What is Scale Leaderboard?
Scale AI Inc., ведущий поставщик обучающих данных для искусственного интеллекта, представила SEAL Leaderboards — новую систему ранжирования, призванную оценить возможности больших языковых моделей (LLM) в различных областях. Эта инициатива направлена на решение проблемы отсутствия прозрачности в работе ИИ, особенно с учетом распространения на рынке множества LLM. SEAL Leaderboards, разработанные лабораторией безопасности, оценки и выравнивания Scale AI, заявляют о нейтральности и целостности, сохраняя конфиденциальность оценочных подсказок. Рейтинги основаны на частных, курируемых наборах данных и направлены на предоставление более точной оценки возможностей моделей ИИ в распространенных сценариях использования, таких как генеративный код ИИ, следование инструкциям, математика и многоязычность.
Ключевые особенности
Прозрачность и целостность: SEAL Leaderboards сохраняют нейтральность, не раскрывая характер подсказок, используемых для оценки, гарантируя, что компании не могут обучать свои модели специально для достижения высоких результатов по этим подсказкам.
Курируемые наборы данных: Scale AI разрабатывает частные оценочные наборы данных для поддержания целостности своих рейтингов, гарантируя, что данные не искажены и предоставляют истинную оценку возможностей моделей.
Доменная экспертиза: Тесты создаются проверенными экспертами в соответствующих областях, гарантируя, что оценки являются исчерпывающими и надежными.
Комплексная оценка: Рейтинги учитывают множество областей, предоставляя целостное представление о возможностях каждой модели.
Регулярные обновления: Scale AI планирует обновлять рейтинги несколько раз в год, добавляя новые передовые модели и области, чтобы оставаться актуальными и исчерпывающими.
Сценарии использования
Генеративный код ИИ: Лидерборды показывают, что модели GPT-4 Turbo Preview и GPT-4o от OpenAI, а также Gemini 1.5 Pro (Post I/O) от Google занимают первое место в этом направлении, демонстрируя превосходные возможности генерации компьютерного кода.
Многоязычность: GPT-4o и Gemini 1.5 Pro (Post I/O) делят первое место в этом направлении, демонстрируя отличные результаты в работе с несколькими языками.
Следование инструкциям: GPT-4o лидирует в этом направлении, демонстрируя свою высокую способность следовать инструкциям, а GPT-4 Turbo Preview идет вплотную.
Математика: Claude 3 Opus от Anthropic занимает первое место в математике, демонстрируя исключительные способности к решению математических задач.
Заключение
SEAL Leaderboards представляют собой столь необходимую прозрачную и комплексную оценку больших языковых моделей. Сосредоточившись на ключевых областях и используя частные, курируемые наборы данных, Scale AI предоставляет ценный ресурс для компаний и исследователей, позволяющий понять сильные и слабые стороны различных моделей ИИ. Хотя в текущих рейтингах представлены некоторые из лучших моделей, план регулярного обновления лидербордов гарантирует, что оценка останется актуальной и будет включать в себя появляющиеся модели. Эта инициатива не только помогает выбрать правильную модель ИИ для конкретных сценариев использования, но и направляет индустрию ИИ к большей прозрачности и подотчетности.
More information on Scale Leaderboard
Launched
1997-12
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
85286
Follow
Month Visit
604.9K
Tech used
Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
Top 5 Countries
27.77%
7.67%
7.5%
2.89%
2.68%
United States
Mexico
India
United Kingdom
Korea, Republic of
Traffic Sources
3.96%
0.57%
0.09%
7.49%
47.47%
40.4%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Scale Leaderboard was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2024-05-31.
Related Searches
Scale Leaderboard Альтернативи
Больше Альтернативи-
Изучите таблицу лидеров вызова функций Беркли (также известную как таблица лидеров вызова инструментов Беркли), чтобы увидеть, насколько хорошо большие языковые модели могут вызывать функции (также называемые инструментами) с точностью.
-
-
Выбирайте лучшего AI-агента, отвечающего вашим потребностям, с помощью Agent Leaderboard — объективного анализа производительности в реальных условиях, основанного на 14 критериях оценки.
-
Данная таблица лидеров для оценки поставщиков LLM работает на основе данных Klu.ai в режиме реального времени, что позволяет выбрать оптимальный API и модель для ваших нужд.
-
Рейтинг открытых языковых моделей Huggingface направлен на поощрение открытого сотрудничества и прозрачности в оценке языковых моделей.