2025 Лучших Qwen3 Reranker Альтернативи
-
Откройте для себя мощное многоязычное понимание текста с Qwen3 Embedding. №1 в MTEB, более 100 языков, гибкие модели для поиска, извлечения информации и ИИ.
-
Rerank 3 — это передовая модель, оптимизированная для систем поиска информации на предприятии и генерации помощи по поиску (RAG).
-
Qwen2 - это серия больших языковых моделей, разработанная командой Qwen, Alibaba Cloud.
-
Языковые модели серии Qwen2.5 предлагают расширенные возможности благодаря более крупным наборам данных, большему объему знаний, улучшенным навыкам программирования и математики, а также более тесному соответствию человеческим предпочтениям. Открытый исходный код и доступны через API.
-
Qwen2.5-Turbo от Alibaba Cloud. Контекстное окно в 1 миллион токенов. Быстрее и дешевле конкурентов. Идеально подходит для исследований, разработки и бизнеса. Резюмирует статьи, анализирует документы. Позволяет создавать передовой conversational AI.
-
Qwen2-VL – это серия многомодальных больших языковых моделей, разработанная командой Qwen, Alibaba Cloud.
-
Qwen-MT обеспечивает быстрый, гибко настраиваемый ИИ-перевод на 92 языка. Получайте точные, контекстно-зависимые результаты благодаря MoE architecture & API.
-
RankLLM: Python-инструментарий для воспроизводимого LLM-переранжирования в исследованиях информационного поиска. Ускоряйте проведение экспериментов и разворачивайте высокопроизводительные списковые модели.
-
Qwen3-Coder — это новая открытая модель MoE от команды Qwen с 480 миллиардами параметров (35 миллиардов активных), разработанная для агентского программирования. Она достигает передовых (SOTA) результатов на бенчмарках, таких как SWE-bench, поддерживает контекст до 1 миллиона токенов и поставляется с инструментом командной строки (CLI) с открытым исходным кодом — Qwen Code.
-
CodeQwen1.5 — эксперт по коду из семейства моделей с открытым исходным кодом Qwen1.5. Благодаря 7B параметрам и архитектуре GQA модель поддерживает 92 языка программирования и обрабатывает до 64 тыс. входных контекстов.
-
Reka Flash 3: AI-модель логического вывода с открытым исходным кодом и низкой задержкой для создания быстрых и эффективных приложений. Используется в чат-ботах, AI на устройствах и Nexus.
-
Откройте для себя EXAONE 3.5 от LG AI Research. Это набор двуязычных (английский и корейский) генеративных моделей, настроенных на инструкции, с количеством параметров от 2,4 миллиардов до 32 миллиардов. Поддерживает длинный контекст до 32 тысяч токенов и демонстрирует первоклассные результаты в реальных сценариях.
-
Откройте для себя DeepSeek-R1 — передовую модель рассуждения на основе обучения с подкреплением (RL), превосходящую лучшие показатели в математических, программистских и логических задачах. Открытый исходный код и AI-ориентированный подход.
-
MiniCPM3-4B - это третье поколение серии MiniCPM. В целом, производительность MiniCPM3-4B превосходит Phi-3.5-mini-Instruct и GPT-3.5-Turbo-0125, будучи сопоставимой со многими современными моделями размером 7B~9B.
-
Qwen2-Math - это серия языковых моделей, специально разработанных на основе Qwen2 LLM для решения математических задач.
-
Отслеживайте эффективность бренда на поисковых системах ИИ с помощью RankRaven. Получайте ежедневные обновления рейтинга, сравнивайте с другими языками и оптимизируйте свои стратегии SEO.
-
Jan-v1: Ваш локальный ИИ-агент для автоматизированных исследований. Создавайте собственные мощные приложения, способные генерировать профессиональные отчеты и интегрировать веб-поиск, и все это прямо на вашем компьютере.
-
Hunyuan-MT-7B: Машинный перевод на базе ИИ с открытым исходным кодом. Поддерживает более 33 языков, обеспечивая непревзойденную контекстуальную и культурную точность. Победитель WMT2025, легковесный и эффективный.
-
Qwen2-Audio - эта модель объединяет в себе две ключевые функции: голосовую диалоговую систему и анализ аудиоданных, предоставляя пользователям беспрецедентный уровень интерактивности.
-
jina-embeddings-v3 — это передовая многоязычная модель текстовых эмбеддингов с 570 миллионами параметров и длиной токена 8192, превосходящая по результатам на MTEB новейшие проприетарные эмбеддинги от OpenAI и Cohere.
-
Seed-X: Открытая, высокопроизводительная система многоязычного перевода для 28 языков. Обретите контроль, прозрачный ИИ и непревзойденную точность.
-
Решение для поиска информации на основе ИИ корпоративного уровня, которое легко интегрируется для повышения эффективности ваших приложений с искусственным интеллектом.
-
Gemma 3 270M: Компактный, сверхэффективный ИИ для специализированных задач. Легко настраивается для точного выполнения команд и экономичного локального развертывания.
-
Хватит тратить время впустую! Summizer AI анализирует и суммирует веб-страницы, даже скрытый контент. Получайте ключевые сведения быстро. Попробуйте бесплатно!
-
DeepSeek-VL2, модель визуального и языкового взаимодействия от DeepSeek-AI, обрабатывает изображения высокого разрешения, обеспечивает быстрые ответы с помощью MLA и показывает превосходные результаты в различных визуальных задачах, таких как VQA и OCR. Идеальна для исследователей, разработчиков и аналитиков бизнес-интеллекта.
-
VERO: Корпоративный фреймворк для оценки ИИ в LLM-пайплайнах. Позволяет быстро выявлять и устранять проблемы, сокращая недели контроля качества до считанных минут полной уверенности.
-
Больше никаких медленных и дорогостоящих процессов кодирования ИИ. Специализированные модели Relace ускоряют объединение контекста и кода, обеспечивая более быструю и экономичную генерацию кода ИИ.
-
OLMo 2 32B: LLM с открытым исходным кодом, способная потягаться с GPT-3.5! Бесплатный код, данные и веса. Исследуйте, настраивайте и создавайте более совершенный ИИ.
-
Jina ColBERT v2 поддерживает 89 языков с превосходной производительностью поиска, управляемыми пользователем размерностями вывода и длиной токена 8192.
-
Eagle 7B: Совершая пролет над Transformers с 1 триллионом токенов более чем на 100 языках (RWKV-v5)