2025年最好的 Qwen3 Reranker 替代方案
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透過 Qwen3 Embedding，解鎖您強大的多語言文本理解能力。榮獲 MTEB 評測榜首，支援逾百種語言，其彈性模型廣泛適用於搜尋、檢索與人工智慧應用。
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Qwen2.5 系列語言模型提供增強的功能，包括更大的資料集、更豐富的知識、更強的編碼和數學技能，以及更符合人類偏好的對齊。 它是開源的，可透過 API 取得。
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阿里雲 Qwen2.5-Turbo。100萬詞元上下文視窗。速度更快，價格更低。非常適合研究、開發和商業應用。可摘要論文、分析文件，並建構進階對話式 AI。
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Qwen-MT 提供快速且可自訂的 AI 翻譯服務，支援多達 92 種語言。運用 MoE 架構與 API，可達成精準且具語境感知能力的翻譯成果。
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RankLLM: 一個旨在資訊檢索（IR）研究中，實現 LLM 可重現再排序的 Python 工具包。加速實驗並部署高效能的列表式模型。
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Qwen3-Coder 是由 Qwen 團隊最新推出的一款 480B MoE 開放模型，擁有 35B 的活躍參數，專為代理編碼 (agentic coding) 應用所設計。它在 SWE-bench 等基準測試中展現了最先進 (SOTA) 的成果，可支援高達 1M 的上下文長度，並隨附開源命令列工具 Qwen Code。
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CodeQwen1.5，來自 Qwen1.5 開源系列的程式碼專家模型。擁有 7B 參數和 GQA 架構，支援 92 種程式語言，可處理 64K 的上下文輸入。
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Reka Flash 3：低延遲、開源 AI 推論模型，適用於快速、高效能的應用程式。為聊天機器人、裝置端 AI 及 Nexus 提供強大動力。
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探索LG AI Research的EXAONE 3.5。這是一套雙語（英語和韓語）指令微調生成式模型，參數規模從24億到320億不等。支援長達32K個詞元的長上下文處理，在真實場景中表現卓越。
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探索 DeepSeek-R1，一款由強化學習 (RL) 技術驅動的尖端推理模型，其在數學、程式碼和推理任務上的表現超越了基準測試。開源且由 AI 驅動。
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MiniCPM3-4B 是 MiniCPM 系列的第三代。MiniCPM3-4B 的整體效能超越了 Phi-3.5-mini-Instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125，與許多近期 7B~9B 模型相當。
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透過 RankRaven 追蹤您品牌在 AI 搜尋引擎上的表現。取得每日排名更新、跨語言進行比較，並優化您的 SEO 策略。
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Hunyuan-MT-7B：開源AI機器翻譯。掌握逾33種語言，具備無與倫比的語境與文化精準度。WMT2025年冠軍，輕巧高效。
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jina-embeddings-v3 是一個領先的多語言文字嵌入模型，擁有 5.7 億個參數和 8192 個 token 長度，在 MTEB 基準測試中超越了 OpenAI 和 Cohere 最新推出的專屬嵌入模型。
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Gemma 3 270M：輕巧高效能的 AI，專為特定任務打造。可微調以實現精準指令遵循，並支援低成本的裝置端部署。
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DeepSeek-VL2 是由 DeepSeek-AI 開發的視覺語言模型，它能夠處理高解析度的圖像，並透過 MLA 提供快速的回應。DeepSeek-VL2 在各種視覺任務中表現出色，例如 VQA 和 OCR。對於研究人員、開發者和 BI 分析師來說，DeepSeek-VL2 是一個理想的選擇。
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OLMo 2 32B：開源大型語言模型，足以媲美 GPT-3.5！免費提供程式碼、資料與權重，供您研究、客製化，並打造更智慧的 AI。
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Jina ColBERT v2 支援 89 種語言，提供卓越的搜尋效能、使用者可控的輸出維度以及 8192 個 Token 長度。
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