What is DoneThat?
DoneThat은(는) 완전 자동화된 프라이버시 우선 AI 기반 시간 추적 및 업무 코치로, 수동 기록의 번거로움을 없애는 동시에 전문적인 업무 흐름에 대한 정확하고 실행 가능한 통찰력을 제공하도록 설계되었습니다. 이는 조직 내 모호성이라는 핵심 문제를 해결하여 개인과 팀이 자신의 시간이 실제로 어디에 쓰이는지 객관적으로 파악하도록 돕고, 이를 통해 집중력을 최적화하고, 현황 보고에 드는 불필요한 노력을 줄이며, 검증 가능한 데이터를 바탕으로 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다.
Key Features
🤖 Zero-Effort Work Reconstruction
DoneThat은(는) 시간 추적 습관을 유지하는 데 전혀 노력이 들지 않습니다. 정교한 AI를 활용하여 시스템이 사용자의 활동을 자동으로 관찰하고 일일 일정을 재구성하며, 업무 범주를 분류하고 관련 작업을 그룹화합니다. 이는 타이머를 시작하거나 중지할 필요 없이 정확한 시간 할당 데이터를 얻을 수 있음을 의미하며, 시간 관리에 대한 접근 방식을 근본적으로 변화시킵니다.
💡 Automated Pattern Detection and Coaching
단순한 원시 데이터를 넘어섭니다. DoneThat은(는) 업무 패턴을 자동으로 분석하고, 시간 낭비 요소를 식별하며, 개선을 위한 실행 가능한 단계를 제시하는 통합 AI 코치를 포함합니다. 집중 업무 시간을 늘리거나 컨텍스트 전환을 줄이는 것을 목표로 하든, 이 플랫폼은 비효율성을 파악하고 업무 흐름 목표에 대한 책임을 다하는 데 필요한 분석을 제공합니다.
🎯 Goal Tracking and Accountability
특정 프로젝트 카테고리에 할애할 시간과 같은 명확한 '투입 목표'를 설정하거나, '성과 목표'에 소요된 시간을 추적할 수 있습니다. DoneThat은(는) 이러한 지표에 대한 진행 상황을 지속적으로 모니터링하여, 일일 성과에 대해 스스로 솔직해지고 향후 업무에 대한 보다 현실적이고 데이터 기반의 우선순위를 설정하는 데 도움이 되는 객관적인 피드백을 제공합니다.
🔒 Privacy-First Design with Data Control
프라이버시를 최우선으로 설계된 DoneThat은(는) 사용자가 완전한 통제권을 유지하도록 보장합니다. 원시 데이터는 즉시 처리되며 DoneThat 서버에 절대 저장되지 않으며, AI 파트너의 학습에도 사용되지 않습니다. 사용자는 언제든지 추적을 일시 중지하고, 특정 항목을 삭제하며, 심지어 개인적이거나 업무와 관련 없는 모든 것을 “개인적인 사항”으로 분류하여 AI가 무시하도록 설정할 수 있습니다.
Use Cases
1. Optimizing Individual Deep Work and Focus
컨텍스트 전환에 어려움을 겪거나 중요한 업무를 위한 집중 시간을 확보하기 어렵다면, DoneThat은(는) 이러한 문제를 해결하는 데 필요한 객관적인 데이터를 제공합니다. 활동을 자동으로 그룹화하고 다양한 카테고리(예: '회의', '코딩', '이메일')에 소요된 시간을 계산함으로써, 집중력이 언제, 왜 전환되는지 정확히 파악할 수 있으며, 이를 통해 다음 날 일정을 최대의 몰입과 생산성을 위해 조정할 수 있습니다.
2. Streamlining Team Transparency and Status Updates
팀과 관리자의 경우, DoneThat은(는) 동료에게 현황을 업데이트하는 데 낭비되는 시간을 획기적으로 줄여줍니다. 사용자는 Slack 또는 이메일을 통해 일일, 주간, 월간 자동 요약 보고서를 선택적으로 공유할 수 있습니다. 이러한 자동화된 진행 상황 공유는 신뢰를 구축하고, 모든 팀원이 현재 우선순위에 맞춰 정렬되도록 보장하며, 관리자가 쉽게 우선순위를 정하고 더 나은 1:1 회의를 진행할 수 있도록 하여, 수동 보고에 소비되던 귀중한 시간을 절약해줍니다.
3. Identifying Process Bottlenecks for Better ROI Estimates
창업가, 제품 관리자 및 운영 전문가는 DoneThat을(를) 활용하여 운영 효율성에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 반복적인 프로세스(예: 관리 업무, 고객 온보딩, 특정 개발 주기)에 얼마나 많은 시간이 소요되는지 정확히 파악함으로써, 정확한 기준을 설정하고, 자동화 또는 최적화가 필요한 영역을 식별하며, 프로젝트 ROI에 대한 가치 있는 데이터 기반 추정치를 제공할 수 있습니다.
Conclusion
DoneThat은(는) 단순한 시간 추적기를 넘어섭니다. 이는 자동화를 통해 명확성과 효율성을 제공하는 AI 기반 업무 코치입니다. 수동적인 노력 없이 업무 흐름에 대한 객관적인 데이터를 제공함으로써, DoneThat은(는) 개인이 집중력을 유지하고 책임감을 가질 수 있도록 지원하며, 팀은 보다 효과적으로 협업하고 번아웃을 줄일 수 있도록 돕습니다.
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