What is Harbor?
是否曾經覺得設定和管理本地人工智慧開發環境中的各個不同部分很麻煩？你要同時處理語言模型、API、使用者介面……這真的會讓人頭痛不已。Harbor 是一個容器化的大語言模型（LLM）工具包，旨在消除這種複雜性。它能讓身為開發者的你專注於構建令人驚艷的人工智慧應用程式，而不是在配置問題上糾結。把它想成是你的一站式商店，能讓你從本地機器輕鬆運行和管理所有的大語言模型工具。
主要特性：
🚀 立即啟動完整的大語言模型堆棧：使用單一指令（
harbor up）即可啟動一個功能完備的環境，包括像 Open WebUI 這樣的流行使用者介面，以及像 Ollama 這樣的後端。好處：你可以節省數小時的設定時間，並立即開始對模型進行實驗。🤝 無縫連接服務：Harbor 會自動配置服務，使其能協同工作。例如，啟動 SearXNG 就能立即在 Open WebUI 中啟用 Web RAG。好處：你可以避免手動配置的麻煩，並確保你的工具能完美整合。
🎛️ 自訂你的環境：輕鬆添加或替換元件。需要不同的推理後端？試試
harbor up llamacpp tgi litellm。想要不同的使用者介面？harbor up librechat chatui。好處：你可以靈活地根據特定專案需求來定制你的設定，而不會被固定的結構所束縛。📁 簡化模型管理：使用像
harbor llamacpp model https://huggingface.co/user/repo/model.gguf這樣方便的指令，從 Hugging Face 下載和管理模型。好處：花更少的時間尋找模型，花更多的時間使用它們。服務之間的共享緩存能最大限度地減少重複下載。💻 統一的命令列介面（CLI）訪問：管理服務和配置，甚至可以直接使用服務的命令列介面（如
hf或ollama），而無需單獨安裝。好處：通過提供單一的控制點來簡化工作流程，減少上下文切換和安裝負擔。✨提升大語言模型性能：使用簡單的 'harbor up boost' 指令。好處：提高大語言模型輸出的質量。
使用案例：
快速原型開發：你是一位正在探索新概念的人工智慧研究人員。有了 Harbor，你可以在幾分鐘內快速搭建一個完整的環境，包括選擇的大語言模型後端、一個易用的介面，甚至是一個用於 RAG 的搜索引擎。這能讓你快速測試想法並加快迭代速度。
本地開發和測試：你正在開發一個聊天機器人應用程式。Harbor 允許你完全在本地開發和測試應用程式，而無需依賴外部 API 或雲端服務。你可以輕鬆切換不同的大語言模型，以比較它們的性能並微調提示詞。
學習和實驗：你剛接觸大語言模型的世界，想嘗試不同的工具和模型。Harbor 提供了一個安全且方便的沙盒環境，讓你可以探索各種服務的功能，而無需處理複雜的安裝和配置。
結論：
Harbor 消除了本地大語言模型開發的痛苦。它提供了一個簡化、易用且高度可配置的環境，讓你能夠專注於創新，而不是基礎設施。無論你是經驗豐富的人工智慧專家，還是剛剛踏上這條道路，Harbor 都提供了一種更簡單、更快速且更有趣的方式來構建和測試大語言模型。它提供了靈活性，以及一種易用的方式來處理本地大語言模型開發的複雜世界。
More information on Harbor
Launched
Pricing Model
Free
Starting Price
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Harbor was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-10.
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