What is Scale Leaderboard?
人工知能向けトレーニングデータの主要プロバイダーであるScale AI Inc.は、さまざまな分野における大規模言語モデル（LLM）の能力を評価するために設計された新しいランキングシステムであるSEAL Leaderboardを発表しました。この取り組みは、特に市場に出回る多数のLLMの増加に伴い、AIのパフォーマンスの透明性の欠如に対処することを目的としています。Scale AIのSafety, Evaluations, and Alignment Labが開発したSEAL Leaderboardは、評価プロンプトを機密扱いすることで、中立性と整合性を主張しています。ランキングは、プライベートでキュレーションされたデータセットに基づいており、生成AIコーディング、指示に従うこと、数学、多言語対応など、一般的なユースケースにおけるAIモデルの能力をより正確に評価することを目指しています。
主な機能
透明性と整合性：SEAL Leaderboardは、評価に使用されるプロンプトの内容を公開しないことで中立性を維持し、企業がこれらのプロンプトで特に高いパフォーマンスを発揮するようにモデルをトレーニングできないようにします。
キュレーションされたデータセット：Scale AIは、ランキングの整合性を維持するために、プライベートな評価データセットを開発しており、データが汚染されておらず、モデルの能力を真に測定することを保証しています。
ドメイン専門知識：テストは、検証済みのドメイン専門家によって作成され、評価が徹底的かつ信頼できるものであることを保証しています。
包括的な評価：ランキングは複数のドメインを考慮し、各モデルの能力を包括的に示しています。
定期的な更新：Scale AIは、最新の情報を提供し、包括性を維持するために、年に複数回ランキングを更新し、新しい最先端のモデルとドメインを追加する予定です。
ユースケース
生成AIコーディング：Leaderboardは、OpenAIのGPT-4 Turbo PreviewとGPT-4oモデル、およびGoogleのGemini 1.5 Pro (Post I/O)が、この分野でトップを争っていることを示しており、コンピューターコードを生成する優れた能力を示しています。
多言語対応：GPT-4oとGemini 1.5 Pro (Post I/O)は、この分野でトップを分け合い、複数の言語を扱う際の優れたパフォーマンスを示しています。
指示に従うこと：GPT-4oはこの分野でトップに立っており、GPT-4 Turbo Previewがそれに続くことから、指示に従う強い能力を示唆しています。
数学：AnthropicのClaude 3 Opusは数学でトップに立っており、数学の問題を扱う際の卓越した能力を示しています。
結論
SEAL Leaderboardは、大規模言語モデルの透明性と包括的な評価を必要とする状況において、非常に重要な役割を果たしています。Scale AIは、主要なドメインに焦点を当て、プライベートでキュレーションされたデータセットを使用することで、企業や研究者がさまざまなAIモデルの長所と短所を理解するための貴重なリソースを提供しています。現在のランキングには、トップモデルの一部が含まれていますが、Leaderboardを定期的に更新する計画により、评估が関連性を維持し、新たなモデルを網羅することが保証されます。この取り組みは、特定のユースケースに適したAIモデルを選択するだけでなく、AI業界をより高い透明性と説明責任へと導くものです。
More information on Scale Leaderboard
Launched
1997-12
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
85286
Follow
Month Visit
604.9K
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
Top 5 Countries
27.77%
7.67%
7.5%
2.89%
2.68%
United States
Mexico
India
United Kingdom
Korea, Republic of
Traffic Sources
3.96%
0.57%
0.09%
7.49%
47.47%
40.4%
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Scale Leaderboard was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-05-31.
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