2025 Лучших TinyLlama Альтернативи
-
WordLlama — это утилита для обработки естественного языка (NLP), которая перерабатывает компоненты из больших языковых моделей (LLM) для создания эффективных и компактных представлений слов, аналогичных GloVe, Word2Vec или FastText.
-
С 8 миллиардами параметров модель превосходит по общему качеству работы проприетарные модели, такие как GPT-4V-1106, Gemini Pro, Qwen-VL-Max и Claude 3.
-
Познакомьтесь с Code Llama — инновационным инструментом ИИ для создания и понимания кода. Повысьте продуктивность, автоматизируйте рабочие процессы и расширьте возможности разработчиков.
-
Llamafile — проект команды Mozilla. Он позволяет пользователям распространять и запускать модели крупного языкового обучения, используя один кроссплатформенный файл.
-
Откройте для себя вершину в области искусственного интеллекта с Meta Llama 3, обладающим непревзойденной производительностью, масштабируемостью и улучшениями после обучения. Идеально подходит для перевода, чат-ботов и образовательного контента. Поднимите свои разработки в области ИИ на новый уровень с Llama 3.
-
Meta's Llama 4: Открытый ИИ с MoE. Обрабатывает текст, изображения и видео. Огромное контекстное окно. Создавайте более умные и быстрые решения!
-
От сочинения фантастических рассказов до решения логических задач LLaMA 2 зарекомендовала себя как ценный инструмент ИИ. Так что вперед, попробуйте ее
-
Code Llama — это семейство больших языковых моделей для кода, основанных на Llama 2, обеспечивающих передовую производительность среди открытых моделей, возможности заполнения пробелов, поддержку больших контекстов ввода и способность следовать инструкциям без предварительного обучения для задач программирования.
-
Llama 2 — мощный инструмент ИИ, который расширяет возможности разработчиков, одновременно способствуя использованию ответственных практик. Он повышает безопасность в случаях использования чатов и стимулирует сотрудничество в академических исследованиях, ответственно формируя будущее ИИ.
-
Проект LlamaEdge позволяет с легкостью запускать приложения для инференса LLM и создавать API-сервисы, совместимые с OpenAI, для локального использования моделей серии Llama2.
-
Для ускорения вывода LLMs и улучшения восприятия LLMs ключевой информации сжимаем подсказку и KV-кэш, что дает сжатие до 20x при минимальной потере производительности.
-
Высокопроизводительный и экономичный по памяти механизм вывода и обслуживания для LLMs
-
SmolLM — это серия передовых небольших языковых моделей, доступных в трех размерах: 135M, 360M и 1.7B параметров.
-
LLaMA Factory — это платформа с открытым исходным кодом для дообучения больших языковых моделей с минимальным количеством кода. Она объединяет в себе популярные методы дообучения, используемые в отрасли, и поддерживает дообучение моделей без кода через веб-интерфейс.
-
OneLLM — ваша сквозная платформа без кода для создания и развертывания LLM.
-
Чат-бот, аналогичный ChatGPT, для самостоятельного размещения и работы в офлайн-режиме. Работает на базе Llama 2. Полностью конфиденциален: ваши данные остаются на вашем устройстве. Новинка: теперь с поддержкой Code Llama!
-
Библиотека загрузчиков данных для LLMs, созданная сообществом, — для использования с GPT Index и/или LangChain
-
Llama Assistant — это помощник с открытым исходным кодом на базе искусственного интеллекта, который работает локально, гарантируя конфиденциальность. Основанный на модели Llama 3.2 от Meta, он предлагает такие функции, как распознавание речи, расширенная обработка естественного языка и настраиваемый пользовательский интерфейс. Поддерживает несколько моделей. В планах на будущее — офлайн-режим перевода речи в текст и многое другое.
-
LlamaFarm: Создавайте и быстро разворачивайте готовые к промышленному использованию AI-приложения. Настраивайте ваш AI, используя конфигурацию как код, для полного контроля и переносимости моделей.
-
Откройте для себя StableLM — открытую языковую модель от Stability AI. Генерируйте высокопроизводительный текст и код на персональных устройствах с помощью небольших и эффективных моделей. Прозрачная, доступная и поддерживаемая технология ИИ для разработчиков и исследователей.
-
Запускайте большие языковые модели локально с помощью Ollama. Наслаждайтесь простой установкой, настройкой моделей и бесперебойной интеграцией для разработки NLP и чат-ботов.
-
Разблокируйте возможности YaLM 100B, нейронной сети типа GPT, которая генерирует и обрабатывает текст с 100 миллиардами параметров. Доступно бесплатно для разработчиков и исследователей по всему миру.
-
Разблокируйте потенциал Llama 3 AI с доступом к интернету и добавьте неограниченные знания в ваши Telegram-чат.
-
EasyLLM — это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет полезные инструменты и методы для работы с большими языковыми моделями (LLM), как с открытым, так и с закрытым исходным кодом. Начните работу мгновенно или ознакомьтесь с документацией.
-
LlamaIndex создает интеллектуальных ИИ-агентов на основе ваших корпоративных данных. Расширяйте возможности LLM с помощью передовой RAG, превращая сложные документы в достоверные и действенные выводы.
-
MiniCPM — это End-Side LLM, разработанная ModelBest Inc. и TsinghuaNLP, с всего 2,4 млрд параметрами, исключая встраивание (всего 2,7 млрд).
-
PolyLM — революционная многоязычная большая языковая модель (LLM), поддерживающая 18 языков, превосходно справляющаяся с различными задачами и имеющая открытый исходный код. Идеальное решение для разработчиков, исследователей и бизнеса, нуждающихся в многоязычной поддержке.
-
Агенты Llama-3, которые могут просматривать веб-страницы, следуя инструкциям и общаясь с вами
-
Представляем StreamingLLM: эффективный фреймворк для развертывания LLMs в потоковых приложениях. Обрабатывайте бесконечные последовательности, не жертвуя производительностью, и наслаждайтесь оптимизацией скорости до 22,2 раза. Идеально подходит для многораундовых диалогов и повседневных помощников.
-
Революционизируйте разработку LLM с помощью LLM-X! Интегрируйте большие языковые модели в ваш рабочий процесс с помощью безопасного API. Повысьте продуктивность и раскройте возможности языковых моделей для ваших проектов.