What is Scale Leaderboard?
Scale AI Inc., un proveedor destacado de datos de entrenamiento para inteligencia artificial, ha presentado las SEAL Leaderboards, un nuevo sistema de clasificación diseñado para evaluar las capacidades de los modelos de lenguaje grandes (LLM) en varios dominios. Esta iniciativa tiene como objetivo abordar la falta de transparencia en el rendimiento de la IA, especialmente con la proliferación de numerosos LLM en el mercado. Las SEAL Leaderboards, desarrolladas por el Safety, Evaluations, and Alignment Lab de Scale AI, afirman neutralidad e integridad manteniendo confidenciales las indicaciones de evaluación. Las clasificaciones se basan en conjuntos de datos privados y seleccionados, y tienen como objetivo proporcionar una evaluación más precisa de las capacidades de los modelos de IA en casos de uso comunes como la codificación de IA generativa, el seguimiento de instrucciones, las matemáticas y la multilingüística.
Características clave
Transparencia e integridad: SEAL Leaderboards mantiene la neutralidad al no revelar la naturaleza de las indicaciones utilizadas para la evaluación, asegurando que las empresas no puedan entrenar sus modelos específicamente para que funcionen bien en estas indicaciones.
Conjuntos de datos seleccionados: Scale AI desarrolla conjuntos de datos de evaluación privados para mantener la integridad de sus clasificaciones, asegurando que los datos no estén contaminados y proporcionen una medida real de las capacidades de los modelos.
Experiencia en el dominio: Las pruebas son creadas por expertos en el dominio verificados, lo que garantiza que las evaluaciones sean exhaustivas y fiables.
Evaluación integral: Las clasificaciones consideran múltiples dominios, proporcionando una visión holística de las capacidades de cada modelo.
Actualizaciones regulares: Scale AI planea actualizar las clasificaciones varias veces al año, agregando nuevos modelos y dominios de vanguardia para mantenerse actualizados e integrales.
Casos de uso
Codificación de IA generativa: Las clasificaciones muestran que los modelos GPT-4 Turbo Preview y GPT-4o de OpenAI, junto con Gemini 1.5 Pro (Post I/O) de Google, están en el primer lugar en este dominio, lo que indica su capacidad superior para generar código de computadora.
Multilingüística: GPT-4o y Gemini 1.5 Pro (Post I/O) comparten el primer lugar en este dominio, mostrando su excelente rendimiento en el manejo de múltiples idiomas.
Seguimiento de instrucciones: GPT-4o lidera en este dominio, lo que sugiere su gran capacidad para seguir instrucciones, con GPT-4 Turbo Preview muy cerca.
Matemáticas: Claude 3 Opus de Anthropic se lleva el primer puesto en matemáticas, lo que indica su excepcional capacidad para manejar problemas matemáticos.
Conclusión
Las SEAL Leaderboards presentan una evaluación transparente e integral muy necesaria de los modelos de lenguaje grandes. Al centrarse en dominios clave y utilizar conjuntos de datos privados y seleccionados, Scale AI proporciona un recurso valioso para que las empresas e investigadores comprendan las fortalezas y debilidades de los diferentes modelos de IA. Si bien las clasificaciones actuales incluyen algunos de los mejores modelos, el plan para actualizar las clasificaciones periódicamente garantiza que la评估 se mantenga relevante e inclusiva de los modelos emergentes. Esta iniciativa no solo ayuda a seleccionar el modelo de IA adecuado para casos de uso específicos, sino que también impulsa la industria de la IA hacia una mayor transparencia y responsabilidad.
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Launched
1997-12
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
85286
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Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Scale Leaderboard was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-05-31.
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