Las mejores Octopus V2 alternativas en 2025
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Cortex es un motor de IA compatible con OpenAI que los desarrolladores pueden utilizar para crear aplicaciones LLM. Viene empaquetado con una interfaz de línea de comandos y bibliotecas de clientes inspiradas en Docker. Se puede utilizar como un servidor independiente o importar como una biblioteca.
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Conoce a Falcon 2: TII lanza una nueva serie de modelos de IA, superando a Llama 3 de Meta
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Una novedosa arquitectura de Modelo de Lenguaje de Gran Tamaño Multimodal (MLLM), diseñada para alinear estructuralmente las incrustaciones visuales y textuales.
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H2O-Danube2-1.8B es el último modelo de lenguaje pequeño de código abierto lanzado por H2O.ai, diseñado para aplicaciones fuera de línea y empresariales, con interfaces y costos de entrenamiento rentables, y fácil de integrar en dispositivos de borde como teléfonos móviles y drones.
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Technology Innovation Institute ha liberado Falcon LLM para investigación y utilización comercial.
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Yuan2.0-M32 es un modelo de lenguaje de Mezcla de Expertos (MoE) con 32 expertos, de los cuales 2 están activos.
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Eagle 7B: superando a los transformadores con 1 billón de tokens en más de 100 idiomas (RWKV-v5)
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JetMoE-8B se entrenó con un costo de menos de $ 0,1 millones, pero supera a LLaMA2-7B de Meta AI, que cuenta con recursos de capacitación multimillonarios. La capacitación de LLM puede ser mucho más económica de lo que generalmente se cree.
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OpenCoder es un modelo lingüístico de código abierto (LLM) de alto rendimiento. Admite inglés y chino. Ofrece una canalización totalmente reproducible. Ideal para desarrolladores, educadores e investigadores.
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Kolosal AI es una plataforma de código abierto que permite a los usuarios ejecutar modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) localmente en dispositivos como portátiles, ordenadores de sobremesa e incluso Raspberry Pi, priorizando la velocidad, la eficiencia, la privacidad y el respeto al medio ambiente.
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MonsterGPT: Afina y despliega modelos de IA personalizados a través de chat. Simplifica tareas complejas de LLM e IA. Accede fácilmente a más de 60 modelos de código abierto.
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Jina ColBERT v2 admite 89 idiomas con un rendimiento de recuperación superior, dimensiones de salida controladas por el usuario y una longitud de token de 8192.
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DeepSeek-VL2, un modelo de visión-lenguaje de DeepSeek-AI, procesa imágenes de alta resolución, ofrece respuestas rápidas con MLA y sobresale en diversas tareas visuales como VQA y OCR. Ideal para investigadores, desarrolladores y analistas de BI.
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El proyecto LlamaEdge facilita la ejecución local de aplicaciones de inferencia LLM y la creación de servicios API compatibles con OpenAI para la serie Llama2 de LLMs.
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