What is FeedbackStream?
스케줄링이나 수동 후속 조치의 번거로움 없이 고객에 대한 더 깊은 통찰력을 확보하세요.
FeedbackStream은 왜 좋은가요?
FeedbackStream은 고객과 연결하는 방식을 변화시킵니다. 무감각한 설문조사나 시간이 많이 걸리는 일대일 인터뷰에 의존하는 대신, 우리의 AI 인터뷰 에이전트가 대규모로 의미 있는 대화를 진행합니다. 이 에이전트는 고객 행동 뒤에 있는 “이유”를 밝혀내도록 설계되어 있으며, 제품이나 서비스를 개선할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
주요 기능
✅ 월 단위가 아닌 일 단위로 인터뷰 진행
프로세스를 자동화하고 지속적으로 피드백을 수집하여 언제나 고객의 니즈와 맞춰질 수 있도록 합니다.
✅ 설문조사보다 깊고, 실시간 인터뷰보다 빠름
우리의 AI 에이전트는 자연스럽고 개방형 대화를 통해 고객과 소통하며, 스케줄링의 번거로움 없이 미세한 통찰력을 포착합니다.
✅ 편견이 없고 솔직한 피드백
고객들은 종종 AI 인터뷰어와 더 편하게 솔직한 생각을 공유하므로, 더 진정성 있는 응답을 얻을 수 있습니다.
✅ 즉각적인 통찰력, 공유 준비 완료
모든 인터뷰는 요약되고 기록되므로 팀이 피드백을 검토하고 행동에 옮기기 쉽습니다.
작동 방식
AI 인터뷰 에이전트 생성
8분 만에 귀하의 니즈에 맞게 에이전트를 설정하세요. 인터뷰에 대한 질문과 목표를 정의하세요.고객 참여 초대
이메일, SMS를 통해 인터뷰 링크를 공유하거나 웹사이트에 임베드하세요. 고객들은 편리한 시간에 응답할 수 있습니다.통찰력 검토 및 행동 취하기
응답이 들어오면 알림을 받고, 요약, 기록 및 실행 가능한 요점에 대해 자세히 알아보세요.
대상은 누구인가요?
제품 팀 실제 사용자 피드백을 바탕으로 기능을 개선하고자 하는 팀입니다.
마케팅 팀 고객의 문제점과 선호도를 이해하고자 하는 팀입니다.
스타트업 아이디어를 검증하거나 고객 유지를 개선하고자 하는 스타트업입니다.
고객 지원 팀 반복되는 문제를 식별하고 만족도를 향상시키고자 하는 팀입니다.
사용 사례
구매 프로세스에서 이탈 지점 식별
예: Chop Chop Studio의 Tom은 FeedbackStream을 사용하여 사용자가 가입 프로세스를 중단하는 이유를 이해하고, 개선을 위한 통찰력을 발견합니다.새로운 기능 출시 전 검증
프로토타입이나 베타 기능에 대한 피드백을 수집하여 고객의 기대치를 충족시키도록 합니다.고객 유지 개선
구독을 취소하거나 서비스 사용을 중단한 고객을 인터뷰하여 이탈 원인을 이해하세요.
자주 묻는 질문
이것은 설문조사와 어떻게 다른가요?
FeedbackStream의 AI 인터뷰는 실제 대화를 모사하므로 객관식 질문이 있는 정적 설문조사보다 더 깊은 통찰력을 포착합니다.
시작하려면 신용카드가 필요한가요?
아니요. 무료 플랜으로 결제 정보 없이 플랫폼을 탐색할 수 있습니다.
팀과 피드백을 공유할 수 있나요?
예! 구독에는 무제한 사용자 자격이 포함되어 있으므로 전체 팀이 통찰력을 접근하고 분석할 수 있습니다.
지금 바로 시작하세요
가치 있는 고객 피드백을 놓치지 마세요. FeedbackStream을 사용하면 매일 고객 인터뷰를 진행하고, 실행 가능한 통찰력을 발견하며, 그들이 좋아할 제품을 만들 수 있습니다.
More information on FeedbackStream
Launched
2025-01
Pricing Model
Freemium
Starting Price
$29/month
Global Rank
6972688
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Amazon AWS CloudFront,Cloudflare CDN,JSDelivr,Express,Clipboard.js,Gzip,HTTP/3,OpenGraph
Top 5 Countries
100%
United States
Traffic Sources
9.64%
1.27%
0.19%
12.66%
33.58%
41.83%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
FeedbackStream was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-02-13.
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