CogVLM & CogAgent 대체품

CogVLM & CogAgent는 Large Language Models 분야에서 우수한 AI 도구입니다. 그러나 시장에는 다른 우수한 옵션이 많이 있습니다. 귀하의 요구에 가장 적합한 솔루션을 찾을 수 있도록 30개 이상의 대안을 신중하게 선택했습니다. 이러한 선택 중 GLM-4.5V,glm-4v-9b and Qwen2-VL는 사용자가 가장 일반적으로 고려하는 대안입니다.

CogVLM & CogAgent의 대안을 선택할 때 가격, 사용자 경험, 기능 및 지원에 특히 주의를 기울이십시오. 각 소프트웨어에는 고유한 장점이 있으므로 특정 요구 사항과 신중하게 비교하는 것이 좋습니다. 지금 이러한 대안을 탐색하여 완벽한 소프트웨어 솔루션을 찾으십시오.

최상의 CogVLM & CogAgent 대체품 2025년

  1. GLM-4.5V: AI에 강력한 시각 지능을 불어넣으세요. 스크린샷으로 웹 코드를 생성하고, GUI를 자동화하며, 심층 추론을 통해 문서와 동영상을 분석합니다.

  2. 지푸 AI에서 출시한 GLM-4 시리즈의 최신 세대 사전 훈련 모델의 오픈소스 버전은 GLM-4-9B입니다.

  3. Qwen2-VL은 알리바바 클라우드의 Qwen 팀에서 개발한 다중 모달 대규모 언어 모델 시리즈입니다.

  4. Yi Visual Language(Yi-VL) 모델은 Yi Large Language Model(LLM) 시리즈의 오픈 소스, 멀티모달 버전으로, 이미지에 대한 이해, 인식, 여러 차례의 대화를 가능하게 합니다.

  5. MaaS 기반 개발의 새로운 패러다임, 유니버설 모델 서비스로 AI 활용하기

  6. BAGEL: ByteDance-Seed에서 개발한 오픈 소스 멀티모달 AI. 이미지 및 텍스트를 이해하고 생성, 편집 가능. GPT-4o에 필적할 만큼 강력하고 유연하며, 이를 기반으로 고도화된 AI 앱 구축 가능.

  7. C4AI Aya Vision 8B: 이미지 이해를 위한 오픈 소스 다국어 비전 AI. 23개 언어로 OCR, 캡셔닝, 추론 기능 제공.

  8. RAG 성능을 한층 더 끌어올리세요! Cognee의 오픈 소스 시맨틱 메모리는 지식 그래프를 구축하여 LLM의 정확도를 향상시키고 환각 현상을 줄여줍니다.

  9. CM3leon: 텍스트와 이미지를 위한 다재다능한 멀티모달 생성 모델입니다. 게임, 소셜 미디어, 전자 상거래에서 창의성을 향상시키고 현실적인 비주얼을 만들어 보세요.

  10. 미니-제미니는 이미지 이해, 추론, 생성과 동시에 2B에서 34B까지의 고밀도 및 MoE 대규모 언어 모델(LLM)을 지원합니다. 이 리포는 LLaVA를 기반으로 구축했습니다.

  11. CogVideoX 모델은 상용 등급 애플리케이션의 요구를 충족하기 위해 고급 대규모 모델 기술을 기반으로 합니다.

  12. 총 80억 개의 매개변수를 갖춘 이 모델은 GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max, Claude 3와 같은 독점 모델을 능가하는 전반적인 성능을 제공합니다.

  13. Cambrian-1은 비전 중심 설계를 갖춘 다중 모달 LLM 패밀리입니다.

  14. Zhipu AI에서 개발한 CogVideoX-5B-I2V는 오픈소스 이미지-비디오 모델입니다. 이미지와 텍스트 프롬프트를 사용하여 6초 분량의 720×480 비디오를 생성합니다.

  15. ChatGLM-6B는 62억 개의 변수(현재는 중국어 질의 응답 및 대화에 최적화되어 있음)를 갖춘 개방형 CN&EN 모델입니다.

  16. InternLM2를 소개해드립니다. 오픈소스 모델을 탑재한 AI 툴입니다! 긴 맥락의 작업, 추론, 수학, 코드 해석, 창의적 글쓰기 분야에서 탁월합니다. 연구, 애플리케이션 개발, 대화 상호 작용에 대한 다목적 애플리케이션과 강력한 툴 활용 기능을 알아보세요. InternLM2로 AI 환경을 업그레이드하세요.

  17. VoltAgent: 강력하고 맞춤화된 AI 에이전트를 구축하기 위한 오픈 소스 TypeScript 프레임워크입니다. 제어력과 유연성을 확보하고, LLM, 도구, 데이터와 통합하세요.

  18. AutoGen으로 차세대 LLM 애플리케이션을 손쉽게 구축하세요. 개발을 간소화하고, 에이전트 및 인간과 대화하고, LLM 유틸리티를 극대화하세요.

  19. DeepSeek-AI에서 개발한 시각-언어 모델인 DeepSeek-VL2는 고해상도 이미지를 처리하고, MLA를 통해 빠른 응답을 제공하며, VQA 및 OCR과 같은 다양한 시각적 작업에서 뛰어난 성능을 자랑합니다. 연구원, 개발자 및 BI 분석가에게 이상적입니다.

  20. OmniParser V2는 LLM을 위한 GUI 자동화 문제를 해결합니다. UI 스크린샷을 토큰화하고, 소형 요소 감지 기능을 강화했으며, 추론 속도가 60% 더 빠르고, OmniTool과 통합되었습니다. 소프트웨어 테스팅, 웹 작업, 그리고 고객 지원에 이상적입니다.

  21. LightAgent: 경량 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크. 효율적이고 지능적인 에이전트 개발을 간소화하여 토큰을 절약하고 성능을 향상시킵니다.

  22. 시각적 및 텍스트적 임베딩을 구조적으로 정렬하도록 설계된 새로운 멀티모달 대규모 언어 모델(MLLM) 아키텍처입니다.

  23. WizardLM-2 8x22B는 Microsoft AI의 가장 발전된 Wizard 모델입니다. 선도적인 독점 모델과 비교하여 매우 경쟁력 있는 성과를 보여주며, 기존 모든 최첨단 오픈소스 모델을 지속적으로 능가합니다.

  24. AutoAgent: 코드 없이 AI 에이전트를 구축하세요. 자연어로 강력한 LLM 에이전트를 생성할 수 있습니다. 최고 수준의 성능, 뛰어난 유연성, 간편한 사용법을 자랑합니다.

  25. Janus: Decoupling Visual Encoding for Unified Multimodal Understanding and Generation Janus: 통합된 다중 모달 이해 및 생성을 위한 시각적 인코딩 분리

  26. BuboJPT는 텍스트, 이미지 및 오디오를 포함한 다양한 형태의 입력을 사용하는 고급 대규모언어모델(LLM)로, 시각적 대상에 대한 응답을 기반으로 합니다.

  27. VLM Run: 실제 환경에서 시각적 AI를 통합하세요. 미리 구성된 스키마, 정확한 모델, 그리고 신속한 파인튜닝을 제공합니다. 의료, 금융, 미디어 분야에 이상적이며, 매끄러운 통합과 높은 정확도 및 확장성을 자랑합니다. 비용 효율적입니다.

  28. Vogent는 대화형 음성 AI 에이전트를 구축, 테스트 및 배포하기 위한 플랫폼입니다. 필요한 모든 기본 구성 요소를 제공하며, 동시에 에이전트를 더욱 인간적이고, 지연 시간이 짧으며, 성능이 뛰어나게 만들어주는 자체 모델과 추상화 기능도 포함하고 있습니다.

  29. 대규모 언어 모델에 대한 처리량이 높고 메모리 효율적인 추론 및 서비스 엔진

  30. GLM-130B: 개방형 2개 국어 사전 학습 모델(ICLR 2023)

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