2025年最好的 nanochat 替代方案
-
從零開始打造 AI 模型！ MiniMind 提供快速且經濟實惠的 LLM 訓練，在單一 GPU 上即可完成。 學習 PyTorch 並創建您自己的 AI。
-
運用專為開發人員打造的開源框架 Nanobot，輕鬆建構智能、互動式的 AI 代理程式。獲得豐富的使用者介面 (UI)，並改造您的 MCP 伺服器，實現更具動態的聊天體驗。
-
LM Studio 是一款操作簡便的桌面應用程式，讓您能輕鬆體驗本地與開源的大型語言模型（LLM）。這款 LM Studio 跨平台桌面應用程式，讓您可以從 Hugging Face 下載並運行任何 ggml-相容的模型，並提供簡潔而強大的模型配置與推論介面。該應用程式會盡可能地運用您的 GPU 資源。
-
LazyLLM: 專為多代理式LLM應用程式打造的低程式碼平台。快速建構、疊代並部署複雜的AI解決方案，從原型開發到正式部署一氣呵成。將重心放在演算法的創新，而非繁瑣的工程細節。
-
-
-
透過 Nanobrowser 免費自動執行網路任務！這款 AI 驅動的 Chrome 擴充功能，專為資料擷取、工作流程等設計。私密且開源。
-
-
開源且功能豐富的 Gemini/ChatGPT 類似介面，可在瀏覽器中使用 WebGPU 本地執行開源模型（Gemma、Mistral、LLama3 等）。無伺服器端處理 - 您的數據永遠不會離開您的電腦！
-
MonsterGPT：透過對話輕鬆微調並部署專屬AI模型。讓複雜的大型語言模型（LLM）與人工智慧（AI）任務變得更簡單。輕鬆存取超過 60 個開源模型。
-
LLxprt Code：專為多模型大型語言模型打造的通用型AI命令列介面。讓您能透過終端機，輕鬆存取Google、OpenAI、Anthropic等眾多平台服務。加速您的程式開發、除錯與自動化流程。
-
運用 ChatFrame，全面優化高階 AI 工作流程：整合多元大型語言模型 (LLMs)，藉由本機 RAG 確保您的專有資料安全，並在桌機上輕鬆呈現複雜輸出成果。
-
增強版 ChatGPT 分身：內建 OpenAI、GPT-4 Vision、Bing、Anthropic、OpenRouter、Google Gemini，支援 AI 模型切換、訊息搜尋、LangChain、DALL-E-3、ChatGPT 外掛程式、OpenAI 函式，並具備安全的多用戶系統、預設設定，以及完全開放原始碼以利自行託管。
-
RecurseChat for Mac：私密、離線的人工智慧聊天工具，搭載本機大型語言模型 (LLMs) 與檢索增強生成 (RAG) 功能。輕鬆管理 ChatGPT/Claude，實現無縫操作。安全、免設定，且功能強大。
-
在 AI 驅動的聊天工具領域中，選項眾多，使用者往往會面臨挑戰。他們可能需要管理多個平台，努力整合不同的 AI 模型，或是缺乏對聊天工作流程的掌控。HyperChat 旨在解決這些痛點，它提供一個統一的開源聊天客戶端，整合了多種大型語言模型 (LLMs)，並提供進階的生產力工具——所有功能都集中在一個直觀的介面中。
-
-
Langbase，一個以可組合基礎架構為核心的革命性 AI 平台。提供速度、靈活性和易用性。幾分鐘內即可部署。支援多種大型語言模型 (LLM)。專為開發人員設計。節省成本。用途廣泛。賦能 AI 發展。
-
-
Transformer Lab：一個開源平台，讓您可在本地端建構、微調和執行大型語言模型 (LLM)，無需編碼。下載數百個模型，跨硬體微調，聊天、評估等等。
-
-
與 Alpaca 和 LLaMa 等 AI 模型進行對話。整合 ChatGPT、支援本地執行等等。立即體驗 LlamaChat！
-
Lobe Chat：一個開放原始碼、現代化設計的 AI 聊天框架。支援多種 AI 提供商、知識庫和多模態功能。一鍵即可免費部署您的私人聊天應用程式。
-
WhiteLightning：僅需透過提示即可建立自訂文字分類器，無需任何資料！快速部署輕量級、生產級 AI 模型，隨處可用。
-
-
一次與 o3、Claude、Gemini、DeepSeek 等眾多模型同時對話。所有最頂尖的模型，只要一問世，立刻就能在單一應用程式中體驗。
-
-
-
Langroid 是一個以代理程式為核心概念的 Python LLM 應用框架，透過多代理程式編程實現複雜的應用。支援 OpenAI LLMs、快取、向量儲存等功能。輕鬆開啟您的智能應用之旅！
-
ChatLLM Pro 是一款瀏覽器離線生成式 AI 聊天擴充功能。它讓您能與您的網頁進行私密對話，無需將任何資料外洩給如 ChatGPT 等第三方服務。下載網址為 chatllm.pro
-
Pocket Flow：一個極簡的 LLM 框架，僅需 100 行程式碼，且零依賴。輕鬆打造 AI 代理、工作流程和 RAG 系統。輕量、彈性且與供應商無關，非常適合代理式編碼和簡化開發流程。