2025 Лучших PolyLM Альтернативи
-
Знакомьтесь с PaLM 2, передовой языковой моделью Google для рассуждений, перевода и написания кода. PaLM 2, созданная с соблюдением принципов ответственного ИИ, отличается многоязычным взаимодействием и специализированной генерацией кода.
-
Для ускорения вывода LLMs и улучшения восприятия LLMs ключевой информации сжимаем подсказку и KV-кэш, что дает сжатие до 20x при минимальной потере производительности.
-
WizardLM-2 8x22B — самая продвинутая модель Wizard от Microsoft AI. Она демонстрирует высокую конкурентоспособность по сравнению с ведущими коммерческими моделями и превосходит все существующие передовые модели с открытым исходным кодом.
-
Высокопроизводительный и экономичный по памяти механизм вывода и обслуживания для LLMs
-
Откройте для себя StableLM — открытую языковую модель от Stability AI. Генерируйте высокопроизводительный текст и код на персональных устройствах с помощью небольших и эффективных моделей. Прозрачная, доступная и поддерживаемая технология ИИ для разработчиков и исследователей.
-
GLM-130B: открытая предварительно обученная двуязычная модель (ICLR 2023)
-
Усовершенствуйте языковые модели, улучшите производительность и получите точные результаты. WizardLM — это универсальный инструмент для задач кодирования, математики и обработки естественного языка.
-
Изучите InternLM2, ИИ-инструмент с открытыми моделями! Достигайте высоких результатов в задачах с большим контекстом, рассуждениях, математике, интерпретации кода и творческом письме. Откройте для себя его универсальные приложения и мощные возможности использования инструментов для исследований, разработки приложений и взаимодействия в чате. Обновите свой ИИ-ландшафт с помощью InternLM2.
-
С 8 миллиардами параметров модель превосходит по общему качеству работы проприетарные модели, такие как GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max и Claude 3.
-
Разблокируйте возможности YaLM 100B, нейронной сети типа GPT, которая генерирует и обрабатывает текст с 100 миллиардами параметров. Доступно бесплатно для разработчиков и исследователей по всему миру.
-
Откройте для себя вершину в области искусственного интеллекта с Meta Llama 3, обладающим непревзойденной производительностью, масштабируемостью и улучшениями после обучения. Идеально подходит для перевода, чат-ботов и образовательного контента. Поднимите свои разработки в области ИИ на новый уровень с Llama 3.
-
SmolLM — это серия передовых небольших языковых моделей, доступных в трех размерах: 135M, 360M и 1.7B параметров.
-
Языковые модели серии Qwen2.5 предлагают расширенные возможности благодаря более крупным наборам данных, большему объему знаний, улучшенным навыкам программирования и математики, а также более тесному соответствию человеческим предпочтениям. Открытый исходный код и доступны через API.
-
MultiLipi — это платформа на базе искусственного интеллекта. Переводите контент сайта, повышайте узнаваемость. Функции: многоязычный SEO, перевод документов и многое другое. Расширьте возможности вашего бизнеса по всему миру.
-
Познакомьтесь с Code Llama — инновационным инструментом ИИ для создания и понимания кода. Повысьте продуктивность, автоматизируйте рабочие процессы и расширьте возможности разработчиков.
-
Изучайте и практикуйте иностранные языки с помощью Polyglot AI: общайтесь с языковым ботом, находите настоящих партнеров по языку и совершенствуйте свои навыки на ходу.
-
OpenBioLLM-8B — это передовая модель языка с открытым исходным кодом, разработанная специально для биомедицинской области.
-
С легкостью находите, сравнивайте и ранжируйте крупные языковые модели с помощью LLM Extractum. Упростите процесс выбора и стимулируйте инновации в приложениях ИИ.
-
GLM-4-9B - это версия с открытым исходным кодом последнего поколения предварительно обученных моделей в серии GLM-4, выпущенных компанией Zhipu AI.
-
LM Studio — это удобное настольное приложение для экспериментов с локальными и открытыми большими языковыми моделями (LLM). Кроссплатформенное настольное приложение LM Studio позволяет скачивать и запускать любую ggml-совместимую модель с Hugging Face, а также предоставляет простой, но мощный пользовательский интерфейс для настройки моделей и выполнения инференса. Приложение задействует ваш GPU по возможности.
-
Раскройте потенциал больших языковых моделей с 04-x. Улучшенная защита персональных данных, удобная интеграция, пользовательский интерфейс для изучения языков, творческого письма и решения технических задач.
-
OLMo 2 32B: LLM с открытым исходным кодом, способная потягаться с GPT-3.5! Бесплатный код, данные и веса. Исследуйте, настраивайте и создавайте более совершенный ИИ.
-
Революционизируйте разработку LLM с помощью LLM-X! Интегрируйте большие языковые модели в ваш рабочий процесс с помощью безопасного API. Повысьте продуктивность и раскройте возможности языковых моделей для ваших проектов.
-
EasyLLM — это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет полезные инструменты и методы для работы с большими языковыми моделями (LLM), как с открытым, так и с закрытым исходным кодом. Начните работу мгновенно или ознакомьтесь с документацией.
-
Институт технологических инноваций опубликовал Falcon LLM с открытым исходным кодом для исследований и коммерческого использования.
-
Надежная и модульная подсказка LLM с использованием типов, шаблонов, ограничений и оптимизирующей среды выполнения.
-
Langroid — это фреймворк для приложений на основе больших языковых моделей (LLM) на Python, где агенты являются первоклассными гражданами, что позволяет создавать сложные приложения с помощью многоагентного программирования. Поддерживает OpenAI LLMs, кэширование, векторные хранилища и многое другое. Начните свой путь к интеллектуальным приложениям легко!
-
OneLLM — ваша сквозная платформа без кода для создания и развертывания LLM.
-
DeepSeek LLM, передовая языковая модель, включающая 67 миллиардов параметров. Она была обучена с нуля на обширном наборе данных в 2 триллиона токенов как на английском, так и на китайском языках.
-
Инновационное семейство языковых моделей для передовых приложений на базе ИИ. Исследуйте эффективные модели с открытым исходным кодом, обладающие послойным масштабированием для повышения точности.