What is Scale Leaderboard?
인공지능 학습 데이터 제공업체인 Scale AI Inc.는 다양한 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)의 기능을 평가하도록 설계된 새로운 순위 시스템인 SEAL 리더보드를 도입했습니다. 이는 시중에 나와 있는 수많은 LLM의 확산으로 인해 AI 성능의 투명성 부족 문제를 해결하기 위한 것입니다. Scale AI의 안전, 평가 및 정렬 연구소에서 개발한 SEAL 리더보드는 평가 프롬프트를 비공개로 유지하여 중립성과 무결성을 주장합니다. 순위는 개인적으로 큐레이션된 데이터 세트를 기반으로 하며 생성형 AI 코딩, 지시 사항 따르기, 수학, 다국어와 같은 일반적인 사용 사례에서 AI 모델의 능력을 보다 정확하게 평가하는 것을 목표로 합니다.
주요 기능
투명성 및 무결성: SEAL 리더보드는 평가에 사용된 프롬프트의 성격을 공개하지 않아 회사가 해당 프롬프트에서 잘 수행되도록 특별히 모델을 훈련할 수 없도록 함으로써 중립성을 유지합니다.
큐레이션된 데이터 세트: Scale AI는 순위의 무결성을 유지하기 위해 개인 평가 데이터 세트를 개발하여 데이터가 오염되지 않고 모델의 능력을 정확하게 측정합니다.
도메인 전문성: 테스트는 검증된 도메인 전문가가 만들어 평가가 철저하고 신뢰할 수 있도록 합니다.
포괄적인 평가: 순위는 여러 도메인을 고려하여 각 모델의 기능을 종합적으로 보여줍니다.
정기 업데이트: Scale AI는 최신 정보를 제공하고 포괄적으로 유지하기 위해 연중 여러 번 순위를 업데이트하여 새로운 최첨단 모델과 도메인을 추가할 계획입니다.
사용 사례
생성형 AI 코딩: 리더보드는 OpenAI의 GPT-4 Turbo Preview 및 GPT-4o 모델과 Google의 Gemini 1.5 Pro (Post I/O)가 이 도메인에서 공동 1위를 차지하여 컴퓨터 코드를 생성하는 탁월한 능력을 보여줍니다.
다국어: GPT-4o와 Gemini 1.5 Pro (Post I/O)는 이 도메인에서 1위를 공유하여 여러 언어를 처리하는 뛰어난 성능을 보여줍니다.
지시 사항 따르기: GPT-4o는 이 도메인에서 선두를 달리고 있으며 GPT-4 Turbo Preview가 바로 뒤를 잇는 것으로 보아 지시 사항을 따르는 강력한 능력을 보여줍니다.
수학: Anthropic의 Claude 3 Opus는 수학에서 1위를 차지하여 수학 문제를 처리하는 뛰어난 능력을 보여줍니다.
결론
SEAL 리더보드는 대규모 언어 모델에 대한 꼭 필요한 투명하고 포괄적인 평가를 제공합니다. Scale AI는 핵심 도메인에 집중하고 개인적으로 큐레이션된 데이터 세트를 사용하여 회사와 연구원이 다양한 AI 모델의 강점과 약점을 이해하는 데 귀중한 리소스를 제공합니다. 현재 순위에는 최고 모델 중 일부가 포함되어 있지만 리더보드를 정기적으로 업데이트할 계획은 평가가 관련성을 유지하고 새로 등장하는 모델을 포괄적으로 포함하도록 보장합니다. 이러한 이니셔티브는 특정 사용 사례에 적합한 AI 모델을 선택하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 AI 산업을 더 큰 투명성과 책임감으로 이끌고 있습니다.
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