2025年に最高の Tülu 3 代替ソフト
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Tülu3は、最新のポストトレーニング手法に関する包括的なガイドとして機能するように設計された、完全にオープンソースのデータ、コード、レシピを提供する、主要な命令追従モデルファミリーです。Tülu3は、チャットに加えて、MATH、GSM8K、IFEvalなど、さまざまなタスクにおいて最先端の性能を発揮するように設計されています。
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お手持ちのデータを、強力でカスタマイズ可能な言語モデルへと変革しましょう。データセットを拡張し、モデルを選択し、ファインチューニングされたAIを容易にデプロイできます。
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Transformer Lab：コーディング不要で、LLMをローカル環境で構築、チューニング、実行できるオープンソースプラットフォーム。数百ものモデルをダウンロードし、様々なハードウェアでファインチューニング、チャット、評価など、様々な機能をご利用いただけます。
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Stability AIによるオープンソース言語モデル、StableLMをご紹介します。小型で効率的なモデルにより、個人デバイスで高性能なテキストとコードを生成できます。開発者と研究者向けの、透明性が高く、アクセスしやすく、サポート体制も充実したAI技術です。
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最高のAI体験をMeta Llama 3で発見しましょう。比類ないパフォーマンス、スケーラビリティ、トレーニング後の強化が特徴です。翻訳、チャットボット、教育コンテンツに最適です。Llama 3で、AIの旅をレベルアップしましょう。
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独自に LLMs を微調整できるように、データセットを簡単に作成して管理し、コストを抑え、パフォーマンスを向上させましょう。
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OLMo 2 32B：GPT-3.5に匹敵するオープンソースLLM！コード、データ、重みを無償で提供。研究、カスタマイズ、そしてよりスマートなAIの構築に。
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Mistral Small 3 (2501) は、70Bパラメーター未満の「小型」大規模言語モデルにおいて新たな基準を打ち立てました。24Bパラメーターを誇り、より大規模なモデルに匹敵する最先端の能力を実現しています！
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Local IIIは、ローカルモデルの使用をこれまで以上に簡単にすることができます。インタラクティブなセットアップにより、推論プロバイダーの選択、モデルの選択、新しいモデルのダウンロードなどが可能です。
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AIファインチューニング：ノーコードAIモデル作成。Excel/CSV/JSONLデータのアップロード、ワンクリックトレーニング、ビジュアル設定。ベータ版は無料。今すぐカスタムAIを構築しましょう！
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高度な AI アプリケーション向けの革新的な言語モデルファミリー。レイヤーごとのスケーリングで強化された精度を実現する、効率的でオープンソースのモデルをご覧ください。
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Tromero Tailor は、AIモデルのファインチューニングとホスティングを簡単にします。OpenAIの使用から、プライバシーを保護する独自のモデルへの移行を容易にします。
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Tsinghua大学のKVCache.AIチームとQuJing Techが開発したオープンソースプロジェクト、KTransformersは、大規模言語モデルの推論を最適化します。ハードウェアの敷居を下げ、24GB VRAMのシングルGPU上で671Bパラメータのモデルを実行可能にし、推論速度を向上（前処理最大286トークン/秒、生成最大14トークン/秒）させ、個人利用、企業利用、学術利用に適しています。
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フレンドリーなAIネイティブスピーカーと簡単に話し始めよう: 英語、ドイツ語、フランス語、スペイン語、中国語。ボタンをクリックしてスタート！
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Ludwigを使って、カスタムAIモデルを簡単に作成しましょう。宣言的な構成と専門家レベルの制御により、拡張、最適化、実験を楽に行えます。
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MonsterGPT: チャットを通じてカスタムAIモデルのファインチューニングとデプロイが可能。複雑なLLM・AIタスクを簡素化し、60種類以上のオープンソースモデルに手軽にアクセスできます。
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言語モデルを使用して自然言語を理解し、有意義な結果を見つけるオープンソースプラットフォームであるtxtaiでセマンティック検索の力を解放しましょう。
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Oumiは、基盤モデルのライフサイクル全体を効率化する、完全にオープンソースのプラットフォームです。データの準備とトレーニングから、評価とデプロイまでを網羅します。ラップトップでの開発、クラスタ上での大規模実験の実行、本番環境へのモデルのデプロイなど、あらゆる段階で必要なツールとワークフローを提供します。
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Alfred-40B-0723は、人間からのフィードバックによる強化学習（RLHF）を用いてファインチューニングされたFalcon-40Bのバージョンです。
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Kolosal AIは、ラップトップ、デスクトップ、さらにはRaspberry Piなどのデバイス上で、大規模言語モデル（LLM）をローカルで実行できるオープンソースプラットフォームです。速度、効率性、プライバシー、そして環境への配慮を重視しています。
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OpenCoderは、高性能なオープンソースコードLLMです。英語と中国語に対応しています。完全に再現可能なパイプラインを提供します。開発者、教育者、研究者にとって理想的です。
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OpenBMB: 100億以上のパラメーターを持つビッグモデルのトレーニング、チューニング、推論を迅速化するための、大規模な事前トレーニング済言語モデルセンターとツールを構築します。私たちのオープンソースコミュニティに参加して、ビッグモデルをすべての人に提供しましょう。
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PDF、YouTube動画、ウェブサイトのコンテンツを基に、AIアシスタントを自由に構築しましょう。FineTunerを使えば、ChatGPTのようなAIをあなたのデータで学習させることが可能です。コーディングは一切不要です！
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LLaMA Factory は、業界で広く使用されているファインチューニング技術を統合し、Web UI インターフェースを通じてゼロコードでの大規模モデルのファインチューニングをサポートする、オープンソースのローコード大規模モデルファインチューニングフレームワークです。
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Gemma 3：Googleが提供するオープンソースのAIで、パワフルなマルチモーダルアプリケーションを実現します。柔軟で安全なモデルを活用し、多言語ソリューションを容易に構築できます。
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MetaのLlama 4：MoE搭載のオープンAI。テキスト、画像、動画を処理。巨大なコンテキストウィンドウ。よりスマートに、より速く構築！
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TensorZero: オープンソースの統合LLMOpsスタック。高パフォーマンスと確かな信頼性で、プロダクションレベルのLLMアプリケーションを構築・最適化。
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AIモデルをゼロから構築しよう！ MiniMind なら、手頃な価格で、シングルGPU上で高速なLLMトレーニングが可能です。PyTorchを学んで、あなただけのAIを作り上げましょう。
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LG AI ResearchのEXAONE 3.5を発見しましょう。パラメータ数が24億から320億までの、英語と韓国語のバイリンガルの命令微調整済み生成モデルのセットです。最大32Kトークンの長文コンテキストをサポートし、実世界のシナリオで一流の性能を発揮します。