What is Scale Leaderboard?
Scale AI Inc., un fournisseur de premier plan de données d'entraînement pour l'intelligence artificielle, a lancé les SEAL Leaderboards, un nouveau système de classement conçu pour évaluer les capacités des grands modèles de langage (LLM) dans différents domaines. Cette initiative vise à remédier au manque de transparence dans les performances de l'IA, en particulier avec la prolifération de nombreux LLM sur le marché. Les SEAL Leaderboards, développés par le Safety, Evaluations, and Alignment Lab de Scale AI, affirment leur neutralité et leur intégrité en gardant confidentielles les invites d'évaluation. Les classements sont basés sur des ensembles de données privés et curés et visent à fournir une évaluation plus précise des capacités des modèles d'IA dans des cas d'utilisation courants tels que la génération de code d'IA, le suivi d'instructions, les mathématiques et le multilinguisme.
Fonctionnalités clés
Transparence et intégrité : Les SEAL Leaderboards maintiennent la neutralité en ne divulguant pas la nature des invites utilisées pour l'évaluation, garantissant que les entreprises ne peuvent pas entraîner leurs modèles spécifiquement pour obtenir de bons résultats sur ces invites.
Ensembles de données curés : Scale AI développe des ensembles de données d'évaluation privés pour maintenir l'intégrité de ses classements, garantissant que les données ne sont pas contaminées et fournissent une véritable mesure des capacités des modèles.
Expertise de domaine : Les tests sont créés par des experts de domaine vérifiés, garantissant que les évaluations sont approfondies et fiables.
Évaluation complète : Les classements prennent en compte plusieurs domaines, offrant une vue d'ensemble des capacités de chaque modèle.
Mises à jour régulières : Scale AI prévoit de mettre à jour les classements plusieurs fois par an, en ajoutant de nouveaux modèles et domaines de pointe pour rester à jour et complet.
Cas d'utilisation
Génération de code d'IA : Les classements montrent que GPT-4 Turbo Preview et GPT-4o d'OpenAI, ainsi que Gemini 1.5 Pro (Post I/O) de Google, sont en tête dans ce domaine, indiquant leur capacité supérieure à générer du code informatique.
Multilinguisme : GPT-4o et Gemini 1.5 Pro (Post I/O) partagent la première place dans ce domaine, démontrant leurs excellentes performances dans la gestion de plusieurs langues.
Suivi d'instructions : GPT-4o est en tête dans ce domaine, suggérant sa forte capacité à suivre les instructions, GPT-4 Turbo Preview étant tout juste derrière.
Mathématiques : Claude 3 Opus d'Anthropic prend la première place en mathématiques, indiquant sa capacité exceptionnelle à gérer les problèmes mathématiques.
Conclusion
Les SEAL Leaderboards présentent une évaluation transparente et complète des grands modèles de langage, qui était nécessaire. En se concentrant sur des domaines clés et en utilisant des ensembles de données privés et curés, Scale AI fournit une ressource précieuse pour les entreprises et les chercheurs afin de comprendre les forces et les faiblesses des différents modèles d'IA. Bien que les classements actuels incluent certains des meilleurs modèles, le plan de mise à jour régulière des classements garantit que l'评估 restera pertinent et inclura les modèles émergents. Cette initiative contribue non seulement à choisir le bon modèle d'IA pour des cas d'utilisation spécifiques, mais aussi à conduire l'industrie de l'IA vers une plus grande transparence et une plus grande responsabilité.
More information on Scale Leaderboard
Launched
1997-12
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
85286
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604.9K
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Scale Leaderboard was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-05-31.
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