What is Localize?
将您的数字足迹扩展到国际市场，通常意味着要应对复杂、耗时且成本高昂的本地化过程。您需要确保您的信息在每个市场都能引起共鸣，但传统方法可能会拖慢您的速度并耗尽您的资源。Localize 提供了一条更智能的道路。我们的平台利用 AI 和自动化技术，帮助您翻译网站、Web 应用程序、文档等，从而简化您创建引人入胜的多语言体验的方式。借助 Localize，您可以与世界各地的用户建立联系，更快地在新市场推出产品，并减少对大量开发周期的依赖。
主要功能：
🚀 轻松集成： 在几分钟内将本地化功能嵌入到您的网站或 Web 应用程序中。只需复制并粘贴一个 JavaScript 代码段即可开始，无需复杂的配置。
🤖 利用 AI 翻译： 利用先进的 AI 引擎，快速生成多种语言的高质量初始翻译，为您的本地化工作奠定坚实的基础。
🔄 自动同步内容： 忘记手动上传文件吧。Localize 会自动检测您网站上新的或更新的内容，并将其提取到中央仪表板进行翻译，从而确保您的本地化版本保持最新状态。
✏️ 直观管理： 在一个地方管理您的所有翻译项目。使用上下文编辑器，在网页上直接可视化和修改翻译，准确地看到它们将如何向用户显示。
🤝 有效协作： 在平台内连接您的团队成员。分配角色、跟踪进度，并促进营销人员、翻译人员和审阅人员之间的顺畅协作。
🔗 利用开发者工具： 对于需要更深入集成的团队，可以利用我们全面的 REST API、JavaScript SDK 和 Command Line Interface (CLI) 来构建自定义本地化工作流程。
🌐 全面翻译： 将您的覆盖范围扩展到网站之外。Localize 支持 Web 应用程序、帮助文档、营销电子邮件、内部文档、移动应用程序，甚至视频字幕。
使用案例：
快速进入新市场： 想象一下，您的 SaaS 公司已准备好扩展到东南亚市场。您不再需要花费数月时间进行项目，而是使用 Localize 将您的网站、入门指南和主要营销页面翻译成泰语和越南语。在几天之内，您就可以部署本地化版本，开始吸引区域用户，并看到这些新市场的注册量显着增加，从而有可能实现像 Tabist 所实现的 38% 的购买量增长。
减少开发人员瓶颈： 您的产品团队希望与英文版本同步发布您的 Web 应用程序的新仪表板功能的法语和德语版本。使用 Localize，产品经理可以直接通过无代码界面和上下文编辑器处理 UI 翻译。开发人员仍然专注于核心功能开发，多语言发布按计划进行，而不会给工程资源带来额外的压力，就像 Mimeo 在全球发布产品而没有给内部团队带来压力一样。
改善全球客户支持： 您的电子商务平台收到来自世界各地客户的支持请求。为了改进自助服务并减少工单量，您可以使用 Localize 将您的整个知识库和 FAQ 部分翻译成您的前五大客户语言。用户可以使用自己的语言找到答案，从而提高满意度，并可能显着降低人工翻译成本，类似于 Submittable 团队所经历的 40%+ 的节省。
结论：
Localize 提供了一个简化的、高效的、适应性强的解决方案，用于使您的数字形象走向全球。通过将 AI 驱动的自动化能力与用户友好的管理工具以及专家指导选项相结合，Localize 使您的团队能够自信地扩展到新的领域。您可以提供与文化相关的体验，与更广泛的受众建立真实的联系，并加速您的国际增长——所有这些都可以在有效管理成本和资源的同时实现。
More information on Localize
Launched
2013-02
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
499088
Follow
Month Visit
64.8K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,HubSpot Analytics,LinkedIn Insights,Webflow,Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,Google Fonts,jQuery,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,HSTS
Top 5 Countries
23.71%
5.31%
4.8%
3.91%
3.77%
United States
Pakistan
France
Nigeria
Vietnam
Traffic Sources
3.44%
1.09%
0.13%
8.94%
49.72%
36.68%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Localize was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-11.
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