Meilleurs Qwen3 Reranker alternatives en 2025
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Déverrouillez une compréhension textuelle multilingue d'une puissance inégalée grâce à Qwen3 Embedding. #1 MTEB, plus de 100 langues, des modèles polyvalents pour la recherche, l'extraction d'informations et l'IA.
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Rerank 3 est un modèle avancé optimisé pour les systèmes de recherche d'entreprise et de génération d'assistance de récupération (RAG).
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Qwen2 est la série de modèles de langage de grande taille développée par l'équipe Qwen, Alibaba Cloud.
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Les modèles linguistiques de la série Qwen2.5 offrent des capacités améliorées avec des ensembles de données plus importants, une plus grande quantité de connaissances, de meilleures compétences en codage et en mathématiques, et un alignement plus étroit sur les préférences humaines. Open-source et disponible via API.
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Qwen2.5-Turbo par Alibaba Cloud. Fenêtre contextuelle de 1M de jetons. Plus rapide et moins cher que les concurrents. Idéal pour la recherche, le développement et les applications professionnelles. Résumez des articles, analysez des documents. Créez une IA conversationnelle avancée.
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Qwen2-VL est la série de modèles de langage de grande taille multimodaux développée par l'équipe Qwen d'Alibaba Cloud.
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Qwen-MT propose une traduction par IA rapide et entièrement personnalisable, couvrant 92 langues. Il assure des résultats d'une grande précision, tenant pleinement compte du contexte, grâce à son architecture MoE et à son API.
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RankLLM : La boîte à outils Python pour un réordonnancement reproductible des LLM dans la recherche en RI. Accélérez vos expériences et déployez des modèles listwise de haute performance.
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Qwen3-Coder est un nouveau modèle ouvert MoE de 480B (35B actifs) développé par l'équipe Qwen, conçu pour le codage agentique. Il obtient des résultats à la pointe de l'état de l'art sur des bancs d'essai tels que SWE-bench, prend en charge un contexte allant jusqu'à 1M, et est livré avec un outil CLI open-source, Qwen Code.
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CodeQwen1.5, un modèle expert en code de la famille open source Qwen1.5. Avec ses 7B paramètres et son architecture GQA, il prend en charge 92 langages de programmation et gère les entrées contextuelles jusqu'à 64 Ko.
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Reka Flash 3 : Modèle de raisonnement IA open source à faible latence pour des applications rapides et efficaces. Optimisé pour les chatbots, l'IA embarquée et Nexus.
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Découvrez EXAONE 3.5 par LG AI Research. Une suite de modèles génératifs ajustés sur des instructions bilingues (anglais et coréen) allant de 2,4 milliards à 32 milliards de paramètres. Prend en charge des contextes longs allant jusqu'à 32 000 jetons, avec des performances de premier ordre dans les scénarios du monde réel.
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Découvrez DeepSeek-R1, un modèle de raisonnement de pointe propulsé par RL, surpassant les références en mathématiques, en codage et en tâches de raisonnement. Open-source et piloté par l'IA.
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MiniCPM3-4B est la 3e génération de la série MiniCPM. Les performances globales de MiniCPM3-4B surpassent celles de Phi-3.5-mini-Instruct et GPT-3.5-Turbo-0125, se comparant à de nombreux modèles récents de 7B à 9B.
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Qwen2-Math est une série de modèles linguistiques spécialement conçus sur la base du LLM Qwen2 pour résoudre des problèmes mathématiques.
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Suivez les performances de votre marque sur les moteurs de recherche IA grâce à RankRaven. Obtenez des mises à jour quotidiennes des classements, comparez les langues et optimisez vos stratégies de référencement.
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Jan-v1 : Votre agent IA local pour la recherche automatisée. Créez des applications privées et puissantes qui génèrent des rapports professionnels et intègrent la recherche web, le tout sur votre machine.
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Hunyuan-MT-7B : Traduction automatique par IA open-source. Maîtrise plus de 33 langues avec une précision contextuelle et culturelle inégalée. Lauréat du WMT2025, léger et efficace.
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Qwen2-Audio, ce modèle intègre deux fonctions majeures de dialogue vocal et d'analyse audio, offrant aux utilisateurs une expérience interactive sans précédent.
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jina-embeddings-v3 est un modèle d'embeddings de texte multilingue de pointe, doté de 570 millions de paramètres et d'une longueur de jeton de 8192, surpassant les derniers embeddings propriétaires d'OpenAI et de Cohere sur MTEB.
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Seed-X : Une traduction multilingue open source et haute performance pour 28 langues. Prenez le contrôle, bénéficiez d'une IA transparente et d'une précision inégalée.
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Solution de recherche AI de niveau entreprise qui s'intègre de manière transparente pour améliorer vos applications d'IA.
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Gemma 3 270M : IA compacte et hyper-efficace pour les tâches spécialisées. Idéale pour un affinage précis des instructions et un déploiement économique embarqué.
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DeepSeek-VL2, un modèle vision-langage développé par DeepSeek-AI, traite des images haute résolution, offre des réponses rapides grâce à MLA et excelle dans diverses tâches visuelles telles que le VQA et l'OCR. Il est idéal pour les chercheurs, les développeurs et les analystes BI.
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VERO: Le cadre d'évaluation IA pour entreprises, dédié aux pipelines LLM. Détectez et corrigez rapidement les problèmes, réduisant ainsi des semaines d'assurance qualité à quelques minutes de certitude.
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Stop à la programmation d'IA lente et coûteuse. Les modèles spécialisés de Relace accélèrent la fusion du contexte et du code pour une génération de code d'IA plus rapide et plus économique.
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OLMo 2 32B : Un LLM open source qui rivalise avec GPT-3.5 ! Code, données et pondérations gratuits. Faites de la recherche, personnalisez et développez une IA plus intelligente.
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Jina ColBERT v2 prend en charge 89 langues avec des performances de récupération supérieures, des dimensions de sortie contrôlées par l'utilisateur et une longueur de jeton de 8192.
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Eagle 7B : un modèle surpasse les Transformers avec 1 billion de jetons dans plus de 100 langues (RWKV-v5)