2025年に最高の Trulens 代替ソフト
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Traceloopは、LLMアプリのためのオブザーバビリティツールです。リアルタイムモニタリング、バックテスト、インスタントアラートを提供します。複数のプロバイダーに対応しており、信頼性の高いLLMデプロイメントを実現します。
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Deepchecks: LLM評価を網羅するプラットフォーム。 AIアプリを開発から本番まで、体系的にテスト、比較、監視します。ハルシネーションを抑制し、迅速な提供を実現。
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大規模言語モデルを簡単に発見、比較、ランク付けできるLLM Extractumを活用しましょう。選択プロセスを単純化し、AIアプリケーションのイノベーションを促進します。
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あらゆる規模の企業が、自社の LLM が実稼働に値する理由を正当化するために Confident AI を利用しています。
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Braintrust：信頼性の高いAIアプリケーションの開発、テスト、監視を実現するエンドツーエンドプラットフォーム。予測可能で高品質なLLM結果を提供します。
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LLMの推論を高速化し、LLMが重要な情報を認識できるように、プロンプトとKVキャッシュを圧縮します。これにより、パフォーマンスをほとんど低下させることなく、最大20倍の圧縮を実現します。
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ビジネス向けのAIによるプロンプト、チャット、ワークフロー。生成アクションの設計と最適化を行うオールインワンLLMアプリプラットフォーム。
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PromptToolsは、実験、評価、フィードバックを通じて、開発者がLLMアプリケーションを構築、監視、改善するのを支援するオープンソースプラットフォームです。
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TurboLensは、AIを活用した高度なOCRツールです。画像からテキスト、表、数式を抽出、多言語翻訳に対応。手書き文字認識にも対応し、生産性向上を実現します！
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NeuralTrust：セキュアな生成AIのテストと監視を実現。データ保護、コンプライアンス遵守を徹底し、安心してスケールできるよう支援します。AIに関するあらゆる不安を解消します。
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LightEvalは、Hugging Faceが最近リリースしたLLMデータ処理ライブラリdatatroveとLLMトレーニングライブラリnanotronで社内で使用している、軽量なLLM評価スイートです。
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LLimeは、すべての部門のためにカスタマイズ可能なAIアシスタントを備えた強力なソフトウェアです。シンプルなセットアップ、セキュアなデータ、カスタムモデルによって生産性を向上させます。
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パブリックプレビューを開始しました！Teammate Langは、LLMのアプリ開発者とオペレーター向けのオールインワンソリューションです。ノーコードエディター、セマンティックキャッシュ、プロンプトバージョン管理、LLMデータプラットフォーム、A/Bテスト、QA、GPT、PaLM、Llama、Cohereなど20以上のモデルを備えたPlayground。
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VerifAIの力を発見 - LLMの応答を比較するための究極のガイド。情報に基づいた意思決定のための正確な評価、多様なパラメータ、および多次元分析。
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LLM Spark、AIアプリの構築を簡素化する強力なAIアプリケーションの潜在能力を最大限に引き出します。簡単にテスト、比較、デプロイできます。
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Langfuseを活用して、LLMアプリケーションの全機能を解放しましょう。オブザーバビリティとアナリティクスで、パフォーマンスの追跡、デバッグ、改善を行います。オープンソースでカスタマイズ可能です。
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プロンプトを管理し、チェーンを評価し、ラージ・ランゲージ・モデルでプロダクショングレードのアプリケーションをすばやく構築します。
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いいねや悪いねだけでは不十分です。NebulyはLLMユーザーの会話を自動的に分析し、彼らの意図と満足度を包括的に理解します。
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言語モデル開発に革命を起こす LLM-X！安全な API を使用して、大規模言語モデルをシームレスにワークフローに導入できます。生産性を向上し、プロジェクトで言語モデルの力を解き放ちましょう。
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RagMetricsでLLMアプリケーションを評価し、改善しましょう。テストを自動化し、パフォーマンスを測定し、信頼性の高い結果を得るためにRAGシステムを最適化します。
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Literal AI：RAGとLLMの可観測性と評価。デバッグ、監視、パフォーマンスの最適化を行い、本番環境に対応できるAIアプリケーションを確実に実現します。
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TradingLens AI 株式分析：マルチエージェントチームがバイアスを排除し、データドリブンな洞察、ポートフォリオ分析、そして確かなパフォーマンスを提供します。
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TruthfulQA を使用して言語モデルの真実性を測定します。これは、38 のカテゴリ全体で 817 の質問からなるベンチマークです。誤解に基づく誤った回答を避けてください。
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データサイエンティストは、Tiloresを彼らのLLMに接続して、複数のソースシステムに散らばっている内部顧客データを検索します。LLMは統合された顧客データを検索し、そのデータをクエリへの回答として使用するか、または後続の非構造化データに対するクエリを実行する際のコンテキストとして使用します。
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強力なテストとオブザーバビリティプラットフォームである Baserun を使用することで、AI アプリを確実に、そして迅速にリリースできます。インサイトの獲得、テストの可視化、効果的なコラボレーションを可能にします。
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Unstract: 高精度な非構造化データ抽出を実現する、オープンソース・ノーコードのLLMプラットフォーム。複雑な文書から、信頼性と監査性を備えたデータを取得できます。
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Transformer Lab：コーディング不要で、LLMをローカル環境で構築、チューニング、実行できるオープンソースプラットフォーム。数百ものモデルをダウンロードし、様々なハードウェアでファインチューニング、チャット、評価など、様々な機能をご利用いただけます。