Las mejores Qwen3 Reranker alternativas en 2025
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Desbloquee la potente comprensión de texto multilingüe con Qwen3 Embedding. #1 MTEB, más de 100 idiomas, modelos flexibles para búsqueda, recuperación e IA.
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Rerank 3 es un avanzado modelo optimizado para sistemas de asistencia de recuperación y búsqueda empresariales (RAG).
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Qwen2 es la serie de modelos de lenguaje de gran tamaño desarrollada por el equipo de Qwen, Alibaba Cloud.
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Los modelos de lenguaje de la serie Qwen2.5 ofrecen capacidades mejoradas con conjuntos de datos más grandes, más conocimiento, mejores habilidades de codificación y matemáticas, y una alineación más cercana a las preferencias humanas. De código abierto y disponible a través de API.
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Qwen2.5-Turbo by Alibaba Cloud. Ventana de contexto de 1M de tokens. Más rápido y económico que la competencia. Ideal para investigación, desarrollo y negocios. Resume documentos, analiza archivos. Crea IA conversacional avanzada.
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Qwen2-VL es la serie de modelos lingüísticos de gran tamaño multimodales desarrollada por el equipo de Qwen, Alibaba Cloud.
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Qwen-MT ofrece traducción con IA rápida y personalizable para 92 idiomas. Obtenga resultados precisos y contextualizados con la arquitectura MoE y la API.
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RankLLM: El kit de herramientas de Python para la reclasificación reproducible de LLM en investigación en IR. Acelere experimentos y despliegue modelos listwise de alto rendimiento.
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Qwen3-Coder es un nuevo modelo abierto MoE de 480B (35B activos) del equipo Qwen, diseñado para la codificación agéntica. Logra resultados SOTA en benchmarks como SWE-bench, admite hasta 1M de contexto, e incluye una herramienta CLI de código abierto, Qwen Code.
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CodeQwen1.5, un modelo experto en código de la familia de código abierto Qwen1.5. Con 7B de parámetros y arquitectura GQA, admite 92 lenguajes de programación y maneja 64K de entradas de contexto.
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Reka Flash 3: Modelo de razonamiento de IA de código abierto y baja latencia para aplicaciones rápidas y eficientes. Impulsa chatbots, IA en el dispositivo y Nexus.
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Descubre EXAONE 3.5 de LG AI Research. Un conjunto de modelos generativos ajustados por instrucciones bilingües (inglés y coreano) con parámetros que van de 2.4 mil millones a 32 mil millones. Admite contextos largos de hasta 32 mil tokens, con un rendimiento de primer nivel en escenarios del mundo real.
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Explore DeepSeek-R1, un modelo de razonamiento de vanguardia impulsado por RL, que supera los parámetros de referencia en tareas de matemáticas, código y razonamiento. De código abierto e impulsado por IA.
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MiniCPM3-4B es la tercera generación de la serie MiniCPM. El rendimiento general de MiniCPM3-4B supera a Phi-3.5-mini-Instruct y GPT-3.5-Turbo-0125, siendo comparable con muchos modelos recientes de 7B~9B.
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Qwen2-Math es una serie de modelos de lenguaje diseñados específicamente en base al LLM Qwen2 para resolver problemas matemáticos.
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Sigue el rendimiento de tu marca en los buscadores de AI con RankRaven. Obtén actualizaciones diarias de posiciones, compara entre varios lenguajes y optimiza tus estratégias SEO.
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Jan-v1: Tu agente de IA local para investigación automatizada. Crea aplicaciones privadas y potentes que generan informes profesionales e integran la búsqueda web, todo en tu propia máquina.
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Hunyuan-MT-7B: Traducción automática de IA de código abierto. Domina más de 33 idiomas con una precisión contextual y cultural insuperable. Ganador de WMT2025, ligero y eficiente.
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Qwen2-Audio, este modelo integra dos funciones principales de diálogo de voz y análisis de audio, brindando a los usuarios una experiencia interactiva sin precedentes.
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jina-embeddings-v3 es un modelo de incrustación de texto multilingüe de vanguardia con 570 millones de parámetros y una longitud de token de 8192, superando a los últimos modelos de incrustación propietarios de OpenAI y Cohere en MTEB.
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Seed-X: De código abierto, traducción multilingüe de alto rendimiento para 28 idiomas. Obtenga control, IA transparente y una precisión inigualable.
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DeepSeek-VL2, un modelo de visión-lenguaje de DeepSeek-AI, procesa imágenes de alta resolución, ofrece respuestas rápidas con MLA y sobresale en diversas tareas visuales como VQA y OCR. Ideal para investigadores, desarrolladores y analistas de BI.
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Jina ColBERT v2 admite 89 idiomas con un rendimiento de recuperación superior, dimensiones de salida controladas por el usuario y una longitud de token de 8192.
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Eagle 7B: superando a los transformadores con 1 billón de tokens en más de 100 idiomas (RWKV-v5)