What is FeedbackStream?
Obtenga información más profunda sobre sus clientes sin la molestia de programar o realizar seguimientos manuales.
¿Por qué elegir FeedbackStream?
FeedbackStream transforma la forma en que se conecta con sus clientes. En lugar de depender de encuestas impersonales o de entrevistas individuales que consumen mucho tiempo, nuestro agente de entrevistas impulsado por IA lleva a cabo conversaciones significativas a gran escala. Está diseñado para descubrir el "por qué" detrás del comportamiento de los clientes, brindándole información accionable para mejorar su producto o servicio.
Características principales
✅ Realice entrevistas diarias, no mensuales
Automatice el proceso y recopile comentarios de manera constante, para siempre estar al tanto de las necesidades de sus clientes.
✅ Más profundo que las encuestas, más rápido que las entrevistas en vivo
Nuestro agente de IA interactúa con los clientes en conversaciones naturales y abiertas, capturando información matizada sin la vuelta y vuelta de la programación.
✅ Comentarios imparciales y honestos
Los clientes a menudo se sienten más cómodos compartiendo sus pensamientos sinceros con un entrevistador de IA, lo que lleva a respuestas más auténticas.
✅ Información instantánea, lista para compartir
Cada entrevista se resume y transcribe, lo que facilita a su equipo revisar y actuar sobre los comentarios.
¿Cómo funciona?
Cree su agente de entrevistas de IA
Configure un agente adaptado a sus necesidades en solo 8 minutos. Defina las preguntas y objetivos de sus entrevistas.Invite a los clientes a participar
Comparta el enlace de la entrevista por correo electrónico, SMS o incorpórelo en su sitio web. Los clientes pueden responder a su conveniencia.Revise y actúe sobre la información
Reciba una notificación cuando lleguen las respuestas y profundice en los resúmenes, transcripciones y conclusiones accionables.
¿Para quién es?
Equipos de productos que buscan perfeccionar las características en función de los comentarios reales de los usuarios.
Equipos de marketing que buscan comprender los problemas y preferencias de los clientes.
Empresas emergentes que buscan validar ideas o mejorar la retención de clientes.
Equipos de soporte al cliente que desean identificar problemas recurrentes y mejorar la satisfacción.
Casos de uso
Identifique los puntos de abandono en su embudo
Ejemplo: Tom de Chop Chop Studio utiliza FeedbackStream para entender por qué los usuarios abandonan el proceso de registro, descubriendo información que impulsa mejoras.Valide nuevas características antes del lanzamiento
Recopile comentarios sobre prototipos o características beta para garantizar que cumplan con las expectativas de los clientes.Mejore la retención de clientes
Comprenda por qué se produce la pérdida de clientes entrevistando a aquellos que cancelan sus suscripciones o dejan de utilizar su servicio.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia de las encuestas?
Las entrevistas impulsadas por IA de FeedbackStream simulan conversaciones reales, capturando información más profunda que las encuestas estáticas con preguntas de opción múltiple.
¿Se requiere una tarjeta de crédito para comenzar?
No. El plan gratuito le permite explorar la plataforma sin proporcionar detalles de pago.
¿Puedo compartir los comentarios con mi equipo?
¡Sí! Las suscripciones incluyen un número ilimitado de licencias, por lo que todo su equipo puede acceder y analizar la información.
Comience hoy
Deje de perder comentarios valiosos de sus clientes. Con FeedbackStream, puede entrevistar a clientes diariamente, descubrir información accionable y crear un producto que les encantará.
More information on FeedbackStream
Launched
2025-01
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$29/month
Global Rank
6972688
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,JSDelivr,Express,Clipboard.js,Gzip,HTTP/3,OpenGraph
Top 5 Countries
100%
United States
Traffic Sources
9.64%
1.27%
0.19%
12.66%
33.58%
41.83%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
FeedbackStream was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-13.
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