What is DoneThat?
DoneThatは、完全に自動化された、プライバシー優先のAIタイムトラッカー兼ワークコーチです。手動での記録の手間をなくしつつ、プロフェッショナルなワークフローに正確で実用的な洞察をもたらすように設計されています。組織における曖昧さという核心的な問題を解決し、個人やチームが自分の時間が実際にどこに使われているかを客観的に把握できるよう支援することで、集中力を最適化し、進捗報告の負担を軽減し、検証可能なデータに基づいて目標を達成することを可能にします。
主な機能
🤖 手間いらずの作業再構築
DoneThatは、トラッキングの習慣を維持するために一切の手間を必要としません。高度なAIを活用し、システムはあなたの活動を自動的に観察して日々のカレンダーを再構築し、作業カテゴリを判別し、関連するタスクをグループ化します。これにより、タイマーを起動したり停止したりすることなく、時間の配分に関する正確なデータが得られ、時間管理へのアプローチ方法が根本的に変わります。
💡 自動パターン検出とコーチング
生のデータだけにとどまりません。DoneThatには統合されたAIコーチが搭載されており、あなたの作業パターンを自動的に分析し、時間の無駄を特定し、改善のための具体的な行動ステップを提案します。ディープワークの時間を増やしたい場合でも、コンテキストスイッチングを減らしたい場合でも、このプラットフォームは非効率性を発見し、ワークフロー目標に対する説明責任を維持するために必要な分析を提供します。
🎯 目標追跡と説明責任
プロジェクトカテゴリに特定の時間を費やすといった明確なインプット目標を設定したり、アウトプット目標に費やした時間を追跡したりできます。DoneThatはこれらの指標に対する進捗状況を継続的に監視し、日々の成果について客観的なフィードバックを提供することで、現実的なデータに基づいた将来の仕事の優先順位設定に役立ちます。
🔒 プライバシー優先設計とデータ管理
プライバシーを最優先事項として設計されたDoneThatは、お客様が完全なデータ管理を維持することを保証します。生データは即座に処理され、DoneThatのサーバーに 保存されることはなく、AIパートナーによるトレーニングにも使用されません。トラッキングはいつでも一時停止でき、特定のエントリーを削除することも可能です。「プライベートなもの」として分類することで、個人的なものや仕事に関係のないものをAIが無視するように設定することもできます。
ユースケース
1. 個人のディープワークと集中力の最適化
コンテキストスイッチングに苦労したり、価値の高いタスクに集中するための専用の時間ブロックを見つけるのが難しい場合、DoneThatはその問題に対処するために必要な客観的なデータを提供します。活動を自動的にグループ化し、さまざまなカテゴリ(例:「会議」、「コーディング」、「メール」)に費やした時間を計算することで、いつ、なぜ集中力が途切れるのかを正確に特定でき、フローと生産性を最大化するために翌日のスケジュールを調整できます。
2. チームの透明性と進捗報告の効率化
チームやマネージャーにとって、DoneThatは同僚への情報更新に費やされる無駄な時間を大幅に削減します。ユーザーは、日次、週次、または月次の自動サマリーをSlackやメールで任意に共有できます。この自動化された進捗共有は信頼を築き、全員が現在の優先事項について認識を合わせることを確実にし、マネージャーが容易に優先順位をつけ、より良い1対1の会議を開催できるようにすることで、以前は手動報告に費やされていた貴重な時間を解放します。
3. プロセスボトルネックの特定とROI見積もりの精度向上
創業者、プロダクトマネージャー、オペレーション担当者は、DoneThatを活用して業務効率に関する洞察を得ることができます。繰り返されるプロセス(管理業務、顧客オンボーディング、特定の開発サイクルなど)にどれだけの時間が費やされているかを正確に把握することで、正確なベンチマークを設定し、自動化や最適化が必要な領域を特定し、プロジェクトROIに関する価値あるデータ駆動型の見積もりを提供できます。
結論
DoneThatは単なるタイムトラッカーではありません。自動化を通じて明瞭さと効率性をもたらすAIファーストのワークコーチです。手動での作業を一切必要とせず、ワークフローに関する客観的なデータを提供することで、DoneThatは個人が集中力を保ち、説明責任を果たすことを可能にし、チームがより効果的に協力し、燃え尽き症候群を軽減することを可能にします。
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