2025年最好的 Octopus V2 替代方案
-

-

-

借助 gpt-oss 开源语言模型,解锁尖端AI的无限可能。它们拥有卓越的性能、极高的效率、高度的可定制性,并支持在您私有的硬件上部署运行。
-

Nexa AI 助力在任何设备上轻松部署高性能、隐私保护的生成式AI。以无与伦比的速度、卓越的效率,同时确保设备本地隐私,助您加速构建。
-

Jan-v1:您的本地AI智能体,专为自动化研究而生。助您在本地设备上打造功能强大、私密安全的AI应用,轻松生成专业报告,并无缝集成网页搜索功能,所有数据处理均在本地机器完成。
-

探索LG AI Research推出的EXAONE 3.5。这是一套双语(英语和韩语)指令调优生成式模型,参数范围从24亿到320亿。支持长达32K标记的长上下文,在现实场景中表现卓越。
-

-

-

LongCat-Flash 助您解锁强大AI,轻松驾驭智能体任务。作为一款开源 MoE 大模型,它性能卓越,成本效益高,并能带来超快推理体验。
-

Cortex 是一款与 OpenAI 兼容的 AI 引擎,开发者可以使用它来构建 LLM 应用。它配备了受 Docker 启发的命令行界面和客户端库。它可以作为独立服务器使用,也可以作为库导入。
-

揭秘 Falcon 2:TII 发布全新 AI 模型系列,超越 Meta 新 Llama 3 Meet Falcon 2: TII Releases New AI Model Series, Outperforming Meta’s New Llama 3
-

OLMo 2 32B:开源大型语言模型,媲美 GPT-3.5!免费提供代码、数据和权重。助力研究、定制并构建更智能的 AI。
-

-

H2O-Danube2-1.8B 是 H2O.ai 发布的最新开源小型语言模型 H2O-Danube2-1.8B 专为离线和企业应用而设计,具有经济高效的接口和训练成本,易于嵌入边缘设备,如手机和无人机。
-

显著降低 LLM 成本,同时大幅提升隐私保护。RunAnywhere 的混合式 AI 能够智能地将请求路由至端侧或云端,兼顾最佳性能与安全性。
-

-

-

-

JetMoE-8B 的训练成本不足 0.1 百万美元1,但其性能却超过了拥有数十亿美元训练资源的 Meta AI 推出的 LLaMA2-7B。这表明 LLM 的训练成本可能远低于人们的普遍预期。
-

OpenCoder 是一款高性能的开源代码大型语言模型 (LLM)。支持英语和中文,提供完全可复现的流程。非常适合开发者、教育工作者和研究人员。
-

Kolosal AI是一个开源平台,允许用户在笔记本电脑、台式机甚至树莓派等本地设备上运行大型语言模型(LLMs),其优先考虑速度、效率、隐私和环保。
-

ONNX Runtime:随时随地,更快运行机器学习模型。加速跨平台推理与训练。支持 PyTorch、TensorFlow 等框架!
-

MonsterGPT:聊天即刻微调与部署定制AI模型。让复杂的LLM与AI任务变得轻而易举。轻松访问60多款开源模型。
-

利用开源AI智能体 CortexON,实现复杂任务的自动化。它能够进行网页互动、文件管理、代码和API集成,助您掌控数据与工作流程!
-

在同一平台访问 ChatGPT、Claude、Gemini 等更多 AI 模型:Octofy。智能路由,节省成本,打造无缝工作流程。立即体验!
-

DreamOmni2 是一个专为智能图像编辑而设计的多模态人工智能模型,它赋能用户基于文本或视觉提示,对现有视觉内容中的物体、光照、纹理和风格等元素进行精细调整与修改。
-

Jina ColBERT v2 支持 89 种语言,并提供卓越的检索性能、用户可控的输出维度和 8192 个 token 的长度。
-

DeepSeek-VL2,是由 DeepSeek-AI 开发的视觉-语言模型,能够处理高分辨率图像,并借助 MLA 技术提供快速响应,在视觉问答 (VQA) 和光学字符识别 (OCR) 等多种视觉任务中表现出色。它是研究人员、开发者和商业智能 (BI) 分析师的理想之选。
-

LlamaEdge 项目让您能够轻松运行 LLM 推理应用程序,并在本地为 Llama2 系列的 LLM 创建与 OpenAI 兼容的 API 服务。
-

nexos.ai — 一个强大的模型门户,提供颠覆性的AI解决方案。凭借先进的自动化和智能决策能力,nexos.ai 有助于简化运营、提升生产力并加速业务增长。
