2025年に最高の Flowstack 代替ソフト
-

LLMStackを使って、AIアプリやチャットボットを簡単に構築しましょう。複数のモデルを統合し、アプリケーションをカスタマイズして、円滑な共同作業を実現します。今すぐ始めましょう!
-

本番環境対応のAIワークフローを、数か月ではなく、わずか数分で構築、管理、そして拡張できます。すべてのAI連携において、完全な可観測性、インテリジェントルーティング、そしてコスト最適化を実現します。
-

LLM Gateway: 複数のLLMプロバイダーAPIを統合し、最適化。OpenAI、Anthropicなどに対応し、インテリジェントなルーティング、コスト管理、パフォーマンス向上を実現します。オープンソース。
-

Datawizzは、大規模言語モデルと小規模言語モデルを組み合わせ、リクエストを自動的にルーティングすることで、企業のLLMコストを85%削減し、精度を20%以上向上させることを支援します。
-

LangchainJS でカスタマイズ LLM フローを構築するためのオープンソース UI ビジュアルツール(Node.js で記述)
-

コード不要でAIのパワーを解き放つ! AI-Flowなら、カスタムAIワークフローを視覚的に構築し、自動化できます。 1000種類以上のモデルを簡単に統合。 あなたのAIコマンドセンター。
-

Pocket Flow:依存関係ゼロで、わずか100行のミニマルなLLMフレームワーク。AIエージェント、ワークフロー、そしてRAGシステムを容易に構築できます。軽量かつ柔軟で、ベンダーに依存しないため、エージェント指向のコーディングや効率的な開発に最適です。
-

AIコストを最適化し、コントロールを確立しましょう。Tokenomyは、主要モデルにおけるLLMトークンの使用状況を分析、管理、把握するための精密なツールを提供します。費用を算出できます。
-

LM Studioは、ローカルおよびオープンソースの大規模言語モデル(LLM)の実験を手軽に行えるデスクトップアプリです。このクロスプラットフォーム対応アプリを使用すると、Hugging Faceからあらゆるggml互換モデルをダウンロードして実行できるほか、シンプルながらも強力なモデル構成および推論用UIが提供されます。本アプリは、可能な限りGPUを活用します。
-

LangDB AI Gateway は、AIワークフローを統合的に管理する、まさに司令塔(コマンドセンター)です。150以上のモデルへの統一的なアクセス、スマートルーティングによる最大70%のコスト削減、そしてシームレスな統合を提供します。
-

Stax: 確信を持ってLLMアプリを展開。独自の基準でAIモデルとプロンプトを評価し、データドリブンなインサイトを獲得。より良いAIを、より迅速に構築。
-

複数のLLM APIを個別に管理する手間はもう不要です。Requestyは、AIアプリケーションのアクセスを一元化し、コストを最適化し、安定稼働を保証します。
-

Helicone AI Gateway: LLM APIの本番運用を統合・最適化。インテリジェントルーティングとキャッシング機能で、パフォーマンス向上、コスト削減、そして確かな信頼性を実現します。
-

Voiceflow:ノーコードAIチャット・ボイスエージェントを共同で開発するためのプラットフォーム。貴社のビジネスに、人間らしい対話型AIを迅速に構築、導入し、その規模を拡大できます。
-

Literal AI:RAGとLLMの可観測性と評価。デバッグ、監視、パフォーマンスの最適化を行い、本番環境に対応できるAIアプリケーションを確実に実現します。
-

言語モデル開発に革命を起こす LLM-X!安全な API を使用して、大規模言語モデルをシームレスにワークフローに導入できます。生産性を向上し、プロジェクトで言語モデルの力を解き放ちましょう。
-

OpenAIのフォーマットを使用してすべてのLLM APIを呼び出します。Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate(100以上のLLM)を使用します。
-

LazyLLM: マルチエージェントLLMアプリ向けのローコード 複雑なAIソリューションを、プロトタイプから本番環境まで迅速に構築、反復、デプロイ。 開発作業ではなく、アルゴリズムに注力。
-

AIアプリ向けに特別に構築されたHeliconeのオープンソース可観測性プラットフォームを活用することで、本番環境のLLM機能を簡単に監視、デバッグ、改善することが可能です。
-

Haystackは、TransformerモデルやLLMを使用してデータと対話するためのオープンソースNLPフレームワークです。
-

Stack AIのノーコードプラットフォームなら、安全なエンタープライズAIエージェントを簡単に構築・デプロイできます。複雑なワークフローを自動化し、業務効率を大幅に向上させます。SOC 2準拠。
-

複数のAIモデルでチャット体験をパーソナライズし、チームとの連携・管理を効率化。さらに、開発チームなしで独自のLLMエージェントを作成できます。そして何より、サブスクリプションは不要。使用量に応じた料金をお支払いいただくだけです。
-

Langbaseは、構成可能なインフラストラクチャを備えた画期的なAIプラットフォームです。高速性、柔軟性、アクセシビリティを提供します。数分で展開できます。複数のLLMをサポートしています。開発者にとって理想的です。コスト削減を実現します。用途は多岐にわたります。AIの進化を促進します。
-

すべてのリクエストを完全に可視化し、AIエージェントをデバッグしましょう。vLLoraは、OpenAI互換のエンドポイントがあれば特別な設定なしにすぐに連携可能です。お手持ちのキーで300以上のモデルに対応し、レイテンシ、コスト、モデル出力に関する詳細なトレースを捕捉します。
-

TaskingAI は、AIネイティブなアプリ開発に Firebase のような手軽さをもたらします。LLMモデルを選択してプロジェクトを開始し、ステートフルAPIに支えられた応答性の高いアシスタントを構築し、マネージドメモリ、ツール連携、拡張生成システムを活用してその機能を強化しましょう。
-

Laminar: AIエージェント開発者向けオープンソースプラットフォーム。リアルタイムの可観測性、強力な評価機能、そしてSQLインサイトを活用し、エージェントのパフォーマンスを監視、デバッグ、改善できます。
-

Langfuseを活用して、LLMアプリケーションの全機能を解放しましょう。オブザーバビリティとアナリティクスで、パフォーマンスの追跡、デバッグ、改善を行います。オープンソースでカスタマイズ可能です。
-

プロンプトを管理し、チェーンを評価し、ラージ・ランゲージ・モデルでプロダクショングレードのアプリケーションをすばやく構築します。
-

LLM Spark、AIアプリの構築を簡素化する強力なAIアプリケーションの潜在能力を最大限に引き出します。簡単にテスト、比較、デプロイできます。
-

WorkflowAI: AI機能の構築、デプロイ、改善を迅速かつ確実なものに。 プロダクトおよびエンジニアリングチームは、80種類以上のモデル、AIオブザーバビリティ、ノーコードツールを活用できます。
