2025年最好的 Tülu 3 替代方案
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Tülu3 是一個領先的指令追蹤模型系列，提供完全開放原始碼的數據、程式碼和配方，旨在作為現代後訓練技術的全面指南。Tülu3 旨在於各種任務（除了聊天之外，例如 MATH、GSM8K 和 IFEval）上展現最先進的性能。
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Transformer Lab：一個開源平台，讓您可在本地端建構、微調和執行大型語言模型 (LLM)，無需編碼。下載數百個模型，跨硬體微調，聊天、評估等等。
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探索 Stability AI 推出的開源語言模型 StableLM。透過小巧高效的模型，在個人裝置上生成高性能的文字和程式碼。這項 AI 技術透明、易於取得且支援完善，專為開發者和研究人員而設計。
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使用 Meta Llama 3 探索 AI 的巔峰，它具備無與倫比的效能、可擴充性和訓練後提升功能。非常適合翻譯、聊天機器人和教育內容。使用 Llama 3 提升您的 AI 之旅。
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OLMo 2 32B：開源大型語言模型，足以媲美 GPT-3.5！免費提供程式碼、資料與權重，供您研究、客製化，並打造更智慧的 AI。
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Mistral Small 3 (2501) 在 70B 以下的「小型」大型語言模型中樹立了新的標竿，它擁有 24B 個參數，並達到了可與更大模型相媲美的最先進能力！
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微調 AI 模型：免程式碼 AI 模型建立。上傳 Excel/CSV/JSONL 資料，一鍵訓練，視覺化設定。測試版免費使用。立即建立您的客製化 AI！
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Tromero Tailor 讓微調和託管 AI 模型變得輕而易舉。輕鬆從使用 OpenAI 轉換到您自己的注重隱私的模型。
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KTransformers 是由清華大學 KVCache.AI 團隊與 QuJing Tech 共同開發的開源專案，旨在優化大型語言模型的推論過程。它能降低硬體門檻，讓使用者僅需配備 24GB 顯示記憶體的單張 GPU，即可運行 6710 億參數的模型。此外，它還能大幅提升推論速度（預處理階段最高可達每秒 286 個 tokens，生成階段最高可達每秒 14 個 tokens），非常適合個人、企業以及學術機構使用。
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MonsterGPT：透過對話輕鬆微調並部署專屬AI模型。讓複雜的大型語言模型（LLM）與人工智慧（AI）任務變得更簡單。輕鬆存取超過 60 個開源模型。
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Alfred-40B-0723 是 Falcon-40B 的微調版本，透過人類回饋強化學習 (RLHF) 取得。
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Kolosal AI 是一個開放原始碼平台，讓使用者能於個人裝置上，例如筆電、桌機，甚至樹莓派，本地執行大型語言模型 (LLM)，並優先考量速度、效率、隱私及環保。
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OpenCoder 是一款高性能的開源程式碼大型語言模型 (LLM)。支援英文和中文，提供完整的可重複流程。非常適合開發者、教育工作者和研究人員使用。
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OpenBMB：建立大型預訓練語言模型中心與工具，以加速訓練、微調和推論超過 100 億參數的大型模型。加入我們的開放原始碼社群，讓每個人都能使用大型模型。
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使用您的 PDF、YouTube 影片和網站內容，打造客製化 AI 助理。FineTuner 讓 AI 像 ChatGPT 一樣學習您的資料。無需任何程式碼！
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LLaMA Factory 是一個開源低代碼大型模型微調框架，它整合了業界廣泛使用的微調技術，並透過 Web UI 介面支援大型模型的零代碼微調。
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Meta 的 Llama 4：採用 MoE 架構的開放原始碼 AI。可處理文字、圖片、影片等多種內容。具備龐大的上下文窗口，助您打造更聰明、更快速的應用！
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TensorZero：一套開源且統一的 LLMOps 技術堆疊。助您輕鬆打造與優化生產級的 LLM 應用程式，確保高效能與高可靠性。
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從零開始打造 AI 模型！ MiniMind 提供快速且經濟實惠的 LLM 訓練，在單一 GPU 上即可完成。 學習 PyTorch 並創建您自己的 AI。
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探索LG AI Research的EXAONE 3.5。這是一套雙語（英語和韓語）指令微調生成式模型，參數規模從24億到320億不等。支援長達32K個詞元的長上下文處理，在真實場景中表現卓越。