm。想要不同的 UI？harbor up librechat chatui。优势：您可以灵活地根据您的特定项目需求定制您的设置，而不会被锁定在僵化的结构中。📁 简化模型管理：使用
harbor llamacpp model https://huggingface.co/user/repo/model.gguf等便捷命令，从 Hugging Face 下载和管理模型。优势：减少寻找模型的时间，将更多时间用于使用它们。服务之间的共享缓存最大限度地减少了冗余下载。💻 统一的 CLI 访问：管理服务和配置，甚至可以直接使用服务 CLI（如
hf或ollama），而无需单独安装。优势：通过提供单一控制点来简化工作流程，减少上下文切换和安装开销。✨提升 LLM 性能：只需一个简单的 'harbor up boost' 命令。优势：提高 LLM 输出的质量。
使用场景：
快速原型设计：您是一位 AI 研究人员，正在探索一个新概念。借助 Harbor，您可以在几分钟内快速设置一个完整的环境，其中包含选定的 LLM 后端、用户友好的界面，甚至还有一个用于 RAG 的搜索引擎。这使您可以快速测试您的想法并更快地迭代。
本地开发和测试：您正在构建一个聊天机器人应用程序。Harbor 允许您完全在本地开发和测试您的应用程序，而无需依赖外部 API 或云服务。您可以轻松地在不同的 LLM 之间切换，以比较它们的性能并微调您的提示。
学习和实验：您是 LLM 世界的新手，并且想要试验不同的工具和模型。Harbor 提供了一个安全便捷的沙盒环境，让您可以探索各种服务的功能，而无需进行复杂的安装和配置。
结论：
Harbor 消除了本地 LLM 开发的痛苦。它提供了一个简化的、用户友好的和高度可配置的环境，使您能够专注于创新，而不是基础设施。无论您是经验丰富的 AI 专家还是刚刚开始您的旅程，Harbor 都提供了一种更简单、更快、更愉快的方式来构建和试验 LLM。它提供了灵活性，以及一种用户友好的方式来处理复杂的本地 LLM 开发世界。
More information on Harbor
Launched
Pricing Model
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Starting Price
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Harbor was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-10.
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