2025 Лучших MiniCPM-2B Альтернативи
-
С 8 миллиардами параметров модель превосходит по общему качеству работы проприетарные модели, такие как GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max и Claude 3.
-
MiniCPM3-4B - это третье поколение серии MiniCPM. В целом, производительность MiniCPM3-4B превосходит Phi-3.5-mini-Instruct и GPT-3.5-Turbo-0125, будучи сопоставимой со многими современными моделями размером 7B~9B.
-
SmolLM — это серия передовых небольших языковых моделей, доступных в трех размерах: 135M, 360M и 1.7B параметров.
-
Создавайте модели ИИ с нуля! MiniMind предлагает быструю и доступную тренировку LLM на одном GPU. Изучите PyTorch и создайте свой собственный ИИ.
-
OpenBMB: создание центра крупномасштабных предварительно обученных языковых моделей и инструментов для ускорения обучения, настройки и вывода крупных моделей с более чем 10 миллиардами параметров. Присоединяйтесь к нашему сообществу с открытым исходным кодом и сделайте большие модели доступными для всех.
-
GLM-130B: открытая предварительно обученная двуязычная модель (ICLR 2023)
-
PolyLM — революционная многоязычная большая языковая модель (LLM), поддерживающая 18 языков, превосходно справляющаяся с различными задачами и имеющая открытый исходный код. Идеальное решение для разработчиков, исследователей и бизнеса, нуждающихся в многоязычной поддержке.
-
JetMoE-8B был обучен с затратами менее 0,1 миллиона долларов1, но превосходит LLaMA2-7B от Meta AI, которая имеет многомиллиардные ресурсы обучения. Обучение LLM может быть намного дешевле, чем обычно считается.
-
Yuan2.0-M32 — это языковая модель, основанная на архитектуре "смесь экспертов" (MoE) с 32 экспертами, из которых активны 2.
-
MiniMax-M1: Открытая модель ИИ с контекстным окном в 1 млн токенов и развитыми аналитическими способностями. Эффективно обрабатывает огромные объемы данных для передовых ИИ-приложений.
-
Изучите InternLM2, ИИ-инструмент с открытыми моделями! Достигайте высоких результатов в задачах с большим контекстом, рассуждениях, математике, интерпретации кода и творческом письме. Откройте для себя его универсальные приложения и мощные возможности использования инструментов для исследований, разработки приложений и взаимодействия в чате. Обновите свой ИИ-ландшафт с помощью InternLM2.
-
Знакомьтесь с PaLM 2, передовой языковой моделью Google для рассуждений, перевода и написания кода. PaLM 2, созданная с соблюдением принципов ответственного ИИ, отличается многоязычным взаимодействием и специализированной генерацией кода.
-
OLMo 2 32B: LLM с открытым исходным кодом, способная потягаться с GPT-3.5! Бесплатный код, данные и веса. Исследуйте, настраивайте и создавайте более совершенный ИИ.
-
Для ускорения вывода LLMs и улучшения восприятия LLMs ключевой информации сжимаем подсказку и KV-кэш, что дает сжатие до 20x при минимальной потере производительности.
-
Языковые модели серии Qwen2.5 предлагают расширенные возможности благодаря более крупным наборам данных, большему объему знаний, улучшенным навыкам программирования и математики, а также более тесному соответствию человеческим предпочтениям. Открытый исходный код и доступны через API.
-
Проект TinyLlama - это открытая инициатива по предварительному обучению модели Llama с 1,1 млрд параметров на 3 триллионах токенов.
-
iconiconРэперarrow56/5000iconMiniMax — это новое поколение крупномасштабных языковых моделей на китайском языке, основная цель которых — помогать людям эффективно писать, стимулировать творчество, получать знания и принимать решения.
-
Откройте для себя StableLM — открытую языковую модель от Stability AI. Генерируйте высокопроизводительный текст и код на персональных устройствах с помощью небольших и эффективных моделей. Прозрачная, доступная и поддерживаемая технология ИИ для разработчиков и исследователей.
-
Высокопроизводительный и экономичный по памяти механизм вывода и обслуживания для LLMs
-
CentML оптимизирует развертывание больших языковых моделей (LLM), снижает затраты до 65% и гарантирует максимальную производительность. Идеально подходит для предприятий и стартапов. Попробуйте прямо сейчас!
-
Mini-Gemini поддерживает ряд плотных языковых моделей MoE (LLM) от 2B до 34B с одновременным пониманием, рассуждением и генерацией изображений. Мы создаем этот репозиторий на основе LLaVA.
-
Инновационное семейство языковых моделей для передовых приложений на базе ИИ. Исследуйте эффективные модели с открытым исходным кодом, обладающие послойным масштабированием для повышения точности.
-
Mistral Small 3 (2501) устанавливает новый стандарт среди «малых» больших языковых моделей объёмом менее 70B параметров, предлагая 24B параметров и демонстрируя передовые возможности, сопоставимые с более крупными моделями!
-
OpenBioLLM-8B — это передовая модель языка с открытым исходным кодом, разработанная специально для биомедицинской области.
-
nanochat: Освойте стек LLM. Создавайте и развертывайте полнофункциональные LLM-решения на одном узле, используя всего около 1000 строк гибкого кода, и при этом доступно. Для разработчиков.
-
WizardLM-2 8x22B — самая продвинутая модель Wizard от Microsoft AI. Она демонстрирует высокую конкурентоспособность по сравнению с ведущими коммерческими моделями и превосходит все существующие передовые модели с открытым исходным кодом.
-
VoxCPM: Реалистичный ИИ-синтез речи без токенизатора. Получите контекстно-зависимую генерацию речи и сверхреалистичное клонирование голоса для натурального звучания.
-
Phi-2 является идеальной моделью для исследователей, изучающих различные области, такие как механистическая интерпретируемость, повышение безопасности и эксперименты по точной настройке.
-
StableLM 3B — это новая чат-модель, которая пополнила серию StableLM из легких крупномасштабных языковых моделей (LLM) от Stability AI.
-
ChatGLM-6B — открытая модель CN&EN с 6,2B парами (на данный момент оптимизирована для китайских вопросов и ответов и диалогов).