2025年最好的 Tülu 3 替代方案
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Tülu3是一个领先的指令跟随模型家族，提供完全开源的数据、代码和方案，旨在作为现代后训练技术的全面指南。Tülu3旨在在各种任务（除了聊天之外，例如MATH、GSM8K和IFEval）上实现最先进的性能。
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Transformer Lab：一个开源平台，无需编码即可在本地构建、微调和运行大型语言模型 (LLM)。下载数百个模型，跨硬件微调，聊天，评估等等。
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探索 Stability AI 的开源语言模型 StableLM。利用小巧高效的模型，在个人设备上生成高性能文本和代码。这是一项透明、易访问且支持开发者和研究人员的 AI 技术。
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使用 Meta Llama 3 探索人工智能的巅峰，其特点是无与伦比的性能、可扩展性和训练后增强功能。非常适用于翻译、聊天机器人和教育内容。使用 Llama 3 提升您的 AI 之旅。
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OLMo 2 32B：开源大型语言模型，媲美 GPT-3.5！免费提供代码、数据和权重。助力研究、定制并构建更智能的 AI。
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Mistral Small 3 (2501) 在70B参数以下的“小型”大型语言模型类别中树立了新的标杆，它拥有24B参数，并实现了与更大模型相当的、最先进的功能！
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微调 AI：无需代码即可创建 AI 模型。上传 Excel/CSV/JSONL 数据，一键训练，可视化配置。测试版免费使用。立即构建您的自定义 AI！
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Tromero Tailor 让微调和托管 AI 模型变得轻而易举。轻松从使用 OpenAI 转移到您自己的隐私保护模型。
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KTransformers 是由清华大学 KVCache.AI 团队和 QuJing Tech 共同开发的开源项目，旨在优化大型语言模型的推理过程。它能够降低硬件门槛，在 24GB 显存的单 GPU 上运行 6710 亿参数的模型，并提升推理速度（预处理速度高达 286 tokens/s，生成速度高达 14 tokens/s），适用于个人、企业和学术用途。
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MonsterGPT：聊天即刻微调与部署定制AI模型。让复杂的LLM与AI任务变得轻而易举。轻松访问60多款开源模型。
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Alfred-40B-0723 是 Falcon-40B 的微调版本，通过人类反馈强化学习 (RLHF) 获得。
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Kolosal AI是一个开源平台，允许用户在笔记本电脑、台式机甚至树莓派等本地设备上运行大型语言模型（LLMs），其优先考虑速度、效率、隐私和环保。
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OpenCoder 是一款高性能的开源代码大型语言模型 (LLM)。支持英语和中文，提供完全可复现的流程。非常适合开发者、教育工作者和研究人员。
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OpenBMB：构建一个大规模预训练语言模型中心，以及用于加速使用超过 100 亿个参数的大模型的训练、调整和推理的工具。加入我们的开源社区，让每个人都能用上大模型。
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利用您的 PDF 文档、YouTube 视频和网站内容，构建专属的 AI 助手。 FineTuner 能够像 ChatGPT 一样，根据您的数据训练 AI。无需任何编程基础！
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LLaMA Factory 是一款开源的低代码大型模型微调框架，它集成了业界广泛使用的微调技术，并通过 Web UI 界面支持大型模型的零代码微调。
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Meta 的 Llama 4：采用 MoE 架构的开放式 AI 模型。可处理文本、图像和视频，具备超大上下文窗口，助您构建更智能、更快速的应用！
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TensorZero：一个开源、统一的 LLMOps 技术栈。助您高效构建并优化生产级 LLM 应用，确保高性能与高可靠性。
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从零开始构建人工智能模型！MiniMind 助您在单张 GPU 上经济高效地进行 LLM 训练。学习 PyTorch，打造您专属的 AI。
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探索LG AI Research推出的EXAONE 3.5。这是一套双语（英语和韩语）指令调优生成式模型，参数范围从24亿到320亿。支持长达32K标记的长上下文，在现实场景中表现卓越。